Новости | Магазин | Журналы | Контакты | Правила | Доставка | |
Вход Регистрация |
Впервые в отечественной литературе представлены результаты использования диффузионно-взвешенной МРТ (ДВ-МРТ) в диагностике объемных образований задней черепной ямки на материале обследования 323 пациентов. С помощью ДВ-МРТ возможно в 100% случаев диагносцировать абсцессы мозга, дифференцировать менингиомы от неврином, арахноидальные кисты от эпидермоидных кист и холестеатом. При глиальных опухолях установлена зависимость измеряемого коэффициента диффузии от степени клеточной анаплазии. Метод ДВ-МРТ с измерениями коэффициента диффузии позволяет точнее оценивать структуру опухоли, выделяя строму, кистозную часть и зоны различных типов отека, что важно для выбора нейрохирургического подхода и способа удаления опухоли. ДВ-МРТ позволяет без контрастного усиления определять стадию активности воспалительных и демиелинизирующих заболеваний центральной нервной системы.
Ключевые слова:
Литература:
Diffusion weighted MRI is a method of evaluation of the brain structure at different pathological states. For the fist time in Russia the article presented the results of application of the diffusion weighted MRI at different tumorous and nontumorous lesions of the posterior cranial fossa on the grounds of great material (more than 300 patients). Some pathological states, at which the method proved its differential abilities, defining their pathognomic and quantitative signs, were reviewed. In the most of cases diffusion weighted MRI is an important method of tumors texture’s evaluation, allowing to define more exactly the tumors’ borders, presence and relation of the cystic and solid part of them and to plan surgical approach. At tumorous, vascular, inflammatory, demyelinating and neurodegenerative diseases diffusion weighted MRI also allows to specify a state of the brain parenchyma, to reveal and assess quantitatively edema, demyelinization and destruction. At nontumorous condition diffusion weighted MRI is a method of a case follow-up, changes of structure monitoring and prognosis for a disease.
Keywords: