Новости | Магазин | Журналы | Контакты | Правила | Доставка | |
Вход Регистрация |
Цель исследования – сравнительное изучение нормальной анатомии шейки матки на обычных и диффузионно-взвешенных (ДВИ) МР-изображениях. В исследование включены 25 здоровых женщин в возрасте от 19 до 67 лет (в среднем 45,7 года). На Т2ВИ во всех случаях в шейке удавалось дифференцировать гиперинтенсивный эндоцервикс и гипоинтенсивную внутреннюю строму. Наружный слой стромы, имеющий промежуточную интенсивность сигнала, чаще дифференцировался на картах измеряемого коэффициента диффузии (ИКД) – 88% случаев, чем на Т2ВИ (72%). На Т1ВИ у 76% пациенток в шейке можно было дифференцировать эндоцервикс и внутреннюю строму, наружная строма и параметрий не раз отличались между собой по сигналу. Граница параметриев со стенкой таза, напротив, хорошо дифференцировалась на Т1ВИ и картах ИКД. Определено, что толщина эндоцервикса на картах ИКД составляет в среднем 7,0 мм, внутренней стромы – 6,6 мм, наружной стромы – 8,9 мм, параметриев – 24,7 мм. Преимуществом ДВИ является возможность количественной оценки, основной недостаток – подверженность артефактам. Средний ИКД эндоцервикса составил 1,41 · 10–3 мм2/с, внутренней стромы – 0,44 · 10–3 мм2/с, наружной стромы – 1,07 · 10–3 мм2/с, параметриев – 1,64 · 10–3 мм2/с. Различия ИКД между слоями шейки матки были достоверны. Использование ДВИ с построением карт ИКД позволяет улучшить разделение слоев шейки матки, параметриев и стенки таза.
Ключевые слова:
шейка матки, нормальная анато мия, магнитно-резонансная томография, диффузионно-взвешенные изображения, измеряемый коэффициент диффузии.
Литература:
1. Хоружик С.А., Косенко И.А., Матылевич О.П. и др. Возможности магнитно-резонансной томографии в стадировании рака шейки матки и оценке эффективности
неоадъювантной химиотерапии. Онкол. журн. 2010; 1:
54–60.
2. Ашрафян Л.А., Антонова И.Б., Алешикова О.И. и др. Диагностические критерии и факторы прогноза эффективности неоадъювантной химиотерапии местнораспространенного рака шейки матки (IIB–IIIB стадии). Опухоли
женской репродуктивной системы 2007; 4: 63–71.
3. Choi S.H., Kim S.H., Choi H.J. et al. Preoperative magnetic resonance imaging staging of uterine cervical carcinoma: results of prospective study. J. Comput. Assist.
Tomogr. 2004; 28 (5): 620–627.
4. Togashi K., Nishimura K., Sagoh T. et al. Carcinoma of the
cervix: staging with MR imaging. Radiology. 1989; 171(1):
245–251.
5. Sala E., Wakely S., Senior E., Lomas D. MRI of malignant
neoplasms of the uterine corpus and cervix. Am. J. Radiol.
2007; 188: 1577–1587.
6. Zand K.R., Reinhold C., Abe H. et al. Magnetic resonance
imaging of the cervix. Cancer Imaging 2007; 7: 69–76.
7. Chung H.H., Kang S.B., Cho J.Y. et al. Can preoperative
MRI accurately evaluate nodal and parametrial invasion in
early stage cervical cancer? Jpn. J. Clin. Oncol. 2007;
37 (5): 370–375.
8. Reznek R.H., Sahdev A. Imaging in cervical cancer: seeing
is believing. Br. J. Radiol. 2005; 78: S73–S85.
9. Kaur H., Silverman P.M., Iyer R.B. et al. Diagnosis, staging, and surveillance of cervical carcinoma. Am. J. Radiol.
2003; 180 (6): 1621–1631.
10. Kharuzhyk S.A., Petrovskaya N.A., Vosmitel M.A. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in non-invasive monitoring of antiangiogenic therapy in experimental
tumor model. Exp. Oncol. 2010; 32 (2): 104–106.
11. Naganawa S., Sato C., Kumada Y. et al. Apparent diffusion
coefficient in cervical cancer of the uterus: comparison with
the normal uterine cervix. Eur. Radiol. 2005; 15: 71–78.
12. Fujii S., Matsusue E., Kigawa J. et al. Diagnostic accuracy
of the apparent diffusion coefficient in differentiating
benign from malignant uterine endometrial cavity lesions:
initial results. Eur. Radiol. 2008; 18: 384–389.
13. Harry V.N., Semple S.I., Gilbert F.J. et al. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the early detection of
response to chemoradiation in cervical cancer. Gynecol.
Oncol. 2008; 111: 213–220.
14. Kilickesmez O., Bayramoglu S., Inci E. et al. Quantitative
diffusionweighted magnetic resonance imaging of normal and diseased uterine zones. Acta Radiol. 2009; 50 (3):
340–347.
15. Messiou C., Morgan V.A., De Silva S.S. et al. Diffusion
weighted imaging of the uterus: regional ADC variation
with oral contraceptive usage and comparison with cervical cancer. Acta Radiol. 2009; 50 (6): 696–701.
16. McVeigh P.Z., Syed A.M., Milosevic M. et al. Diffusionweighted MRI in cervical cancer. Eur. Radiol. 2008; 18 (5):
1058–1064.
17. Liu Y., Bai R., Sun H. et al. Diffusion-weighted magnetic
resonance imaging of uterine cervical cancer. J. Comput.
Assist. Tomogr. 2009; 33 (6): 858–862.
18. Xue H.D., Li S., Sun F. et al. Clinical application of body diffusion weighted MR imaging in the diagnosis and preoperative N staging of cervical cancer. Chin. Med. Sci. J.
2008; 23 (3): 133–137.
19. Chen Y.B., Hu C.M., Chen G.L. et al. Staging of uterine
cervical carcinoma: whole-body diffusion-weighted magnetic resonance imaging. Abdom. Imaging 2010 Aug 21
(Epub ahead of print).
20. Zhang Y., Liang BL., Gao L. et al. Diffusion weighted imaging features of normal uterine cervix and cervical carcinoma. Chin. J. Cancer 2007; 26 (5): 508–512.
21. Лучевая диагностика в гинекологии: Руководство для
врачей; Под ред. Г.Е. Труфанова, В.О. Панова. СПб.:
ЭЛБИСПб., 2008.
22. Semelka R.C. Abdominal-Pelvic MRI. Wiley-Liss, 2002.
23. deSouza N.M., Hawley I.C., Schwieso J.E. et al. The uterine cervix on in vitro and in vivo MR images: a study of
zonal anatomy and vascularity using an enveloping cervical coil. Am. J. Roentgenol. 1994; 163 (3): 607–612.
24. Takeuchi M., Matsuzaki K., Nishitani H. Manifestations of
the female reproductive organs on MR images: changes
induced by various physiologic states. RadioGraphics
2010; 30 (4): e39 Published online 10.1148/rg.e39.
25. Scoutt L.M., McCauley T.R., Flynn S.D. et al. Zonal anatomy of the cervix: correlation of MR imaging and histologic
examination of hysterectomy specimens. Radiology 1993;
186 (1): 159–162.
the uterine cervix in conventional and diffusion-weighted (DWI) MR images. 25 healthy women aged 19 to 67 years (mean age 45,7 years) were included. On T2w images hyperintense endocervix and hypointense inner stroma could be differentiate in the cervix in all cases. Intermediate signal intensity outer layer of the stroma has been differentiated on apparent diffusion coefficient (ADC) maps more often (88%) than on T2w images (72%). On T1w images endocervix and the inner stroma can be differentiated in some patients (76%), outer stroma and the parametria could not be differentiated by a signal intensity. In opposite, border between parametria and pelvic wall differentiated well on T1w images and ADC maps. Measured thickness of the endocervix on ADC maps is an average of 7,0 mm, of the inner stroma – 6,6 mm, outer stroma – 8,9 mm, and parametria – 24,7 mm. The advantage of DWI is the ability of quantitative evaluation while the main drawback is the susceptibility artifacts. Average ADC of endocervix was 1,41 · 10–3 mm2/sec, inner stroma – 0,44 · 10–3 mm2/sec,
Keywords:
uterine cervix, normal anatomy, magnetic resonance imaging, diffusionweighted imaging, apparent diffusion coefficient.