Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Реорганизация коры и изменения проводящих путей у пациентов с рассеянным склерозом в динамике после обострения с двигательными нарушениями

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Цель: проведение динамического клиникоструктурнофункционального анализа двигательных нарушений у однородной группы пациентов с ремиттирующим рассеянным склерозом. Материал и методы. В исследование включено 22 человека, которые были разделены на 2 группы: 1я группа – 10 (45,5%) пациентов с ремиттирующим рассеянным склерозом во время обострения, проявлявшего ся в том числе односторонним легким парезом кисти, и в ремиссии через 3 и 12 мес; 2я группа – 12 (54,5%) здоровых испытуемых контрольной группы (КГ). В обеих группах проводили неврологическое обследование, а также МРТ спинного и головного мозга, включавшую последовательности для получения данных функциональной МРТ (фМРТ) и диффузионнотензорной МРТ (ДТМРТ). Результаты. Анализ данных фМРТ во время обострения показал увеличение активации контралатеральной парезу первичной сенсомоторной коры (ПМК); анализ данных ДТМРТ выявил изменения в соответствующем парезу кортикоспинальном тракте (КСТ) на уровне моста мозга, внутренней капсулы, в двигательной зоне мозолистого тела по сравнению с КГ; парез сопровождался нарушением мелкой моторики, снижением параметров при динамометрии. В ремиссии через 3 и 12 мес наблюдалось восстановление силы и мелкой моторики, было обнаружено уменьшение активации ПМК при движении рукой, в которой ранее наблюдался парез. Отмечалось восстановление показателей ДТМРТ в двигательной зоне мозолистого тела, в КСТ на уровне моста мозга и внутренней капсулы. Выводы. Обострение рассеянного склероза и после дующая ремиссия с регрессом клинической симптоматики характеризуются комплексными структурнофункциональными изменениями в центральной нервной системе, при этом восстановление нормального паттерна активации связано, вероятно, с восстановлением трактспецифических структурных изменений.

Ключевые слова:
функциональная МРТ, диффузионнотензорная МРТ, ремиттирующий рассеянный склероз, обострение, двигательные нарушения

Литература:
1. Рассеянный склероз и другие демиелинизирующие
заболевания: Клиническое руководство; Под ред.
Гусева Е.А., Завалишина И.А., Бойко А.Н. М.: Реал
Тайм, 2011. 528 с.
2. Filippi M., Rocca M.A., Comi G. The use of quantitative mag
neticresonancebased techniques to monitor the evolution
of multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2003a; 2: 337–346.
3. Filippi M., Rocca M.A. Magnetization transfer magnetic
resonance imaging in the assessment of neurological dis
eases. J. Neuroimaging. 2004a; 14: 303–313.
4. Завалишин И.А., Переседова А.В., Кротенкова М.В.
и др. Кортикальная реорганизация при рассеянном
склерозе (обзор литературы). Анн. клин. и экспер. неврол. 2008; 2 (2): 28–34.
5. Кремнева Е.И., Коновалов Р.Н., Кротенкова М.В. Функциональная магнитнорезонансная томография. Анн.
клин. и экспер. неврол. 2011; 1 (5): 30–39.
6. Rocca M.A., Colombo B., Falini A. et al. Cortical adaptation
in patients with MS: a crosssectional functional MRI study of
disease phenotypes. Lancet Neurol. 2005; 4: 618–626.
7. Filippi M., Cercignani M., Inglese M. et al. Diffusion tensor
magnetic resonance imaging in multiple sclerosis.
Neurology. 2001; 56: 304–311.
8. Pagani E., Filippi M., Rocca M.A., Horsfield M.A. A method
for obtaining tractspecific diffusion tensor MRI measure
ments in the presence of disease: application to patients
with clinically isolated syndromes suggestive of multiple
sclerosis. Neuroimage. 2005; 26 (1): 258–265.
9. Ciccarelli O., WheelerKingshott C.A., McLean M.A. et al.
Spinal cord spectroscopy and diffusionbased tractography to assess acute disability in multiple sclerosis. Brain.
2007; 130: 2220–2231.
10. Lin F., Yu C., Jiang T., Li K., Chan P. Diffusion tensor tractographybased group mapping of the pyramidal tract in
relapsingremitting multiple sclerosis patients. Am. J.
Neuroradiol. 2007; 28: 278–282.
11. Wilson M., Tench C.R., Morgan P.S., Blumhardt L.D.
Pyramidal tract mapping by diffusion tensor magnetic res
onance imaging in multiple sclerosis: improving correlations with disability. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry.
2003; 74: 203–207.
12. Freund P., WheelerKingshott C., Jackson J. et al.
Recovery after spinal cord relapse in multiple sclerosis is
predicted by radial diffusivity. Multiple Sclerosis. 2010; 16:
1193–1202.
13. Reddy H., Narayanan S., Matthews P.M. et al. Relating
axonal injury to functional recovery in MS. Neurology.
2000; 54: 236–239.
14. Filippi M., Rocca M.A. Cortical reorganisation in patients
with MS. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatr. 2004b; 75:
1087–1089.
15. Filippi M., Rocca M.A. Functional MR Imaging in Multiple
Sclerosis. Neuroimag. Clin. N. Am. 2009; 19: 59–70.
16. Столярова Л.Г., Кадыков А.С., Ткачева Г.Р. Система
оценок состояния двигательных функций у больных
с постинсультными гемипарезами. Журн. невропатол.
и психиатр. 1982; 9: 15–18.
17. Donaldson D.I., Buckner R.L. Effective paradigm design.
In: Jezzard P., Matthews P.M., Smith S.M. (Eds).
Functional MRI, an Introduction to Methods. Oxford:
Oxford University Press, 2003. 177–197.
18. Mancini L., Ciccarelli O., Manfredonia F. et al. Shortterm
adaptation to a simple motor task: A physiological process
preserved in multiple sclerosis. NeuroImage. 2009; 45:
500–511.
19. Friston K.J., Holmes A.P., Poline J.B. et al. Analysis of fMRI
timeseries revisited. Neuroimage. 1995; 2: 45–53.
20. Holodny A.I., Gor D.M., Watts R. et al. Diffusiontensor MR
tractography of somatotopic organization of corticospinal
tracts in the internal capsule: initial anatomic results in
contradistinction to prior reports. Radiology. 2005; 234:
649–653.
21. Hofer S., Merboldt K.D., Tammer R., Frahm J. Rhesus
Monkey and Human Share a Similar Topography of the
Corpus Callosum as Revealed by Diffusion Tensor MRI
In Vivo. Cereb. Cortex. 2008; 18 (5): 1079–1084.
22. Basser P.J., Pierpaoli C. Microstructural features measured using diffusion tensor imaging. J. Magn. Reson. B.
1996; 111: 209–219.
23. Pierpaoli C., Jezzard P., Basser P.J. et al. Diffusion tensor
MR imaging of the human brain. Radiology. 1996; 201:
637–648.
24. Budde M.D., Kim J.H., Liang H.F. et al. Toward accurate
diagnosis of white matter pathology using diffusion tensor
imaging. Magn. Reson. Med. 2007; 57: 688–695.
25. Rovaris M., Filippi M. Diffusion tensor MRI in multiple sclerosis. J. Neuroimaging. 2007; 17 (1): 27–30.
26. LeBihan D. Looking into the functional architecture of the
brain with diffusion MRI. Nat. Rev. Neurosci. 2003;
4: 469–480.
27. Pierpaoli C., Basser P.J. Toward a quantitative assessment
of diffusion anisotropy. Magn. Reson. Med. 1996; 36:
893–906.
28. Comi G. The physiopathology of multiple sclerosis.
Multiple sclerosis: recovery of function and neurorehabilitation; Eds Kesserling G., Comi G., Thompson A.J.
Cambridge University Press, 2010. 8–21.
29. Kerschensteiner M., Bareyre F.M., Buddeberg B.S. et al.
Remodeling of axonal connections contributes to recovery in an animal model of multiple sclerosis. J. Exp. Med.
2004; 200 (8): 1027–1038.
30. Mezzapesa D.M., Rocca M.A., Rodegher M. et al.
Functional cortical changes of the sensorimotor network
are associated with clinical recovery in multiple sclerosis.
Hum Brain Mapp. 2008; 29: 562–573.
31. Kern K.C., Sarcona J., Montag M. et al. Corpus callosal
diffusivity predicts motor impairment in relapsing–remit
ting multiple sclerosis: A TBSS and tractography study.
Neuroimage. 2011; 55: 1169–1177.
32. Duhamel G., Decherchi P., Marqueste T. et al. Assessment
of Pathologic Mouse Spinal Cord Recovery using High
Resolution Diffusion and ASLbased Perfusion Imaging
Proc. Intl. Soc. Mag. Reson. Med. 2009; 17: 1295.
33. Kutzelnigg A., Lucchinetti C.F., Stadelmann C. et al.
Cortical demyelination and diffuse white matter injury in
multiple sclerosis. Brain. 2005; 128 (11): 2705–2712.
34. Rash J.D. Molecular disruptions of the panglial syncytium
block potassium siphoning and axonal salutatory conduction: pertinence to neuromyelitis optica and other
demyelinating diseases of the central nervous system.
Neuroscience. 2010; 168 (4): 982–1008.

Сortex Reorganization and White Matter Tracts Structural Changes in Relapsing/Remitting Multiple Sclerosis Patients During the Relapse with Motor Disorders and in the Follow/up

Aim of the study was to investigate functional and structural features of motor disorders in multiple sclerosis(MS) patients during relapse and in the followup. Material and methods. Data were acquired from 22 subjects divided into two groups. 10 (45.5%) relapsing remitting MS patients entered the first one and were exam ined during relapse also characterized by unilateral light hand palsy, in three and twelve months after it. Patients underwent neurological examination, including ninehole peg test (NHPT) and dynamometry, magnetic resonance imaging (MRI) of cervical spine and brain, including functional MRI and diffusion tensor imaging (DTI) sequences. 12 (54.5%) healthy controls entered the second group (con trol group – CG) and underwent the same MR examination once. Results. FMRI data analysis during relapse showed increased activation of palsy corresponding primary sensorimotor cortex (SM1) in comparison with nonpalsy. Patients differed from control group by DTI values in corticospinal tract (CST) and motor area of corpus callosum (MACC). Palsy hand NHPT performance time was increased, dynamometry values were decreased. In three months activation of former palsy hand corresponding SM1 decreased and became comparable with nonpalsy, the same results were observed in 12 months after relapse. DTI values in MACC and in CST became com parable with control group. NHPT performance time decreased and dynamometry values increased. Conclusion. MS relapse and clinical recovery is characterized by complex changes in central nervous system. Activation pattern recovery is possibly associated with tract specific structural changes towards normal ones.

Keywords:
functional MRI, diffusiontensor MRI, relapseremitting multiple sclerosis, relapse, motor disorders.