Выход
Вход/Login
 
E-mail
Пароль/Password
Забыли пароль?
Введите E-mail и жмите тут. Пароль будет выслан на указанный адрес
Войти (LogIn)

 

Если вы первый раз здесь, то зарегистрируйтесь

Регистрация/Sign Up
Полное имя (Ф.И.О.)/Name
E-mail
Телефон/Phone
Зарегистрироваться,
на ваш E-mail будет выслан временный пароль

 

Медицинская литература. Новинки


 

 

 

 

 

 
вce журналы << Медицинская визуализация << 2017 год << №6 <<
стр.109
отметить
статью

Выявление оккультного рака молочной железы методом автоматической объемной сонографии (ABVS)

Ефремова М. П., Гажонова В. Е., Бачурина Е. М.
Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf
Ефремова Мария Петровна - врач ультразвуковой диагностики, врач-хирург ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ; заочный аспирант кафедры лучевой диагностики ФГБУ ДПО “Учебно-научный медицинский центр” Управления делами Президента РФ, ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ; ФГБУ ДПО “Центральная государственная медицинская академия” Управления делами Президента РФ, Москва, Россия
Гажонова Вероника Евгеньевна - доктор мед. наук, профессор, профессор кафедры лучевой диагностики ФГБУ ДПО “Учебно-научный медицинский центр” Управления делами Президента РФ; заведующая кабинетом УЗ-ангиографии ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ, ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ; ФГБУ ДПО “Центральная государственная медицинская академия” Управления делами Президента РФ, vx969@yandex.ru, 121359 Россия, Москва, ул. Маршала Тимошенко, 17-2-244
Бачурина Елена Михайловна - врач-рентгенолог ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ, Москва, Россия, врач-хирург ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ, ФГБУ “Объединенная больница с поликлиникой” Управления делами Президента РФ, Москва, Россия

Новый метод автоматической объемной сонографии (ABVS) открывает новые возможности для ранней диагностики оккультных форм рака молочной железы, не получающего отображение при маммографии за счет плотного железистого фона. Это обусловлено, прежде всего, возможностью оценивать орган в целом в 3D-формате с получением типичного для рака признака ретракции или тяжистости, высоким качеством цифрового изображения, технологиями, улучшающими визуализацию структур ретроареолярной зоны, возможностью работать с изображением на рабочей станции, в отсутствие пациентки, возможностью получения сопоставимых срезов и использования их для мониторинга патологических образований. Представляем собственное клиническое наблюдение оккультного рака молочной железы у пациентки с плотным железистым фоном, демонстрирующее возможности методики автоматической объемной сонографии.

Ключевые слова:
автоматическая объемная сонография, сонотомография, маммография, рак молочной железы, automated breast volume sonography, sonotomography, mammography, 2D US, breast cancer, 2D-УЗИ

Литература:
1.Аксель Е.М. Злокачественные новообразования молочной железы: состояние онкологической помощи, заболеваемость и смертность. Маммология. 2006; 1: 9-13.
2.Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злока чественные новообразования в России в 2012 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2012. 256 с.
3.Злокачественные новообразования в России (Заболеваемость и смертность): стат. сборник. МЗ РФ; Под ред. акад. РАМН Чиссова В.И. и др. М.: Центр информ . техн. и эпидемиол. исследований в области онкологии, 2012. 262 с.
4.Гажонова В.Е., Бачурина Е.М., Хлюстина Е.М., Кулешова Т.Н. Автоматическая сонотомография молочных желез (3D ABVS). Часть 1. Интеграция УЗ-метода в радио логические стандарты томографии. Поликлиника. 2014; Спецвыпуск №3, “Лучевая диагностика”: 42-48.
5.Каприн А.Д., Старинский В.В., Петров Г.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2013 году. М.: ФГБУ “МНИОИ им. П.А. Герцена” Минздрава России. 2014: 1-235.
6.Tozaki M., Isobe S., Yamaguchi M., Ogawa Y., Kohara M., Joo C., Fukuma E. Optimal scanning technique to cover the whole breast using an automated breast volume scanner. Jpn J. Radiol. 2010; 28: 325-328. DOI: 10.1007/s11604-010-0424-2.
7.Wojcinski S., Farrokh A., Hille U., Wiskirchen J., Gyapong S., Soliman A.A., Degenhardt F., Hillemanns P. The automated breast volume scanner (ABVS): initial expe riences in lesion detection compared with conventional handheld B-mode ultrasound: a pilot study of 50 cases. Int. J. Women’s Health. 2011; 13: 337-346. DOI: 10.2147/IJWH.S23918.
8.Shin H.J., Kim H.H., Cha J.H., Park J.H., Lee K.E., Kim J.H. Automated ultrasound of the breast for diagnosis: interobserver agreement on lesion detection and characterization. Am. J. Roentgenol. 2011; 13 (3): 747-754. DOI: 10.2214/AJR.10.5841.
9.Golatta M., Franz D., Harcos A., Junkermann H., Rauch G., Scharf A., Schuetz F., Sohn C., Heil J. Interobserver reliability of automated breast volume scanner (ABVS) interpretation and agreement of ABVS findings with hand held breast ultrasound (HHUS), mammography and pathology results. Eur. J. Radiol. 2013; 13 (8): 332-336. DOI: 10.1016/j.ejrad.2013.03.005.
10.Wenkel E., Heckmann M., Heinrich M., Schwab S.A., Uder M., Schulz-Wendtland R., Bautz W.A., Janka R. Automated breast ultrasound: lesion detection and BIRADS classification - a pilot study. Rofo. 2008; 180: 804-808. DOI: 10.1055/s-2008-1027563.
11.Berg W.A, Blume J.D., Cormack J.B., Mendelson E.B., Lehrer D., Böhm-Vélez M., Pisano E.D., Jong R.A., Evans W.P., Morton M.J., Mahoney M.C., Larsen L.H., Barr R.G., Farria D.M., Marques H.S., Boparai K. Combined Screening With Ultrasound and Mammography vs Mammography Alone in Women at Elevated Risk of Breast Cancer. JAMA. 2008; 299: 2151-2163. DOI: 10.1001/jama.299.18.2151.
12.Zhang J., Lai X.J., Zhu Q.L., Wang H.Y., Jiang Y.X., Liu H., Dai Q., You S.S., Xiao M.S., Sun Q. Interobserver agreement for sonograms of breast lesions obtained by an automated breast volume scanner. Eur. J. Radiol. 2012; 13 (9): 2179-2183. DOI: 10.1016/j.ejrad.2011.06.043.
13.Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Хлюстина Е.М., Шатилова Е.В., Кулешова Т.Н., Лозоватор А.Л. Автоматическая сонотомография молочных желез (Automated Breast Volume Sonography) - новая методика диагностики рака. Медицинская визуализация. 2015; 2: 67-77.
14.Гажонова В.Е., Ефремова М.П., Дорохова Е.А. Возможности ультразвуковой томографии в прогнозировании течения рака молочной железы (РМЖ) - Молекулярная классификация РМЖ. Поволжский онкологический вестник. 2016, 2 (24): 26-32.
15.Якобс О.Э., Рожкова Н.И., Мазо М.Л., Микушин С.Ю. Опыт использования виртуальной сонографии молочной железы. Вестник рентгенологии и радиологии. 2014; 1: 23-32.

Evaluation of Occult Breast Cancer with Automated Breast Volume Sonography (ABVS)

Efremova M. P., Gazhonova V. E., Bachurina E. M.

A new method of automatic breast volume ultrasonography (ABVS) brings out new possibilities for the evaluation of occult breast cancer, missed on X-ray mammography due to dense breast glandular tissue. This is primarily due to the opportunity to assess the 3D format of whole breast by one scan with evaluation of a typical for malignancy spicularity or retraction phenomenon, high quality digital imaging technologies that enhance the visualization of retroareolar area, opportunity to work with the image on the working station, in the absence of the patient, the possibility of obtaining comparable scans and use them to monitor pathological formations. We present our own clinical case of occult breast cancer in a patient with a dense glandular background, demonstrating the possibilities of automatic volume sonography.

Keywords:
автоматическая объемная сонография, сонотомография, маммография, рак молочной железы, automated breast volume sonography, sonotomography, mammography, 2D US, breast cancer, 2D-УЗИ

Новости   Магазин   Журналы   Контакты   Правила   Доставка   О компании  
ООО Издательский дом ВИДАР-М, 2016