Выход
Вход/Login
 
E-mail
Пароль/Password
Забыли пароль?
Введите E-mail и жмите тут. Пароль будет выслан на указанный адрес
Войти (LogIn)

 

Если вы первый раз здесь, то зарегистрируйтесь

Регистрация/Sign Up
Полное имя (Ф И О)/Full name
E-mail
Телефон/Phone
Зарегистрироваться,
на ваш E-mail будет выслан временный пароль

 

Медицинская литература. Новинки


 

 

 

 

 
вce журналы << Медицинская визуализация << 2018 год << №5 <<
стр.6
отметить
статью

Функциональная МРТ покоя головного мозга в предоперационном планировании.

Смирнов А. С., Шараев М. Г., Мельникова-Пицхелаури Т. В., Жуков В. Ю., Быканов А. Е., Шарова Е. В., Погосбекян Э. Л., Туркин А. М., Фадеева Л. М., Пицхелаури Д. И., Корниенко В. Н., Пронин И. Н.
Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf
Смирнов Александр Сергеевич - врач отделения рентгеновских и радиоизотопных методов диагностики ФГАУ “НМИЦ нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России, ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России, alex.s.smirnof@gmail.com, 125047 Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, д. 16
Шараев Максим Геннадьевич - канд. физ.-мат. наук, научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия
Мельникова-Пицхелаури Татьяна Викторовна - канд. биол. наук, ведущий инженер отделения рентгеновских и радиоизотопных методов диагностики ФГАУ “НМИЦ нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России, ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России, Москва, Россия
Жуков Вадим Юрьевич - канд. мед. наук, врач VII нейрохирургического отделения ФГАУ “НМИЦ нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России, ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России, Москва, Россия
Быканов Андрей Егорович - канд. мед. наук, младший научный сотрудник 7 нейрохирургического отделения ФГАУ “НМИЦ нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России, ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России, Москва, Россия
Шарова Елена Васильевна - доктор биол. наук, заведующая лабораторией общей и клинической нейрофизиологии Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, Москва, Россия
Погосбекян Эдуард Леонидович - мед. физик отделения рентгеновских и радиоизотопных методов диагностики ФГАУ “НМИЦ нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко” Минздрава России, ФГАУ “Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко”

В настоящее время функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) позволяет планировать оперативное вмешательство с учетом топографии функционально значимых зон коры головного мозга и опухоли. Этот метод может дополнить стратегию хирургического лечения значимой клинической информацией. Как правило, для предоперационного планирования используется стимулзависимая фМРТ с двигательными и речевыми парадигмами. Результат исследования во многом зависит от способности пациента выполнять задания парадигм, которые нарушаются при опухолях головного мозга. В попытке преодоления этой проблемы используется метод фМРТ в состоянии покоя (рс-фМРТ, resting-state fMRI) с картированием функционально значимых зон. рс-фМРТ основана на измерении спонтанных колебаний BOLD сигнала (blood oxygen level-dependent), отражающего функциональное строение мозга. В отличие от стимулзависимой фМРТ рс-фМРТ предоставляет более полную информацию о функциональной архитектуре мозга и применяется в условиях, когда результаты стимулзависимой фМРТ могут быть ложноположительными или при отсутствии возможности ее выполнения. В совокупности оба метода существенно расширяют эффективность и специфичность предоперационного планирования.

Ключевые слова:
МРТ головного мозга, функциональная МРТ, фМРТ покоя, предоперационное планирование, картирование мозга, human brain MRI, functional MRI, resting- state fMRI, presurgical planning, brain mapping

Литература:
1.Keles G.E., Chang E.F., Lamborn K.R., Tihan T., Chang C.J., Chang S.M., Berger M.S. Volumetric extent of resection and residual contrast enhancement on initial surgery as predictors of outcome in adult patients with hemispheric anaplastic astrocytoma. J. Neurosurg. 2006; 105: 34-40. DOI: 10.3171/jns.2006.105.1.34.
2.Keles G.E., Lamborn K.R., Berger M.S. Low-grade hemispheric gliomas in adults: a critical review of extent of resection as a factor influencing outcome. J. Neurosurg. 2001; 95: 735-745. DOI: 10.3171/jns.2001.95.5.0735.
3.Lacroix M., Abi-Said D., Fourney D.R., Gokaslan Z.L., Shi W., DeMonte F., Lang F.F., McCutcheon I.E., Hassenbusch S.J., Holland E., Hess K., Michael C., Miller D., Sawaya R. A multivariate analysis of 416 patients with glioblastoma multiforme: prognosis, extent of resection, and survival. J. Neurosurg. 2001; 95: 190-198. DOI: 10.3171/jns.2001.95.2.0190.
4.McGirt M.J., Chaichana K.L., Gathinji M., Attenello F.J., Than K., Olivi A., Weingart J.D., Brem H., Quinones-Hinojosa A.R. Independent association of extent of resection with survival in patients with malignant brain astrocytoma. J. Neurosurg. 2009; 110: 156-162. DOI: 10.3171/2008.4.17536.
5.Sanai N., Mirzadeh Z., Berger M.S. Functional outcome after language mapping for glioma resection. N. Engl. J. Med. 2008; 358: 18-27. DOI: 10.1056/NEJMoa067819.
6.Matthews P.M., Honey G.D., Bullmore E.T. Applications of fMRI in translational medicine and clinical practice. Nat. Rev. Neurosci. 2006; 7: 732-744. DOI: 10.1038/nrn1929.
7.Kiviniemi V., Kantola J.H., Jauhiainen J., Hyvärinen A., Tervonen O. Independent component analysis of nondeterministic fMRI signal sources. Neuroimage. 2003; 19: 253-260.
8.Locatelli T., Cursi M., Liberati D., Franceschi M., Comi G. EEG coherence in Alzheimer’s disease. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1998; 106: 229-237.
9.Smith S.M., Fox P.T., Miller K.L., Glahn D.C., Fox P.M., Mackay C.E., Filippini N., Watkins K.E., Toro R., Laird A.R., Beckmann C.F. Correspondence of the brain’s functional architecture during activation and rest. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2009; 106: 13040-13045. DOI: 10.1073/pnas.0905267106.
10.Larson-Prior L.J., Zempel J.M., Nolan T.S., Prior F.W., Snyder A.Z., Raichle M.E. Cortical network functional connectivity in the descent to sleep. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2009; 106: 4489-4494. DOI: 10.1073/pnas.0900924106.
11.French C.C., Beaumont J.G. A critical review of EEG coherence studies of hemisphere function. Int. J. Psychophysiol. 1984; 1: 241-254.
12.Samann P.G., Tully C., Spoormaker V.I., Wetter T.C., Holsboer F., Wehrle R., Czisch M. Increased sleep pressure reduces resting state functional connectivity. MAGMA. 2010; 23: 375-389. DOI: 10.1007/s10334-010-0213-z.
13.Mhuircheartaigh R.N., Rosenorn-Lanng D., Wise R., Jbabdi S., Rogers R., Tracey I. Cortical and subcortical connectivity changes during decreasing levels of consciousness in humans: a functional magnetic resonance imaging study using propofol. J. Neurosci. 2010; 30: 9095-9102. DOI: 10.1523/JNEUROSCI.5516-09.2010.
14.Gusnard D.A., Raichle M.E. Searching for a baseline: functional imaging and the resting humanbrain. Nat. Rev. Neurosci. 2001; 2: 685-694. DOI: 10.1038/35094500.
15.Shulman G.L., Fiez J.A., Corbetta M., Buckner R.L., Miezin F.M., Raichle M.E., Petersen S.E. Common blood flow changes across visual tasks. II. Decreases in cerebral cortex. J. Cogn. Neurosci. 1997; 9: 648-663. DOI: 10.1162/jocn.1997.9.5.648.
16.Greicius M.D., Krasnow B., Reiss A.L., Menon V. Functional connectivity in the resting brain: a network analysis of the default mode hypothesis. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2003; 100: 253-258. DOI: 10.1073/pnas.0135058100.
17.Beckmann C.F., De Luca M., Devlin J.T., Smith S.M. Investigations into resting-state connectivity using independent component analysis. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2005; 360: 1001-1013. DOI: 10.1098/rstb.2005.1634.
18.Damoiseaux J.S., Rombouts S.A., Barkhof F., Scheltens P., Stam C.J., Smith S.M., Beckmann C.F. Consistent resting-state networks across healthy subjects. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2006; 103: 13848-13853.
19.De Luca M., Beckmann C.F., De Stefano N., Matthews P.M., Smith S.M. fMRI resting state networks define distinct modes of long-distance interactions in the human brain. Neu-reimage. 2006; 29: 1359-1367. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2005.08.035.
20.Lee M.H., Hacker C.D., Snyder A.Z., Corbetta M., Zhang D., Leuthardt E.C., Shimony J.S. Clustering of resting state networks. PLoSOne. 2012; 7: e40370. DOI: 10.1371/journal.pone.0040370.
21.van den Heuvel M., Mandl R., Hulshoff Pol. H. Normalized cut group clustering of resting-state fMRI data. PLoSOne. 2008; 3: e2001. DOI: 10.1371/journal.pone.0002001.
22.Yeo B.T., Krienen F.M., Sepulcre J., Sabuncu M.R., Lashkari D., Hollinshead M., Roffman J.L., Smoller J.W., Zollei L., Polimeni J.R., Fischl B., Liu H., Buckner R.L. The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity. J. Neurophysiol. 2011; 106: 1125-1165. DOI: 10.1152/jn.00338.2011.
23.Fox M.D., Snyder A.Z., Vincent J.L., Corbetta M., Van Essen D.C., Raichle M.E. The human brain is intrinsically organized into dynamic, anticorrelated functional networks. Proc. Natl. Acad. Sci. USA2005; 102: 9673-9678. DOI: 10.1073/pnas.0504136102.
24.Golland Y., Golland P., Bentin S., Malach R. Data-driven clustering reveals a fundamental subdivision of the human cortex into two global systems. Neuropsychologia. 2008; 46: 540-553. DOI: 10.1016/j.neuropsychologia.2007.10.003.
25.Chai X.J., Castanon A.N., Ongur D., Whitfield- Gabrieli S.: Anticorrelations in resting state networks without global signal regression. Neuroimage. 2012; 59: 1420-1428. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2011.08.048.
26.Power J.D., Cohen A.L., Nelson S.M., Wig G.S., Barnes K.A., Church J.A., Vogel A.C., Laumann T.O., Miezin F.M., Schlaggar B.L., Petersen S.E. Functional network organization of the human brain. Neuron. 2011; 72: 665-678. DOI: 10.1016/j.neuron.2011.09.006.
27.Zhang Z., Liao W., Zuo X.N., Wang Z., Yuan C., Jiao Q., Chen H., Biswal B.B., Lu G., LiuY. Resting-state brain organization revealed by functional covariance networks. PLoSOne. 2011; 6: e28817. DOI: 10.1371/journal.pone.0028817.
28.Doucet G., Naveau M., Petit L., Delcroix N., Zago L., Crivello F., Jobard G., Tzourio-Mazoyer N., Mazoyer B., Mellet E., Joliot M. Brain activity at rest:a multiscale hierarchical functional organization. J. Neurophysiol. 2011; 105: 2753-2763. DOI: 10.1152/jn.00895.2010.
29.Jack A.I., Dawson A.J., Begany K.L., Leckie R.L., Barry K.P., Ciccia A.H., Snyder A.Z. fMRI reveals reciprocal inhibition between social and physical cognitive domains. Neuroimage. 2012; 66C: 385-401. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2012.10.061.
30.Spreng R.N. The fallacy of a ‘task-negative’ network. Front Psychol. 2012; 3: 145. DOI: 10.3389/fpsyg.2012.00145.
31.Biswal B., Yetkin F.Z., Haughton V.M., Hyde J.S. Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar MRI. Magn. Reson. Med. 1995; 34: 537-541.
32.Hacker C.D., Laumann T.O., Szrama N.P., Baldassarre A., Snyder A.Z., Leuthardt E.C., Corbetta M. Resting state network estimation in individual subjects. Neuroimage. 2013; 82: 616-633. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.108.
33.Lee M.H., Smyser C.D., Shimony J.S. Resting-state fMRI: a review of methods and clinical applications. Am. J. Neuroradiol. 2013; 34: 1866-1872. DOI: 10.3174/ajnr.A3263.
34.Tomasi D., Volkow N.D. Resting functional connectivity of language networks:characterization and reproducibility. Mol. Psychiatry. 2012; 17: 841-854. DOI: 10.1038/mp.2011.177.
35.Corbetta M., Shulman G.L. Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain. Nat. Rev. Neurosci. 2002; 3: 201-215. DOI: 10.1038/nrn755.
36.Fox M.D., Corbetta M., Snyder A.Z., Vincent J.L., Raichle M.E. Spontaneous neuronal activity distinguishes human dorsal and ventral attention systems. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2006; 103: 10046-10051. DOI: 10.1073/pnas.0604187103.
37.Seeley W.W., Menon V., Schatzberg A.F., Keller J., Glover G.H., Kenna H., Reiss A.L., Greicius M.D. Dissociable intrinsic connectivity networks for salience processing and executive control. J. Neurosci. 2007; 27: 2349-2356. DOI: 10.1523/JNEUROSCI.5587-06.2007.
38.Astafiev S.V., Shulman G.L., Corbetta M. Visuo- spatial reorienting signals in the humantem-poro-parietal junction are independent of response selection. Eur. J. Neurosci. 2006; 23: 591- 596. DOI: 10.1111/j.1460-9568.2005.04573.x.
39.Power J.D., Petersen S.E. Control-related systems in the human brain. Curr. Opin. Neurobiol. 2013; 23: 223-228. DOI: 10.1016/j.conb.2012.12.009.
40.Vincent J.L., Kahn I., Snyder A.Z., Raichle M.E., Buckner R.L. Evidence for a frontoparietal control system revealed by intrinsic functional connectivity. J. Neurophysiol. 2008; 100: 3328-3342. DOI: 10.1152/jn.90355.2008.
41.Dosenbach N.U., Visscher K.M., Palmer E.D., Miezin F.M., Wenger K.K., Kang H.C., Burgund E.D., Grimes A.L., Schlaggar B.L., Petersen S.E. A core system for the implementation of task sets. Neuron. 2006; 50: 799-812. DOI: 10.1016/j.neuron.2006.04.031.
42.Zhang D., Johnston J.M., Fox M.D., Leuthardt E.C., Grubb R.L., Chicoine M.R., Smyth M.D., Snyder A.Z., Raichle M.E., Shimony J.S. Preoperative sensorimotor mapping in brain tumor patients using spontaneous fluctuations in neuronal activity imaged with functional magnetic resonance imaging: initial experience. Neurosurgery. 2009; 65: 226-236. DOI: 10.1227/01.NEU.0000350868.95634.CA.
43.Zhang D., Snyder A.Z., Fox M.D., Sansbury M.W., Shimony J.S., Raichle M.E. Intrinsic functional relations between human cerebralcortex and thalamus. J. Neurophysiol. 2008; 100: 1740-1748. DOI: 10.1152/jn.90463.2008.
44.Quigley M., Cordes D., Wendt G., Turski P., Moritz C., Haughton V., Meyerand M.E. Effect of focal and nonfocal cerebral lesions on functional connectivity studied with MR imaging. Am. J. Neuroradiol. 2001; 22: 294-300.
45.Liu H., Buckner R.L., Talukdar T., Tanaka N., Madsen J.R., Stufflebeam S.M. Task-free presurgical mapping using functional magnetic resonance imaging intrinsic activity. J. Neurosurg. 2009; 111: 746-754. DOI: 10.3171/2008.10.JNS08846.
46.Otten M. L., Mikell C.B., Youngerman B.E., Liston C., Sisti M.B., Bruce J.N., Small S.A., Mc-Khann G.M. 2nd. Motor deficits correlate with resting state motor network connectivity in patients with brain tumours. Brain. 2012; 135: 1017-1026. DOI: 10.1093/brain/aws041.
47.Mitchell T.H., Hacker C.D., Breshears J.D., Szrama N.P., Sharma M., Bundy D.T., Pahwa M., Corbetta M., Snyder A.Z., Shimony J.S., Leuthardt E.C. A novel datadriven approach to preoperative mapping of functional cortex using resting-state functional magnetic resonance imaging. Neurosurgery. 2013; 73: 969-982. DOI: 10.1227/NEU.0000000000000141.

Resting state fMRI in pre-surgical brain mapping. Literature review

Smirnov A. S., Sharaev M. G., Melnikova-Pitskhelauri T. V., Zhukov V. Y., Bikanov A. E., Sharova E. V., Pogosbekyan E. L., Turkin A. M., Fadeeva L. M., Pitskhelauri D. I., Kornienko V. N., Pronin I. N

Today, functional magnetic resonance imaging (fMRI) allows to plan surgery based on the topography of functionally important areas of the human brain cortex and tumor. This method can complement the surgical strategy with significant clinical information. The stimulus-dependent fMRI with motor and language paradigms is generally used for preoperative planning. The study outcome depends on the patient''s ability to perform tasks paradigm, which is broken in brain tumors. In an attempt to overcome this problem, resting-state fMRI (rs-fMRI) is used for brain mapping. Rs-fMRI is based on the measurement of spontaneous fluctuations of the BOLD signal (blood oxygen level-dependent), representing the functional structure of the brain. In contrast to stimulus-dependent fMRI, rs-fMRI provides more complete information about functional architecture of the brain. rs-fMRI is used in conditions where the results of stimulusdependent fMRI may be falsely positive or in the absence of the possibility of its implementation. In aggregate, both methods significantly expand the efficiency and specificity of preoperative planning.

Keywords:
МРТ головного мозга, функциональная МРТ, фМРТ покоя, предоперационное планирование, картирование мозга, human brain MRI, functional MRI, resting- state fMRI, presurgical planning, brain mapping

Новости   Магазин   Журналы   Контакты   Правила   Доставка   О компании  
ООО Издательский дом ВИДАР-М, 2016