Медицинская литература. Новинки

вce журналы << Медицинская визуализация << 2022 год << №4 <<

стр.102

отмеченные статьи <<

отметить
статью

Текстурные и КТ-признаки в дифференциальном диагнозе гиперваскулярных нейроэндокринных опухолей поджелудочной железы и метастазов почечно-клеточного рака: диагностическая модель

Груздев И. С., Кармазановский Г. Г., Лаптева М. Г., Замятина К. А., Тихонова В. С., Кондратьев Е. В., Стручков В. Ю., Глотов А. В., Проскуряков И. С., Подлужный Д. В., Ревишвили А. Ш.

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Груздев Иван Сергеевич - аспирант отделения рентгенологии и магнитно-резонансных исследований с кабинетом ультразвуковой диагностики ФГБУ “НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, gruzdev_van@mail.ru, 117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация
Кармазановский Григорий Григорьевич - академик РАН, доктор мед. наук, профессор, заведующий отделением рентгенологии и магнитно-резонансных исследований с кабинетом ультразвуковой диагностики ФГБУ “НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, 117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация
Лаптева Мария Григорьевна - канд. мед. наук, врач рентгенолог отделения лучевой диагностики ФГБУ “НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина” Минздрава России, ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина” Минздрава России, 115478 Москва, Каширское шоссе, д. 23, Российская Федерация
Замятина Ксения Андреевна - аспирант отделения рентгенологии и магнитно-резонансных исследований с кабинетом ультразвуковой диагностики ФГБУ “НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, 117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация
Тихонова Валерия Сергеевна - аспирант отделения рентгенологии и магнитно-резонансных исследований с кабинетом ультразвуковой диагностики ФГБУ “НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, 117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация
Кондратьев Евгений Валерьевич - канд. мед. наук, старший научный сотрудник отделения рентгенологии и магнитно-резонансных исследований с кабинетом ультразвуковой диагностики ФГБУ “НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, 117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация
Стручков Владимир Юрьевич - канд. мед. наук, младший научный сотрудник отделения абдоминальной хирургии ФГБУ “НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, 117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация
Глотов Андрей Вячеславович - канд. мед. наук, врач-патологоанатом патолого-анатомического отделения ФГБУ “НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, 117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация
Проскуряков Илья Сергеевич - канд. мед. наук, врач-онколог отделения интервенционной радиологии ФГБУ “НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина” Минздрава России;, 115478 Москва, Каширское шоссе, д. 23, Российская Федерация
Подлужный Данил Викторович - канд. мед. наук, заведующий хирургическим отделением №7 (опухолей гепатопанкреатобилиарной зоны) ФГБУ “НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина” Минздрава России, ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина” Минздрава России, 115478 Москва, Каширское шоссе, д. 23, Российская Федерация
Ревишвили Амиран Шотаевич - академик РАН, доктор мед. наук, профессор, директор ФГБУ “НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, ФГБУ “Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского” Минздрава России, 117997 Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 27, Российская Федерация

Цель исследования: разработать диагностическую модель, включающую КТ-характеристики и показа- тели радиомики для дифференциальной диагностики нейроэндокринных опухолей поджелудочной железы (ПНЭО) G1 и G2 и метастазов почечно-клеточного рака (ПКР). Материал и методы. В исследование были отобраны 78 пациентов с 79 гиперваскулярными ПНЭО и 17 пациентов с 24 метастазами ПКР, которым была выполнена резекция поджелудочной железы с гистологической верификацией. Всем пациентам перед операцией была проведена КТ с контрастным усилением. Мы оценивали плотность опухоли, структуру (кистозная/солидная), гомогенность (гомогенная/гетерогенная), кальцификацию и наличие расширения главного протока поджелудочной железы (ГПП). Мы рассчитали отношение плотности опухоли к плотности паренхимы (LPC) и относительный коэффициент контрастирования опухоли (RTE) и вычислили 52 текстурных показателя для артериальной фазы КТ-исследования. Качественные и текстурные характеристики сравнивали между ПНЭО и метастазами ПКР. Отбор предикторов в логистическую модели осуществлялся в 2 последовательных этапа: 1) отбор предикторов на основе однофакторных логистических моделей, критерием отбора служило p 0.2; 2) отбор предикторов с помощью L2-регуляризации (LASSO-регрессия после стандартизации независимых переменных). Отобранные предикторы включались в логистическую регрессионную модель без взаимодействий, коэффициенты которой рассчитывались с использованием метода максимального правдоподобия со штрафом 0,8. Результаты. Не было различий в структуре, гомогенности (гомогенные/гетерогенные) и наличии дилатации ГПП между группами. Мы не обнаружили кальцификации при метастазах ПКР, в отличие от ПНЭО. После отбора LCR, CONVENTIONAL_HUmin, GLCM_Correlation, NGLDM_Coarseness были включены в окончательную диагностическую модель, которая показала чувствительность и специфичность 95,8%; 62% в прогнозировании метастазов ПКР. Заключение. Разработанная на основании текстурных и КТ-признаков диагностическая модель обладает высокой чувствительностью (95,8%) при умеренной специфичности (62%), что позволяет использовать ее при сложных диагностических случаях для определения тактики лечения пациента.

Ключевые слова:
компьютерная томография, текстурный анализ, почечно-клеточный рак, метастазы, нейроэндокринная опухоль поджелудочной железы, computed tomography, texture analysis, renal cell carcinoma, metastases, pancreatic neuroendocrine tumor

Литература:
1.Ouzaid I., Capitanio U., Staehler M. et al. Surgical Metastasectomy in Renal Cell Carcinoma: A Systematic Review. Eur. Urol. Oncol. 2019; 2 (2): 141-149. https://doi.org/10.1016/J.EUO.2018.08.028
2.Padala S.A., Barsouk A., Thandra K.C. et al. Epidemiology of Renal Cell Carcinoma. Wld J. Oncol. 2020; 11 (3): 79-87. https://doi.org/10.14740/WJON1279
3.Shah M.H., Goldner W.S., Benson A.B. et al. Neuroendocrine and Adrenal Tumors, Version 2.2021, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. J. Natl. Compr. Canc. Netw. 2021; 19 (7): 839-867. https://doi.org/10.6004/JNCCN.2021.0032
4.Campbell S.C., Uzzo R.G., Karam J.A. et al. Renal Mass and Localized Renal Cancer: Evaluation, Management, and Follow-up: AUA Guideline: Part II. J. Urol. 2021; 206 (2): 209-218. https://doi.org/10.1097/JU.0000000000001912
5.Almeida R.R., Lo G.C., Patino M. et al. Advances in Pancreatic CT Imaging. Am. J. Roentgenol. 2018; 211 (1): 52-66. https://doi.org/10.2214/AJR.17.18665
6.Lee N.J., Hruban R.H., Fishman E.K. Pancreatic neuroendocrine tumor: review of heterogeneous spectrum of CT appearance. Abdom. Radiol. 2018; 43 (11): 3025-3034. https://doi.org/10.1007/s00261-018-1574-4
7.Sellner F. Observations on Solitary Versus Multiple Isolated Pancreatic Metastases of Renal Cell Carcinoma: Another Indication of a Seed and Soil Mechanism? Cancers. 2019; 11 (9): 1379. https://doi.org/10.3390/CANCERS11091379
8.Nogueira M., Dias S.C., Silva A.C. et al. Solitary pancreatic renal cell carcinoma metastasis. Autopsy. Case Reports. 2018; 8 (2): e2018023. https://doi.org/10.4322/ACR.2018.023
9.Akirov A., Larouche V., Alshehri S. et al. Treatment Options for Pancreatic Neuroendocrine Tumors. Cancers. 2019; 11 (6): 828. https://doi.org/10.3390/CANCERS11060828
10.Barthet M., Giovannini M., Lesavre N. et al. Endoscopic ultrasound-guided radiofrequency ablation for pancreatic neuroendocrine tumors and pancreatic cystic neoplasms: A prospective multicenter study. Endoscopy. 2019; 51 (9): 836-842. https://doi.org/10.1055/A-0824-7067/ID/ JR17031-18
11.Fazio N., Kulke M., Rosbrook B. et al. Updated Efficacy and Safety Outcomes for Patients with Well-Differentiated Pancreatic Neuroendocrine Tumors Treated with Sunitinib. Target. Oncol. 2021; 16 (1): 27-35. https://doi.org/10.1007/S11523-020-00784-0/FIGURES/4
12.Quhal F., Mori K., Bruchbacher A. et al. First-line Immunotherapy-based Combinations for Metastatic Renal Cell Carcinoma: A Systematic Review and Network Meta-analysis. Eur. Urol. Oncol. 2021; 4 (5): 755-765. https://doi.org/10.1016/J.EUO.2021.03.001
13.Powles T., Albiges L., Bex A. et al. ESMO Clinical Practice Guideline update on the use of immunotherapy in early stage and advanced renal cell carcinoma. Ann. Oncol. 2021; 32 (12): 1511-1519. https://doi.org/10.1016/J.ANNONC.2021.09.014
14.Gu D., Hu Y., Ding H. et al. CT radiomics may predict the grade of pancreatic neuroendocrine tumors: a multicenter study. Eur. Radiol. 2019; 29 (12): 6880-6890. https://doi.org/10.1007/s00330-019-06176-x
15.Lin X., Xu L., Wu A. et al. Differentiation of intrapancreatic accessory spleen from small hypervascular neuroendocrine tumor of the pancreas: textural analysis on contrast-enhanced computed tomography. Acta Radiol. 60 (2019) 553-560. https://doi.org/10.1177/0284185118788895
16.Karmazanovsky G., Gruzdev I., Tikhonova V. et al. Computed tomography-based radiomics approach in pancreatic tumors characterization. Radiol. Medica. 2021; 126: 1388-1395. https://doi.org/10.1007/S11547-021-01405-0/FIGURES/1
17.van der Pol C.B., Lee S., Tsai S. et al. Differentiation of pancreatic neuroendocrine tumors from pancreas renal cell carcinoma metastases on CT using qualitative and quantitative features. Abdom. Radiol. 2019; 44 (3): 992-999. https://doi.org/10.1007/s00261-018-01889-x
18.Nioche C., Orlhac F., Boughdad S. et al. Lifex: A freeware for radiomic feature calculation in multimodality imaging to accelerate advances in the characterization of tumor heterogeneity. Cancer Res. 2018; 78 (16): 4786-4789. https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-18-0125
19.Gruzdev I.S., Zamyatina K.A., Tikhonova V.S. et al. Reproducibility of CT texture features of pancreatic neuroendocrine neoplasms. Eur. J. Radiol. 2020; 133: 109371. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109371
20.Kang T.W., Kim S.H., Lee J. et al. Differentiation between pancreatic metastases from renal cell carcinoma and hypervascular neuroendocrine tumour: Use of relative percentage washout value and its clinical implication. Eur. J. Radiol. 2015; 84 (11): 2089-2096. https://doi.org/10.1016/J.EJRAD.2015.08.007
21.Lyu H.-L., Cao J.-X., Wang H.-Y. et al. Differentiation between pancreatic metastases from clear cell renal cell carcinoma and pancreatic neuroendocrine tumor using double-echo chemical shift imaging. Abdom. Radiol. 2018; 43 (10): 2712-2720. https://doi.org/10.1007/s00261-018-1539-7
22.Ambrosetti M.C., Zamboni G.A., Fighera A., Mansueto G. Pancreatic metastases from renal neoplasms and neuroendocrine pancreatic tumours: is a differential diagnosis possible with CT? Hell. J. Radiol. 2019; 4 (3): 17-21. https://doi.org/10.36162/HJR.V4I3.295

Texture and CT-features in differentiation of hypervascular pancreatic neuroendocrine tumors from renal cell carcinoma metastases: diagnostic model

Gruzdev I. S., Karmazanovsky G. G., Lapteva M. G., Zamiatina K. A., Tikhonova V. S., Kondratyev E. V., Struchkov V. Y., Glotov A. V., Proskuryakov I. S., Podluzhnyi D. V., Revishvili A. S.

Objective: to develop a diagnostic model that includes CT and radiomic features for the differential diagnosis of pancreatic neuroendocrine tumors (PNETs) G1 and G2 and pancreatic renal cell carcinoma (RCC) metastases. Material and Methods. 78 patients with 79 hypervascular PNETs and 17 patients with 24 pancreatic RCC metastases who underwent pancreatic resection and histological verification were selected in the study. All the patients underwent preoperative contrast enhanced CT (CECT). We assessed tumor attenuation, composition (cystic/solid), homogeneity (homogeneous/heterogeneous), calcification and presence of the main pancreatic duct (MPD) dilation. We calculated lesion-to-parenchyma contrast (LPC), relative tumor enhancement ratio (RTE) and extracted 52 texture features for arterial phase of CECT. Qualitative and texture features were compared between PNETs and pancreatic RCC metastasis. The selection of predictors for the logistic model was carried out in 2 successive stages: 1) selection of predictors based on one-factor logistic models, the selection criterion was p 0.2; 2) selection of predictors using L2 regularization (LASSO regression after standardization of independent variables). The selected predictors were included in a logistic regression model without interactions, the coefficients of which were estimated using the maximum likelihood method with a penalty of 0.8. Results. There was no difference in composition, homogeneity (homogeneous/heterogeneous) and presence of the MPD dilation between groups. We did not find calcification in pancreatic RCC metastasis, in contrast to the PNETs (9% contained calcifications). After selection, the LCR, CONVENTIONAL_HUmin, GLCM_Correlation, NGLDM_Coarseness were included in the final diagnostic model, which showed a sensitivity and specificity of 95.8%; 62% in the prediction of pancreatic RCC metastases. Conclusion. The diagnostic model developed on the basis of texture and CT-features has high sensitivity (95.8%) with moderate specificity (62%), which allows it to be used in complex diagnostic cases to determine the patient''s treatment tactics.

Keywords:
компьютерная томография, текстурный анализ, почечно-клеточный рак, метастазы, нейроэндокринная опухоль поджелудочной железы, computed tomography, texture analysis, renal cell carcinoma, metastases, pancreatic neuroendocrine tumor

+7-495-626-8046, +7-495-768-0434 понедельник-пятница, 10:00-18:00	Новости	Магазин	Журналы	Контакты	Правила	Доставка
					Вход Регистрация