Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Высокие значения исходных объемных ПЭТ-биомаркеров как предикторы неблагоприятного прогноза классической лимфомы Ходжкина

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Цель исследования: анализ прогностического значения исходных объемных ПЭТ-биомаркеров – общего метаболического объема опухоли (MTV) и общего уровня гликолиза (TLG) – при классической лимфоме Ходжкина (кЛХ) и определение их оптимальных пороговых прогностических значений.Материал и методы. Ретроспективно проанализированы результаты ПЭТ/КТ-исследований 62 пациентов с впервые выявленной кЛХ. Период наблюдения составил от 6 до 61 мес после исходного ПЭТ/ КТ-исследования. В течение указанного периода у 41 (66%) пациента сохранялась ремиссия заболевания, у 10 (16%) пациентов диагностировано рефрактерное течение, у 11 (18%) – рецидив. Показатели MTV и TLG рассчитывались автоматическим методом с использованием для каждого трех значений отсечки фона: двух абсолютных – SUVmax ? 2,5 и SUVmax ? 4,0 и одного относительного – 41% от SUVmax.Результаты. Для расчета пороговых прогностических значений MTV и TLG группа была разделена на две подгруппы: 1-я – с ремиссией заболевания в течение периода наблюдения (n = 41); 2-я – с рефрактерным или рецидивирующим течением (n = 21). В указанных подгруппах были выявлены статистически значимые различия между показателями MTV и TLG при двух используемых значениях отсечки фона – SUVmax ? 2,5 и 41% от SUVmax (р < 0,05). При использовании отсечки фона – SUVmax ? 4,0 – значимых различий между указанными показателями в подгруппах получено не было.При однофакторном анализе параметры MTV и TLG с использованием трех пороговых значений отсечки фона (SUVmax ? 2,5, SUVmax ? 4,0 и 41% от SUVmax) коррелировали с выживаемостью без прогрессирования.Заключение. При кЛХ высокие значения исходных объемных ПЭТ-биомаркеров MTV и TLG, рассчитанные с использованием различных порогов отсечки фона (SUVmax ? 2,5, SUVmax ? 4,0 и 41% от SUVmax), ассоциируются с неблагоприятным прогнозом – высокой вероятностью рефрактерного течения заболевания или возникновения рецидива.Оптимальные прогностические пороговые значения MTV и TLG в анализируемой группе составили: при SUVmax ? 2,5 – 204 см3 и 961, при 41% от SUVmax – 105 см3 и 620 соответственно.

Ключевые слова:
ПЭТ/КТ, sup>18/sup>F-фтордезоксиглюкоза, классическая лимфома Ходжкина, тотальный метаболический объем опухоли, общий уровень гликолиза, PET/CT, sup>18/sup>F-fluorodeoxyglucose, Hodgkin''s lymphoma (cHL), total metabolic tumor volume (MTV), total lesion glycolysis (TLG)

Литература:
1.Howlader N., Noone A.M., Krapcho M. et al. SEER Cancer Statistics Review. 1975–2016. https://seer.cancer.gov/csr/1975_2016/. Accessed April 9, 2020.
2.Kobe C., Dietlein M., Franklin J. et al. Positron emission tomography has a high negative predictive value for progression or early relapse for patients with residual disease after first-line chemotherapy in advanced stage Hodgkin lymphoma. Blood. 2008; 112: 3989–3994. https://doi.org/10.1182/blood-2008-06-155820
3.Weihrauch M.R., Re D., Bischoff S. et al. Whole-body positron emission tomography using 18F-fluorodeoxyglucose for initial staging of patients with Hodgkin's disease. Ann. Hematol. 2002; 81: 20–5. https://doi.org/10.1007/s00277-001-0390-y
4.Gallamini A., Rigacci L., Merli F. et al. The predictive value of positron emission tomography scanning performed after two courses of standard therapy on treatment outcome in advanced stage Hodgkin's disease. Haematologica. 2006; 91: 475–481. PMID: 16585014
5.Gallamini A., Hutchings M., Rigacci L. et al. Early interim 2-fluoro-2-deoxy-D-glucose positron emission tomography is prognostically superior to international prognostic score in advanced-stage Hodgkin's lymphoma: a report from a joint Italian-Danish study. J. Clin. Oncol. 2007; 25: 3746–3752. https://doi.org/10.1200/jco.2007.11.6525
6.Lister T.A., Crowther D., Sutcliffe S.B. et al. Report of a committee convened to discuss the evaluation and staging of patients with Hodgkin’s disease: Cotswolds meeting. J. Clin. Oncol. 1989; 7 (11): 1630–1636. https://doi.org/10.1200/jco.1989.7.11.1630
7.Демина Е.А., Тумян Г.С., Унукова Е.Н., Кондратьева Н.Е., Бородкина А.Г., Зайцева Т.И., Мелузова О.М., Ширяев С.В. Современные возможности лечения первичных больных лимфомой Ходжкина и причины неудач лечения. Онкогематология. 2007; 2: 24–30. https://doi.org/10.17650/1818-8346-2007-0-2-24-30
8.Mhlanga J., Chirindel A., Lodge M. et al. Quantitative PET/ CT in clinical practice: assessing the agreement of PET tumor indices using different clinical reading platforms. Nucl. Med. Commun. 2018; 39 (2): 154–160. https://doi.org/10.1097/mnm.0000000000000786
9.Brito A., Mourato F., Santos A. et al. Validation of the Semiautomatic Quantification of 18F-Fluoride PET/CT Whole-Body Skeletal Tumor Burden. J. Nucl. Med. Technol. 2018; 46 (4): 378–383. https://doi.org/10.2967/jnmt.118.211474
10.Martin-Saladich Q., Reynes-Llompart G., Sabate-Llobera A. et al. Comparison of different automatic methods for the delineation of the total metabolic tumor volume in I–II stage Hodgkin Lymphoma. Sci. Rep. 2020; 10 (1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-69577-9
11.Barrington S.F., Meignan M.A. Time to prepare for risk adaptation in lymphoma by standardising measurement of metabolic tumour burden. J. Nucl. Med. 2019; 60 (8): 1096–1102. https://doi.org/10.2967/jnumed.119.227249
12.Kostakoglu L., Chauvie S. Metabolic Tumor Volume Metrics in Lymphoma. Semin. Nucl. Med. 2018; 48 (1): 50–66. https://doi.org/10.1053/j.semnuclmed.2017.09.005
13.Akhtari M., Milgrom S., Pinnix C. et al. Reclassifying patients with early-stage Hodgkin lymphoma based on functional radiographic markers at presentation. Blood. 2018; 131 (1): 84–94. https://doi.org/10.1182/blood-2017-04-773838
14.Im H.J., Solaiyappan M., Lee I. et al. Multi-level Otsu method to define metabolic tumor volume in positron emission tomography. Am. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2018; 8: 373–386. PMID: 30697457
15.Salavati A., Duan F., Snyder B.S. et al. Optimal FDG PET/ CT volumetric param- eters for risk stratification in patients with locally advanced non-small cell lung cancer: results from the ACRIN 6668/RTOG 0235 trial. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2017; 44: 1969–1983. https://doi.org/10.1007/s00259-017-3753-x
16.Albano D., Mazzoletti A., Spallino M. et al. Prognostic role of baseline 18F-FDG PET/CT metabolic parameters in elderly HL: a two-center experience in 123 patients. Ann. Hematol. 2020; 99: 1321–1330. https://doi.org/10.1007/s00277-020-04039-w
17.Kanoun S., Tal I., Berriolo-Riedinger A. et al. Influence of Software Tool and Methodological Aspects of Total Metabolic Tumor Volume Calculation on BaselineFDG PET to Predict Survival in Hodgkin Lymphoma. PLoS One. 2015; 10 (10): e0140830. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0140830
18.Wang X., Zhao Y., Liu Y. et al. Prognostic value of metabolic variables ofFDG PET/CT in surgically resected stage I lung adenocarcinoma. Medicine (Baltimore). 2017; 96 (35): e7941. https://doi.org/10.1097/md.0000000000007941
19.Tamandl D., Fueger B., Haug A. et al. Diagnostic Algorithm That Combines Quantitative 18F-FDG PET Parameters and Contrast-Enhanced CT Improves Posttherapeutic Locoregional Restaging and Prognostication of Survival in Patients With Esophageal Cancer. Clin. Nucl. Med. 2019; 44 (1): e13–e21. https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000002366
20.Choi W., Oh J., Roh J. et al. Metabolic tumor volume and total lesion glycolysis predict tumor progression and survival after salvage surgery for recurrent oral cavity squamous cell carcinoma. Head Neck. 2019; 41 (6): 1846–1853. https://doi.org/10.1002/hed.25622
21.Moskowitz A., Schoder H., Gavane S. et al. Prognostic significance of baseline metabolic tumor volume in relapsed and refractory Hodgkin lymphoma. Blood. 2017; 130 (20): 2196–2203. https://doi.org/10.1182/blood-2017-06-788877
22.Cottereau A.S., Versari A., Loft A. et al. Prognostic value of baseline metabolic tumor volume in early-stage Hodgkin lymphoma in the standard arm of the H10 trial. Blood. 2018; 131 (13): 1456–1463. https://doi.org/10.1182/blood-2017-07-795476
23.Асланиди И.П., Метелкина М.В., Мухортова О.В., Пурсанова Д.М., Шурупова И.В., Манукова В.А. Объемные ПЭТ-биомаркеры при лимфоме Ходжкина. Первый опыт автоматического и ручного методов оценки. REJR. 2022; 12 (1): 80–88. https://doi.org/10.21569/2222-7415-2022-12-1-80-88
24.Метелкина М.В., Мухортова О.В., Асланиди И.П., Пурсанова Д.М., Манукова В.А., Шурупова И.В., Трифонова Т.А., Саржевский В.О., Шорохов Н.С., Шпирко В.О. Прогностическое значение общего метаболического объема опухоли (MTV) и общего уровня гликолиза (TLG) при классической лимфоме Ходжкина с использованием автоматического метода выделения патологических очагов. REJR. 2022; 12 (4): 106–117. https://doi.org/10.21569/2222-7415-2022-12-4-106-116
25.Song M.K., Chung J.S., Lee J.J. et al. Metabolic tumor volume by positron emission tomography/computed tomography as a clinical parameter to determine therapeutic modality for early stage Hodgkin’s lymphoma. Cancer Sci. 2013; 104 (12): 1656–1661. https://doi.org/10.1111/cas.12282
26.Im H., Bradshaw T., Solaiyappan M., Cho S. Current Methods to Define Metabolic Tumor Volume in Positron Emission Tomography: Which One is Better? Nucl. Med. Mol. Imaging. 2017; 52 (1): 5–15. https://doi.org/10.1007/s13139-017-0493-6
27.Camacho M.R., Etchebehere E., Tardelli N. et al. Validation of a Multi-Foci Segmentation Method for Measuring Metabolic Tumor Volume in Hodgkin’s Lymphoma. J. Nucl. Med. Technol. 2020; 48 (1): 30–35. https://doi.org/10.2967/jnmt.119.231118

High values of baseline volumetric PET biomarkers in classical Hodgkin''s lymphoma as predictors of unfavourable prognosis

Purpose: To analyse the prognostic value of the initial volumetric PET biomarkers – the total metabolic tumor volume (MTV) and the total lesion glycolysis (TLG) – in classic Hodgkin's lymphoma (cHL) and determine their optimal threshold values for prognosis.Material and methods. This retrospective study included 62 cHL patients with different stages who underwent staging with 18F-FGD PET/CT. The follow-up period was from 6 to 61 months after the baseline PET/CT, 41 patients remained in remission, 10 patients had refractory course, 11 relapsed. The examinations were processed with automatic (multi-foci segmentation – MFS) method to obtain MTV and TLG using two fixed absolute thresholds (SUVmax ? 2.5 and SUVmax ? 4.0) and one relative threshold (41% of SUVmax).Results. In subgroups with disease remission (n = 41) and refractory course or relapse (n = 21), statistically significant differences between MTV and TLG with the two thresholds were found – SUVmax ? 2.5 and 41% of SUVmax (p < 0.05). When using threshold of SUVmax ? 4.0 statistically differences between the mean of MTV and TLG were no detected.Univariate analysis revealed correlation between progression-free survival and volumetric PET biomarkers (MTV and TLG) with three thresholds (SUVmax ? 2.5, SUVmax ? 4.0, and 41% of SUVmax).Conclusion. In cHL high values of initial volumetric PET biomarkers – MTV and TLG – calculated with three thresholds (SUVmax ? 2.5, SUVmax ? 4.0, and 41% of SUVmax) are associated with unfavourable prognosis – a high probability of refractory disease course or relapse.The optimal prognostic thresholds values of MTV and TLG in the analysed group were determined respectively: SUVmax ? 2.5 – 204 cm3 and 961, at 41% of SUVmax – 105 cm3 and 620.

Keywords:
ПЭТ/КТ, sup>18/sup>F-фтордезоксиглюкоза, классическая лимфома Ходжкина, тотальный метаболический объем опухоли, общий уровень гликолиза, PET/CT, sup>18/sup>F-fluorodeoxyglucose, Hodgkin''s lymphoma (cHL), total metabolic tumor volume (MTV), total lesion glycolysis (TLG)