Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Магнитно-резонансная томография в дифференциальной диагностике липом и липосарком мягких тканей

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Введение. За последние 5 лет заболеваемость липосаркомами мягких тканей, включая их локализацию в области конечностей, остается на прежнем уровне и составляет 1 случай на 100 тыс. человек в год. Несмотря на это, липосаркомы отличаются высоким риском рецидивирования и метастазирования, что обусловливает необходимость мультидисциплинарного подхода к их лечению. Диагностика данных злокачественных новообразований сохраняет свою сложность из-за их морфологического разнообразия и выраженного сходства с доброкачественными липомами, даже в условиях совершенствования методов лучевой визуализации.Цель исследования: выявить семиотические характеристики липом и липосарком по данным мультипараметрической магнитно-резонансной томографии (МРТ), позволяющие дифференцировать данные гистологические типы опухолей между собой.Материал и методы. В исследование было включено 75 пациентов с гистологически верифицированными липоматозными опухолями мягких тканей (28 мужчин и 47 женщин) в возрасте от 30 до 82 лет (средний возраст 58 лет). Всем пациентам проводилась мультипараметрическая МРТ мягких тканей до начала лечения на томографе с напряженностью магнитного поля 1,5 Тл.Результаты. В исследование включены 32 пациента с гистологически верифицированной липосаркомой и 43 пациента с липомой мягких тканей. Морфологически липосаркомы были представлены следующими типами: атипичная липоматозная опухоль (ALT/WDLS), дедифференцированная липосаркома (DDLPS), миксоидная липосаркома (MLPS), плеоморфная липосаркома (PLPS). В исследовании выявлен ряд МР-критериев, отличающих липомы и липосаркомы между собой (форма опухоли, расположение опухоли относительно компартмента, количество и толщина перегородок, наличие солидной ткани, МР-сигнал на импульсной последовательности с подавлением сигнала от жировой ткани (p < 0,05).Заключение. МРТ позволяет не только выявить липоматозные опухоли, но и дифференцировать доброкачественные липомы от злокачественных липосарком на основе их морфологических характеристик. Это делает МРТ незаменимым инструментом в диагностике и планировании лечения таких опухолей.

Ключевые слова:
липосаркома, липома, атипичная липоматозная опухоль, магнитно-резонансная томография, liposarcoma, lipoma, atypical lipomatous tumor, magnetic resonance imaging

Литература:
1.Gadgeel S.M., Harlan L.C., Zeruto C.A. et al. Patterns of care in a population based sample of soft tissue sarcoma patients in the United States. Cancer. 2009; 115 (12): 2744–2754. http://doi.org/10.1002/cncr.24307
2.Kindblom L.G., Angervall L., Svendsen P. Liposarcoma: a clinicopathologic, radio-graphic and prognostic study. Acta Pathol. Microbiol. Scand. (Suppl.) 1975; 253: 1–71.
3.Феденко А.А. Липосаркомы: морфологические подтипы, факторы прогноза и терапев-тические опции. Современная онкология. 2016; 18 (3): 52–58. http://doi.org/10.26442/1815-1434_2016.3.52-58
4.Состояние онкологической помощи населению России в 2022 году / Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена ? филиал ФГБУ “НМИЦ радиологии” Минздрава России, 2022. 239 с. ISBN 978-5-85502-283-4
5.Злокачественные новообразования в России в 2023 году (заболеваемость и смертность) / Под ред. А.Д. Каприна и др. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена ? филиал ФГБУ “НМИЦ радиологии” Минздрава России, 2024. 276 с. ISBN 978-5-85502-298-8
6.Каприн А.Д., Алиев М.Д., Феденко А.А. (ред.). Саркомы мягких тканей. М.: Изд-во Ленанд, 2024. 320 c.
7.Brockman K.J., Thompson M.B., Mirabello L. et al. Characterization of sarcoma topography in Li-Fraumeni syndrome. Front. Oncol. 2024; 14: 1415636. http://doi.org/10.3389/fonc.2024.1415636
8.von Mehren M., Kane J.M., Agulnik M. et al. Soft Tissue Sarcoma, Version 2.2022, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. J. Natl. Compr. Canc. Netw. 2022; 20 (7): 815?833. http://doi.org/10.6004/jnccn.2022.0035
9.Бирюков А.П., Иванов В.К., Максютов М.А., Иванова И.Н. Ионизирующее излучение как фактор риска развития злокачественных новообразований органов пищеварения (научный обзор). Радиация и риск (Бюллетень НРЭР). 2001; 12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ioniziruyuschee-izluchenie-kak-faktor-riska-razvitiya-zlokachestvennyh-novoobrazovaniy-organov-pischevareniya-nauchnyy-obzor
10.Соленова Л.Г. Вторые первичные опухоли у онкологических больных: эпидемиология, роль противоопухолевой терапии. Успехи молекулярной онкологии. 2016; 3 (3): 30–43. https://doi.org/10.17650/2313-805X-2016-3-3-30-43
11.Горбунова З.В., Касаманян М.А. Оценка диагностики и лечения липосаркомы. Молодой ученый. 2023; 33 (480): 89–91. https://moluch.ru/archive/480/105434/
12.Crombe A., Kind M., Fadli D. et al. Soft-tissue sarcoma in adults: Imaging appearances, pitfalls and diagnostic algorithms. Diagn. Interv. Imaging. 2023; 104 (5): 207–220. https://doi.org/10.1016/j.diii.2022.12.001
13.Боберь Е.Е., Фролова И.Г., Котова О.В., Величко С.А., Чойнзонов Е.Л., Тюкалов Ю.И. МРТ в диагностике и оценке эффективности лечения сарком мягких тканей (обзор литературы). Сибирский онкологический журнал. 2016; 15 (2): 69–75. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2016-15-2-69-75
14.Sbaraglia M., Bellan E., Dei Tos A.P. The 2020 WHO Classification of Soft Tissue Tumours: news and perspectives. Pathologica. 2021; 113 (2): 70–84. https://doi.org/10.32074/1591-951X-213
15.Nagano S., Yokouchi M., Setoguchi T. et al. Differentiation of lipoma and atypical lipomatous tumor by a scoring system: implication of increased vascularity on pathogenesis of liposarcoma. BMC Musculoskelet. Disord. 2015; 16:36. https://doi.org/10.1186/s12891-015-0491-8
16.Lee A.T.J., Thway K., Huang P.H., Jones R.L. Clinical and Molecular Spectrum of Liposarcoma. J. Clin. Oncol. 2018; 36 (2): 151–159. https://doi.org/10.1200/JCO.2017.74.9598
17.Shimamori N., Kishino T., Morii T. et al. Sonographic Appearances of Liposarcoma: Correlations with Pathologic Subtypes. Ultrasound Med. Biol. 2019; 45 (9): 2568–2574. https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2019.05.020
18.Wilson M.P., Haidey J., Murad M.H. et al. Diagnostic accuracy of CT and MR features for detecting atypical lipomatous tumors and malignant liposarcomas: a systematic review and meta-analysis. Eur. Radiol. 2023; 33 (12): 8605–8616. https://doi.org/10.1007/s00330-023-09916-2
19.Noebauer-Huhmann I.M., Vanhoenacker F.M., Vilanova J.C. et al. Soft tissue tumor imaging in adults: European Society of Musculoskeletal Radiology-Guidelines 2023-overview, and primary local imaging: how and where? Eur. Radiol. 2024; 34 (7): 4427–4437. https://doi.org/10.1007/s00330-023-10425-5
20.Yee E.J., Stewart C.L., Clay M.R., McCarter M.M. Lipoma and Its Doppelganger: The Atypical Lipomatous Tumor/Well-Differentiated Liposarcoma. Surg. Clin. N. Am. 2022; 102 (4): 637–656. https://doi.org/10.1016/j.suc.2022.04.006
21.Gaskin C.M., Helms C.A. Lipomas, lipoma variants, and well-differentiated liposarcomas (atypical lipomas): Results of MRI evaluations of 126 consecutive fatty masses. Am. J. Roentgenol. 2004; 182 (3): 733–739. https://doi.org/10.2214/ajr.182.3.1820733
22.Knebel C., Neumann J., Schwaiger B.J. et al. Differentiating atypical lipomatous tumors from lipomas with magnetic resonance imaging: A comparison with MDM2 gene amplification status. BMC Cancer. 2019; 19: 309. https://doi.org/10.1186/s12885-019-5524-5
23.Ohguri T., Aoki T., Hisaoka M. et al. Differential diagnosis of benign peripheral lipoma from well-differentiated liposarcoma on MR imaging: Is comparison of margins and internal characteristics useful? Am. J. Roentgenol. 2003; 180 (6): 1689–1694. https://doi.org/10.2214/ajr.180.6.1801689
24.Mashima E., Sawada Y., Saito-Sasaki N. et al. A Retrospective Study of Superficial Type Atypical Lipomatous Tumor. Front. Med. 2020; 7: 609515. https://doi.org/10.3389/fmed.2020.609515
25.Nardo L., Abdelhafez Y.G., Acquafredda F. et al. Qualitative evaluation of MRI features of lipoma and atypical lipomatous tumor: Results from a multicenter study. Skeletal Radiol. 2020; 49 (6): 1005–1014. https://doi.org/10.1007/s00256-020-03372-5
26.Thway K. Well-differentiated liposarcoma and dedifferentiated liposarcoma: An updated review. Semin Diagn Pathol. 2019; 36 (2): 112–121. https://doi.org/10.1053/j.semdp.2019.02.006
27.Kilpatrick S.E. Dedifferentiated Liposarcoma: A Comprehensive Historical Review With Proposed Evidence-based Guidelines Regarding a Diagnosis in Need of Further Clarification. Adv. Anat. Pathol. 2021; 28(6): 426–438. https://doi.org/10.1097/PAP.0000000000000314. PMID: 34326285
28.Saifuddin A., Andrei V., Rajakulasingam R. et al. Magnetic resonance imaging of trunk and extremity myxoid liposarcoma: diagnosis, staging, and response to treatment. Skeletal. Radiol. 2021; 50 (10): 1963–1980. https://doi.org/10.1007/s00256-021-03769-w
29.El Ouni F., Jemni H., Trabelsi A. et al. Liposarcoma of the extremities: MR imaging features and their correlation with pathologic data. Orthop. Traumatol. Surg. Res. OTSR. 2010; 96 (8): 876–883. https://doi.org/10.1016/j.otsr.2010.05.010
30.Волков А.Ю., Козлов Н.А., Неред С.Н., Стилиди И.С., Строганова А.М., Архири П.П., Антонова Е.Ю., Привезенцев С.А. Прогностическое значение миксоидного матрикса в забрюшинной высокодифференцированной липосаркоме. Сибирский онкологический журнал. 2021; 20 (1): 46–52. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2021-20-1-46-52
31.Terunuma Y., Takahashi K., Doi M. et al. Primary pleomorphic liposarcoma of the liver: a case report and literature review. Surg. Case Rep. 2021; 7 (1): 244. https://doi.org/10.1186/s40792-021-01322-4
32.Ballhause T.M., Korthaus A., Jahnke M. et al. Lipomatous Tumors: A Comparison of MRI-Reported Diagnosis with Histological Diagnosis. Diagnostics (Basel). 2022; 12 (5): 1281. https://doi.org/10.3390/diagnostics12051281

Magnetic resonance imaging in differential diagnosis lipomas and liposarcomas of soft tissues

Relevance. Over the past 5 years, the incidence of soft tissue liposarcomas, including their localization in the extremities, has remained at the same level and amounts to 1 case per 100 thousand people per year. Despite this, liposarcoma is characterized by a high risk of recurrence and metastasis, which necessitates multidisciplinary treatment for each of them. The diagnosis of these malignant neoplasms remains complex due to their morphological diversity and pronounced similarity to benign lipomas, even with the improvement of radiation imaging methods.The aim: To identify the semiotic characteristics of lipomas and liposarcomas according to multi-parametric magnetic resonance imaging, allowing these histological types of tumors to be differentiated from each other.Materials and methods. The study included 75 patients with histologically verified lipomatous tumors of soft tissues (28 men and 47 women) aged from 30 to 82 years (average age 58 years). All patients underwent multiparametric MRI of soft tissues before treatment on a tomograph with a magnetic field strength of 1.5 T.Results. The study included 32 patients with histologically verified liposarcoma and 43 patients with soft tissue lipoma. Morphologically, liposarcoma was represented by the following types: atypical lipomatous tumor (ALT/WDLS), dedifferentiated liposarcoma (DDLPS), myxoid liposarcoma (MLPS), pleomorphic liposarcoma (PLPS). The study identified a number of MR criteria that distinguish lipomas and liposarcomas from each other (tumor shape, location of the tumor relative to the compartment, number and thickness of septa, presence of solid tissue, MR signal on IP with suppression of the signal from adipose tissue (p < 0.05).Conclusion. MRI allows not only to detect lipomatous tumors, but also to differentiate benign lipomas from malignant liposarcomas based on their morphological characteristics. This makes MRI an indispensable tool in the diagnosis and treatment planning of such tumors.

Keywords:
липосаркома, липома, атипичная липоматозная опухоль, магнитно-резонансная томография, liposarcoma, lipoma, atypical lipomatous tumor, magnetic resonance imaging