Новости | Магазин | Журналы | Контакты | Правила | Доставка | |
Вход Регистрация |
Проведен ретроспективный анализ данных ультразвукового исследования 40 пациенток с опухолями молочных желез: в первую группу включена 21 больная в возрасте от 38 до 90 лет с диагнозом “рак молочной железы”, во вторую – 19 больных в возрасте от 23 до 59 лет с диагнозом “фиброаденома молочной железы” (все наблюдения морфологически верифицированы). При раке молочной железы опухоли характеризовались наличием очагов повышенной жесткости, которые располагались веерообразно (81,0%), кпереди (9,5%) и в проекции (9,5%) образования. В случаях фиброаденомы молочной железы опухоли в большинстве случаев (89,5%) имели аналогичную окружающим тканям жесткость. При сравнении значений жесткости в группе злокачественных и доброкачественных образований определяются достоверные различия (Emean – 169,0 (61,5–281,6) и 15,9 (3,9–115,1) кПа и Emax – 211,8 (87,6–300,0) и 20,7 (6,1–137,3) кПа (медиана, 2,5–97,5-й процентили) соответственно) (P 0,05). Также достоверные различия определяются при сравнении значений коэффициента жесткости (эластичности) (SWE=ratio) (8,9 (5,4–30,5) и 1,8 (0,6–12,0) соответственно) (P 0,05). В группе злокачественных образований выявлена достоверная прямая связь значений Emax и толщины опухоли (коэффициент ранговой корреляции Спирмена – 0,48, P = 0,03; коэффициент ранговой корреляции тау Кендалла – 0,34, P = 0,03).
Ключевые слова:
ультразвуковое исследование молочных желез, ультразвуковая эластография, эластография сдвиговой волной, рак молочной железы, фиброаденома молочной железы.
Литература:
1. Заболотская Н.В. Ультразвуковая диагностика
заболеваний молочных желез // Практическое
руководство по ультразвуковой диагностике.
Общая ультразвуковая диагностика. Изд. 2е /
Под ред. В.В. Митькова. М.: Видар, 2011.
С. 563–606.
2. Ueno E., Tohno E., Soeda S. et al. Dynamic tests in
realtime breast echography // Ultrasound Med.
Biol. 1988. V. 14. Suppl. 1. P. 53–57.
3. Krouskop T.A., Wheeler T.M., Kallel F. et al.
Elastic moduli of breast and prostate tissues under
compression // Ultrason. Imaging. 1998. V. 20.
№4. P. 260–274.
4. Samani A., Zubovits J., Plewes D. Elastic moduli of
normal and pathological human breast tissues: an
inversiontechniquebased investigation of 169
samples // Phys. Med. Biol. 2007. V. 52. № 6.
P. 1565–1576.
5. Wells P.N. Liang H.D. Medical ultrasound: imaging of soft tissue strain and elasticity // J. R. Soc.
Interface. 2011. V. 8. № 64. P. 1521–1549.
6. Siegmann K.C., Xydeas T., Sinkus R. et al.
Diagnostic value of MR elastography in addition to
contrastenhanced MR imaging of the breastinitial
clinical results // Eur. Radiol. 2010. V. 20. № 2.
P. 318–325.
7. Kim J.E., Lee J.Y., Bae K.S. et al. Acoustic radiation force impulse elastography for focal hepatic
tumors: usefulness for differentiating hemangiomas from malignant tumors // Korean J.
Radiol. 2013. V. 14. № 5. P. 743–753.
8. Митьков В.В., Васильева А.К., Митькова М.Д.
Диагностическая информативность ультразвуко
вой эластографии сдвиговой волной в диагностике
рака предстательной железы // Ультразвуковая
и функциональная диагностика. 2013. № 5.
С. 30–43.
9. Сенча А.Н., Могутов М.С., Патрунов Ю.Н. и др.
Количественные и качественные показатели ультразвуковой эластографии в диагностике рака
щитовидной железы // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2013. № 5. С. 85–98.
10. Itoh A., Ueno E., Tohno E. et al. Breast disease:
clinical application of US elastography for diagnosis // Radiology. 2006. V. 239. № 2. P. 341–350.
11. Raza S., Odulate A., Ong E.M. et al Using realtime
tissue elastography for breast lesion evaluation:
our initial experience // J. Ultrasound Med. 2010.
V. 29. № 4. P. 551–563.
12. Adamietz B.R., MeierMeitinger M., Fasching P. et
al. New diagnostic criteria in realtime elastography for the assessment of breast lesions //
Ultraschall Med. 2011. V. 32. № 1. P. 67–73.
13. Wojcinski S., Brandhorst K., Sadigh G. et al.
Acoustic radiation force impulse imaging with
Virtual TouchTM tissue quantification: mean shear
wave velocity of malignant and benign breast mass
es // Int. J. Womens Health. 2013. V. 30. № 5.
P. 619–627.
14. Постнова Н.А., Васильев А.Ю. Возможности эластографии сдвиговой волной в дифференциальной диагностике изменений молочных желез //
Ультразвуковая и функциональная диагностика.
2013. № 5. С. 60–71.
15. Мирошниченко И.В., Ананьева Н.А., Шахворостов В.А., Ефименко Ю.В. Роль эластографии
сдвиговой волной в диагностике образований
молочных желез в амбулаторных условиях //
Ультразвуковая и функциональная диагностика.
2013. № 5. С. 72–78.
16. Кабин Ю.В., Громов А.И., Капустин В.В. Первый
опыт применения ультразвуковой эластографии
сдвиговой волной в диагностике рака молочной
железы // Ультразвуковая и функциональная
диагностика. 2013. № 5. С. 79–84.
17. Митьков В.В., Хуако С.А., Ампилогова Э.Р.,
Митькова М.Д. Оценка воспроизводимости результатов количественной ультразвуковой эластографии // Ультразвуковая и функциональная
диагностика. 2011. № 2. С. 115–120.
18. Cosgrove D.O., Berg W.A., Dore C.J. et al. Shear
wave elastography for breast masses is highly
reproducible // Eur. Radiol. 2012. V. 22. № 5.
P. 1023–1032.
19. Ferraioli G., Tinelli C., Zicchetti M. et al.
Reproducibility of realtime shear wave elastography in the evaluation of liver elasticity // Eur. J.
Radiol. 2012. V. 81. № 11. P. 3102–3106.
20. Rzymski P., Skorzewska A., SkibinskaZielinska
M., Opala T. Factors influencing breast elasticity
measured by the ultrasound Shear Wave elastography – preliminary results // Arch. Med. Sci. 2011.
V. 7. № 1. P. 127–133.
21. Lorenzen J., Sinkus R., Lorenzen M. et al. MR
elastography of the breast:preliminary clinical
results // Rofo. 2002. V. 174. № 7. P. 830–834.
22. Evans A., Whelehan P., Thomson K. et al.
Differentiating benign from malignant solid breast
masses: value of shear wave elastography according
to lesion stiffness combined with greyscale ultra
sound according to BIRADS classification // Br. J.
Cancer. 2012. V. 107. № 2. P. 224–229.
23. Chang J.M., Moon W.K., Cho N. et al. Clinical
application of shear wave elastography (SWE)
in the diagnoses of benign and malignant breast diseases // Breast Cancer Res. Treat. 2011. V. 129.
№1. P. 89–97.
24. Athanasiou A., Tardivon A., Tanter M. et al. Breast
lesions: quantitative elastography with supersonic
shear imaging – preliminary results // Radiology.
2010. V. 256. № 1. P. 297–303.
25. Berg W.A., Cosgrove D.O., Dore C.J. et al. Shear
wave elastography improves the specificity of breast US: the BE1 multinational study of 939 masses //
Radiology. 2012. V. 262. № 2. P. 435–449.
26. Evans A., Whelehan P., Thomson K. et al. Invasive
breast cancer: relationship between shearwav elastographic findings and histologic prognostic factors // Radiology. 2012. V. 263. № 3. P. 673–677.
27. Youk J.H., Gweon H.M., Son E.J. et al. Shearwave
elastography of invasive breast cancer: correlation
between quantitative mean elasticity value and
immunohistochemical profile // Breast Cancer Res.
Treat. 2013. V. 138. № 1. P. 119–126.
28. Chamming’s F., LatorreOssa H., Le Frere
Belda M.A. et al. Shear wave elastography of
tumour growth in a human breast cancer model
with pathological correlation // Eur. Radiol. 2013.
V. 23. № 8. P. 2079–2086.
Retrospective analysis of breast tumors in 40 patients was done. 21 patients with breast cancer aged from 38 up to 90 years old formed the 1st group, 19 patients with breast fibroadenoma aged from 23 up to 59 years old – the 2nd group. Morphological analysis was done in 100% of cases. Breast cancer was characterized by presence of foci with high stiffness which had fan shaped orientation (81.0%), anterior orientation (9.5%) or located in lesion projection (9.5%). Breast fibroadenomas in 89.5% of cases had stiffness identical to that of surrounding tissues. Significant stiffness differences between malignant and benign lesions (Emean – 169.0 (61.5–281.6) and 15.9 (3.9–115.1) kPа, Emax – 211.8 (87.6–300.0) and 20.7 (6.1–137.3) kPа (Median, 2.5–97.5th percentiles) respectively) (P 0.05) were revealed. Significant differences of SWE=ratio values were revealed as well (8.9 (5.4–30.5) and 1.8 (0.6–12.0) respectively) (P 0.05). Significant correlation between Emax and tumor thickness (Spearman’s rank correlation coefficient – 0.48, P = 0.03; Kendall’s tau – 0.34, P = 0.03) was founded.
Keywords:
breast ultrasound, ultrasound elastography, shear wave elastography, breast cancer, and breast fibroadenoma.