Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Эхогенность атеросклеротической бляшки сонной артерии и ее связь с развитием неблагоприятных сердечно-сосудистых событий

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Цель исследования: определить возможности метода количественной оценки эхогенности бляшки сонной артерии в оценке прогноза неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (ССС) у пациентов различного сердечно-сосудистого риска (ССР).Материал и методы. В исследование было включено 223 пациента: 80 пациентов (47 мужчин, 33 женщины) в возрасте 53 ± 5,9 года умеренного ССР по Score; 143 пациента (123мужчины, 20 женщин) очень высокого ССР c острым коронарным синдромом, средний возраст составил 57 ± 10,2 года. Все пациенты были обследованы в НМИЦ кардиологии имени академика Е.И. Чазова Минздрава России. Пациентам проводилось стандартное клиническое обследование, УЗИ экстракраниального отдела брахиоцефальных артерий, выполнялся биохимический анализ крови с определением липидного профиля. Пациентам очень высокого ССР через 1–1,5 года проводилось повторное обследование с анализом ССС за прошедшее время. Пациентам группы умеренного ССР через 1 и 7 лет наблюдения проводилось повторное обследование с анализом ССС.Результаты. Была проанализирована 181 атеросклеротическая бляшка (АСБ) у 80 пациентов умеренного риска (группа 1) и 378 АСБ у 143 пациентов очень высокого риска (группа 2). Анализ GSM (grey-scale median) на первом и втором визите показал достоверное увеличение GSM АСБ сонных артерий в обеих группах: в группе 1 с 67,02 [54,13; 82,85] до 73,5 [59,5; 88,7] (р < 0,001), в группе 2 с 49,3 [39,73;63,64] до 50,7 [40,04;66,54] (p < 0,05). Увеличение GSM наблюдалось у 79% АСБ пациентов группы 1, у 53% пациентов группы 2. Неблагоприятные ССС (ССС+) развились в течение 7-летнего наблюдения у 7 (8,8%) пациентов группы 1, в течение однолетнего наблюдения у 23 (23%) пациентов группы 2. В группе 1 увеличение эхогенности АСБ наблюдалось только у больных с благоприятным прогнозом заболевания (ССС-): с 67,7 [52,13; 79,0] до 77,5 [64,12; 91,0] (n = 148 АСБ, p < 0,05), у пациентов с ССС+ GSM увеличивалась недостоверно: с 60,1 [53,5; 66,5] до 66,5 [55,0; 71,6] (n = 18 АСБ, р = 0,07). В группе 2 статистически значимое увеличение GSM АСБ наблюдалось у больных с ССC-: c 48,7 [39,0; 63,4] до 51,3 [40,0; 67,4] (n = 141 АСБ, р < 0,01), у пациентов с ССC+ GSM не изменялась: с 51,6 [42,9; 72,5] до 50,2 [40,4; 65,0] (n = 43 АСБ, р = 0,2). При оценке ?GSM и ?% GSM в сонных артериях у больных группы 2 с ССC+ и ССC- выявлено достоверное увеличения GSM АСБ: у больных ССC- на 2,75%, или на 6,05% от исходного значения (p < 0,05), в то время как у пациентов с ССC+ выявлено достоверное снижение средней эхогенности АСБ на 3,33%, или на 7,8% (p < 0,05). С помощью ROC-анализа была определена величина ?% GSM 6,96% (площадь под кривой 0,628 ± 0,0465 (95% ДИ 0,556–0,696), p = 0,0058), разделяющая пациентов с ОКС на 2 группы – с повторными ССС и благоприятным прогнозом. По данным регрессионного анализа Кокса риск развития ССС возрастал в 2,16 раза при снижении GSM АСБ в сонных артериях в динамике на ? 6,96% (ОР = 2,16; 95% ДИ 1,331–3,507); p = 0,009.Заключение. Ультразвуковой метод измерения медианы серой шкалы атеросклеротической бляшки сонной артерии может быть эффективен для оценки динамки эхогенности и прогноза неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов различного сердечно-сосудистого риска.

Ключевые слова:
эхогенность, медиана серой шкалы, атеросклероз, сонные артерии, прогностическая значимость, терапия статинами, echogenicity, gray-scale median, atherosclerosis, carotid arteries, prognostic value, statin therapy

Литература:
1.Saba L., Brinjikji W., Spence J.D., Wintermark M., Castillo M., de Borst G.J., Yang Q., Yuan C., Buckler A., Edjlali M., Saam T., Saloner D., Lal B.K., Capodanno D., Sun J., Balu N., Naylor R., Lugt A.V.D., Wasserman B.A., Kooi M.E., Wardlaw J., Gillard J., Lanzino G., Hedin U., Mikulis D., Gupta A., DeMarco J.K., Hess C., Goethem J.V., Hatsukami T., Rothwell P., Brown M.M., Moody A.R. Roadmap Consensus on Carotid Artery Plaque Imaging and Impact on Therapy Strategies and Guidelines: An International, Multispecialty, Expert Review and Position Statement. Am. J. Neuroradiol. 2021; 42 (9): 1566–1575. https://doi.org/10.1016/j.jvssci.2021.03.001
2.Migdalski A., Jawien A. New insight into biology, molecular diagnostics and treatment options of unstable carotid atherosclerotic plaque: a narrative review. Ann. Transl. Med. 2021; 9 (14): 1207. https://doi.org/10.21037/atm-20-7197
3.Saba L., Cau R., Murgia A., Nicolaides A.N., Wintermark M., Castillo M., Staub D., Kakkos S.K., Yang Q., Paraskevas K.I., Yuan C., Edjlali M., Sanfilippo R., Hendrikse J., Johansson E., Mossa-Basha M., Balu N., Dichgans M., Saloner D., Bos D., Jager H.R., Naylor R., Faa G., Suri J.S., Costello J., Auer D.P., Mcnally J.S., Bonati L.H., Nardi V., van der Lugt A., Griffin M., Wasserman B.A., Kooi M.E., Gillard J., Lanzino G., Mikhailidis D.P., Mandell D.M., Benson J.C., van Dam-Nolen D.H.K., Kopczak A., Song J.W., Gupta A., DeMarco J.K., Chaturvedi S., Virmani R., Hatsukami T.S., Brown M., Moody A.R., Libby P., Schindler A., Saam T. Carotid Plaque-RADS: A Novel Stroke Risk Classification System. JACC Cardiovasc. Imaging. 2024; 17 (1): 62–75. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2023.09.005
4.Mitchell C. Grayscale Analysis of Carotid Plaque: An Overview. J. Am. Soc. Echocardiogr. 2019; 32 (8): A21–22. https://doi.org/10.1016/j.echo.2019.06.007
5.Kadoglou N.P., Khattab E., Velidakis N., Patsourakos N., Lambadiari V. A new approach of statin therapy in carotid atherosclerosis: Targeting indices of plaque vulnerability on the top of lipid-lowering. A narrative review. Kardiol Pol. 2022; 80 (9): 880–890. https://doi.org/ 10.33963/KP.a2022.0155
6.Ishizu T., Seo Y., Machino T., Kawamura R., Kimura T., Murakoshi N., Sato A., Takeyasu N., Watanabe S., Aonuma K. Prognostic impact of plaque echolucency in combination with inflammatory biomarkers on cardiovascular outcomes of coronary artery disease patients receiving optimal medical therapy. Atherosclerosis. 2011; 216 (1): 120–124. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2011.01.048
7.Jashari F., Ibrahimi P., Bajraktari G., Gronlund C., Wester P., Henein M.Y. Carotid plaque echogenicity predicts cerebrovascular symptoms: a systematic review and meta-analysis. Eur. J. Neurol. 2016; 23 (7): 1241–1247. https://doi.org/10.1111/ene.13017
8.Генкель В.В., Кузнецова А.С., Лебедев Е.В., Салашенко А.О., Савочкина А.Ю., Сумеркина В.А., Никушкина К.В., Пыхова Л.Р., Шапошник И.И. Эхогенность каротидных атеросклеротических бляшек как предиктор неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов 40–64 лет: проспективное исследование. Лучевая диагностика и терапия. 2023;14 (3): 39–45. https://doi.org/ 10.22328/2079-5343-2023-14-3-39-45
9.Ibrahimi P., Jashari F., Bajraktari G., Wester P., Henein M.Y. Ultrasound assessment of carotid plaque echogenicity response to statin therapy: a systematic review and meta-analysis. Int. J. Mol. Sci. 2015; 16 (5): 10734–10747. https://doi.org/10.3390/ijms160510734
10.Kadoglou N.P.E., Sailer N., Moumtzouoglou A., Kapelouzou A., Gerasimidis T., Liapis C.D. Aggressive lipid-lowering is more effective than moderate lipid-lowering treatment in carotid plaque stabilization. J. Vasc. Surg. 2010; 51 (1): 114–121. https://doi.org/10.1016/j.jvs.2009.07.119
11.Marchione P., Vento C., Morreale M., Izzo C., Maugeri A., Manuppella F., Romeo T., Giacomini P. Atorvastatin treatment and carotid plaque morphology in first-ever atherosclerotic transient ischemic attack/stroke: a case-control study. J. Stroke. Cerebrovasc. Dis. 2015; 24 (1): 138–143. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2014.08.006
12.Козлов С.Г., Хамчиева Л.Ш., Погорелова О.А., Трипотень М.И., Балахонова Т.В. Динамика бессимптомного атеросклероза сонных артерий в зависимости от достигнутого уровня холестерина у пациентов с умеренным риском. Ангиология и сосудистая хирургия. 2018; 24 (2): 11–18.
13.Погорелова О.А., Трипотень М.И., Гучаева Д.А., Шахнович Р.М., Руда М.Я., Балахонова Т.В. Признаки нестабильности атеросклеротической бляшки в сонных артериях у больных с острым коронарным синдромом по данным ультразвукового дуплексного сканирования. Кардиология. 2017; 57 (12): 5–15. https://doi.org/10.18087/cardio.2017.12.10061
14.Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российский кардиологический журнал. 2012; 0 (4s1): 4–32. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2012-4s1
15.Touboul P.J., Hennerici M.G., Meairs S., Adams H., Amarenco P., Bornstein N., Csiba L., Desvarieux M., Ebrahim S., Hernandez Hernandez R., Jaff M., Kownator S., Naqvi T., Prati P., Rundek T., Sitzer M., Schminke U., Tardif J.C., Taylor A., Vicaut E., Woo K.S. Mannheim carotid intima-media thickness and plaque consensus (2004–2006–2011). An update on behalf of the advisory board of the 3rd, 4th and 5th watching the risk symposia, at the 13th, 15th and 20th European Stroke Conferences, Mannheim, Germany, 2004, Brussels, Belgium, 2006, and Hamburg, Germany, 2011. Cerebrovasc. Dis. 2012; 34 (4): 290–296. https://doi.org/10.1159/000343145
16.Sabetai M.M., Tegos T.J., Nicolaides A.N., Dhanjil S., Pare G.J., Stevens J.M. Reproducibility of computer-quantified carotid plaque echogenicity: can we overcome the subjectivity? Stroke. 2000; 31 (9): 2189–2196. https://doi.org/10.1016/s0741-5214(00)70066-8
17.Трипотень М.И., Погорелова О.А., Хамчиева Л.Ш., Колос И.П., Шишкина В.С., Архипов И.В., Гаврилов А.В., Рогоза А.Н., Балахонова Т.В. Количественная оценка эхогенности атеросклеротических бляшек сонных артерий и ее значение в клинической практике. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2017; 1: 54–56.
18.Picano E., Paterni M. Ultrasound tissue characterization of vulnerable atherosclerotic plaque. Int. J. Mol. Sci. 2015; 16 (5): 10121–10133. https://doi.org/10.3390/ijms160510121
19.Ibrahimi P., Jashari F., Johansson E., Gronlund C., Bajraktari G., Wester P., Henein M.Y. Vulnerable plaques in the contralateral carotid arteries in symptomatic patients: a detailed ultrasound analysis. Atherosclerosis. 2014; 235 (2): 526–31. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2014.05.934
20.Sztajzel R.F., Engelter S.T., Bonati L.H., Mono M.L., Slezak A., Kurmann R., Nedeltchev K., Gensicke H., Traenka C., Baumgartner R.W., Bonvin C., Hirt L., Medlin F., Burow A., Kagi G., Kapauer M., Vehoff J., Lovblad K.O., Curtin F., Lyrer P.A. Carotid plaque surface echogenicity predicts cerebrovascular events: An Echographic Multicentric Swiss Study. J. Neuroimaging. 2022; 32 (6): 1142–1152. https://doi.org/ 10.1111/jon.13026
21.Honda O., Sugiyama S., Kugiyama K., Fukushima H., Nakamura S., Koide S., Kojima S., Hirai N., Kawano H., Soejima H., Sakamoto T., Yoshimura M., Ogawa H. Echolucent carotid plaques predict future coronary events in patients with coronary artery disease. J. Am. Coll. Cardiol. 2004; 43 (7):1177–1184. https://doi.org/ 10.1016/j.jacc.2003.09.063
22.Johnsen S.H., Mathiesen E.B., Joakimsen O., Stensland E., Wilsgaard T., Lochen M.L., Njolstad I., Arnesen E. Carotid atherosclerosis is a stronger predictor of myocardial infarction in women than in men: a 6-year follow-up study of 6226 persons: the Tromso Study. Stroke. 2007; 38 (11): 2873–2880. https://doi.org/ 10.1161/STROKEAHA.107.487264
23.Reiter M., Effenberger I., Sabeti S., Mlekusch W., Schlager O., Dick P., Puchner S., Amighi J., Bucek R.A., Minar E., Schillinger M. Increasing carotid plaque echolucency is predictive of cardiovascular events in high-risk patients. Radiology. 2008; 248 (3): 1050–1055. https://doi.org/ 10.1148/radiol.2483071817
24.Grogan J.K., Shaalan W.E., Cheng H., Gewertz B., Desai T., Schwarze G., Glagov S., Lozanski L., Griffin A., Castilla M., Bassiouny H.S. B-mode ultrasonographic characterization of carotid atherosclerotic plaques in symptomatic and asymptomatic patients. J. Vasc. Surg. 2005; 42 (3): 435–41. https://doi.org/ 10.1016/j.jvs.2005.05.033
25.El-Barghouty N.M., Levine T., Ladva S., Flanagan A., Nicolaides A. Histological verification of computerised carotid plaque characterisation. Eur. J. Vasc. Endovasc. Surg. 1996; 11 (4): 414–416. https://doi.org/ 10.1016/s1078-5884(96)80172-9
26.Kadoglou N.P.E., Gerasimidis T., Moumtzouoglou A., Kapelouzou A., Sailer N., Fotiadis G., Vitta I., Katinios A., Kougias P., Bandios S., Voliotis K., Karayannacos P.E., Liapis C.D. Intensive lipid-lowering therapy ameliorates novel calcification markers and GSM score in patients with carotid stenosis. Eur. J. Vasc. Endovasc. Surg. 2008; 35 (6): 661–668. https://doi.org/ 10.1016/j.ejvs.2007.12.011
27.Полонская Я.В., Каштанова Е.В., Стахнева Е.М., Садовский Е.В., Рагино Ю.И. Роль металлопротеиназ и тканевых ингибиторов металлопротеиназ в развитии коронарного атеросклероза. Атеросклероз. 2021; 17 (3): 76–78. https://doi.org/10.52727/2078-256X-2021-17-3-76-78
28.Urbak L., Sandholt B., Gr?be M., Bang L.E., Bundgaard H., Sillesen H. Echolucent Carotid Plaques Becomes More Echogenic over Time - A 3D Ultrasound Study. Ann. Vasc. Surg. 2022; 84: 137–147. https://doi.org/ 10.1016/j.ejvs.2007.12.011
29.Noyes A.M., Thompson P.D. A systematic review of the time course of atherosclerotic plaque regression. Atherosclerosis. 2014; 234 (1): 75–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2014.02.007
30.Spence J.D. Uses of ultrasound in stroke prevention. Cardiovasc. Diagn. Ther. 2020; 10 (4): 955–964. https://doi.org/ 10.21037/cdt.2019.12.12
31.Ariyoshi K., Okuya S., Kunitsugu I., Matsunaga K., Nagao Y., Nomiyama R., Takeda K., Tanizawa Y. Ultrasound analysis of gray-scale median value of carotid plaques is a useful reference index for cerebro-cardiovascular events in patients with type 2 diabetes. J. Diabetes. Investig. 2015; 6 (1): 91–97. http://doi: 10.1111/jdi.12242
32.Nicolaides A.N., Kakkos S.K., Kyriacou E., Griffin M., Sabetai M., Thomas D.J., Tegos T., Geroulakos G., Labropoulos N., Dore C.J., Morris T.P., Naylor R., Abbott A.L., Asymptomatic Carotid Stenosis and Risk of Stroke (ACSRS) Study Group. Asymptomatic internal carotid artery stenosis and cerebrovascular risk stratification. J. Vasc. Surg. 2010; 52 (6): 1486–1496.e1-5. http://doi:10.1016/j.jvs.2010.07.021

Echogenicity of atherosclerotic plaque - a criterion for assessing the dynamics and prognosis of cardiovascular diseases

Aim: to measure the echogenicity of atherosclerotic plaques (AP) of carotid arteries to assess the dynamics of atherosclerosis and risk of cardiovascular outcomes (CVO) in patients with different CVD risk.Materials and methods. The study included 223 patients: 80 patients (47 males) with moderate CVD risk (mean age: 53 years, range: 39-66) (Group 1) and 143 patients (123 males) with acute coronary syndrome (ACS) and high CVD risk (mean age: 57, range: 32-83) years (Group 2). All patients were examined at the Chazov National Medical Research Center of Cardiology. Patients underwent a standard clinical examination, biochemical blood test with lipid profile determination, and ultrasound duplex scanning. Patients with ACS were re-examined after 1-1.5 years and patients with moderate CVD risk were re-examined after 1 and 7 years.Results. We analyzed 181 APs in Group 1 and 378 APs in Group 2. Analysis of gray-scale median (GSM) at the first and second visit showed a significant increase in GSM in both groups: from 67.02 [54.13; 82.85] to 73.5 [59.5; 88.7] (p<0.0001) in Group 1, and from 49.3 [39.73;63.64] to 50.7 [40.04;66.54] (p<0.05) in Group 2. An increase in GSM was observed in 79% of patients in Group 1, in 53% of patients in Group 2. Unfavorable CVO (CVO+) developed after 7 years in 7 (8.8%) patients in Group 1, and after 1 year in 23 (23%) patients in Group 2. In Group 1, an increase in GSM was observed only in patients with favorable prognosis (CVO-): from 67.7[52.13; 79.0] to 77.5[64.12; 91.0] (n=148 AP, p<0.05), in patients with CVO+, GSM increased non-significantly from 60.1[53.5; 66.5] to 66.5[55.0; 71.6] (n=18 AP, p=NS). In Group 2, a significant increase in GSM was observed in patients with CVO-: from 48.7[39.0; 63.4] to 51.3[40.0; 67.4] (n=141 AP, p<0.01), in patients with CVO+, GSM decreased from 51.6[42.9; 72.5] to 50.2[40.4; 65.0] (n=43 AP, p=NS). In Group 2, GSM significantly increased by 2.75 (6.05%) from the initial value (p<0.05) in patients with CVO-, while patients with CVO+ showed a significant decrease in the average GSM of AP by 3.33 (7.8%) (p<0.05). Using ROC analysis, a ?% GSM value of 6.96% was found (area under the curve 0.628 ± 0.0465 [95% CI 0.556 - 0.696], p = 0.0058). According to Cox regression analysis, the risk of CVO increased by 2.16 times with a decrease in GSM AP in the carotid arteries over time by ? 6.96% (НR=2.16; 95% CI=1.331 – 3.507); p=0.009.Conclusion. The ultrasound method of measuring the echogenicity of an atherosclerotic plaque of the carotid artery using GSM parameter can be effective for assessing the dynamics of atherosclerosis and prognosis of adverse cardiovascular events in patients with high and moderate CVD risk

Keywords:
эхогенность, медиана серой шкалы, атеросклероз, сонные артерии, прогностическая значимость, терапия статинами, echogenicity, gray-scale median, atherosclerosis, carotid arteries, prognostic value, statin therapy