Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Прогностически значимые показатели векторэлектрокардиографии у пациентов с острой декомпенсацией сердечной недостаточности со сниженной фракцией выброса левого желудочка

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Актуальность. Вычислительная векторэлектрокардиография (вЭКГ) является методом визуализации суммарного выброса вектора сердца в трехмерном пространстве на основе 12 отведенных и распределенных вычислительных процедур. Этот метод может быть сторонним способом оценки тяжести и прогноза у пациентов с острой декомпенсацией сердечной недостаточности (ОДСН).Цель исследования: изучить параметры вЭКГ, связанные с неблагоприятным прогнозом у пациентов с ОДСН.Материал и методы. Проанализированы данные вЭКГ 100 пациентов с ОДСН. Всем пациентам проводилось исходно клиническое обследование, эхокардиография и определение натрийуретического пептида (NT-proBNP). В ходе наблюдения в течение 12 мес фиксировались летальные исходы. Оценивалась взаимосвязь показателей вЭКГ и NT-proBNP с прогнозом пациентов.Результаты. В данном исследовании скончались 17 пациентов. По полученным данным вЭКГ выжившие пациенты имели меньший пространственный угол QRS-T по сравнению с умершими (p = 0,039). Выявлены статистически незначимые показатели (p = 0,076) индекса планарности в группе скончавшихся пациентов. По данным ROC-анализа с чувствительностью 53% и специфичностью 71% было получено отрезное значение пространственного угла QRS-T, равное 164,5°. При превышении этого значения вероятность летального исхода увеличивается. Было выявлено пороговое значение неблагоприятного прогноза для NT-proBNP у пациентов с величиной угла QRS-T 164,5°, которое составило 999,35 пг/мл.Заключение. вЭКГ может быть использована в качестве простого метода для прогнозирования и оценки риска летального исхода у пациентов с ОДСН и сниженной фракцией выброса левого желудочка. Наиболее значимым показателем является значение пространственного угла QRS-T. Увеличение пространственного угла QRS-T связано с повышением риска летального исхода. Таким образом, анализ данных вЭКГ может быть полезным инструментом для идентификации пациентов с высоким риском и принятия решений по тактике ведения.

Ключевые слова:
острая декомпенсация сердечной недостаточности, мозговой натрийуретический пептид (NT-proBNP), вычислительная векторэлектрокардиография, пространственный угол QRS-T, индекс планарности, acute decompensation of heart failure, brain natriuretic peptide (NT-proBNP), computational vectorelectrocardiography, QRS-T spatial angle, planarity index

Литература:
1.Ponikowski P., A. Voors A., D. Anker S., et al. Рекомендации ESC по диагностике и лечению острой и хронической сердечной недостаточности 2016. Российский кардиологический журнал. 2017; 1: 7–81. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2017-1-7-81
2.Maggioni A.P., Dahlstrom U., Filippatos G. et al.; Heart Failure Association of the European Society of Cardiology (HFA). EURObservational Research Programme: regional differences and 1-year follow-up results of the Heart Failure Pilot Survey (ESC-HF Pilot). Eur. J. Heart Fail. 2013; 15 (7): 808–817. https://doi.org/10.1093/eurjhf/hft050
3.Арутюнов А.Г., Драгунов Д.О., Арутюнов Г.П., Рылова А.К., Пашкевич Д.Д., Витер К.В. Первое открытое исследование синдрома острой декомпенсации сердечной недостаточности и сопутствующих заболеваний в Российской Федерации. Независимый регистр ОРАКУЛ-РФ https://dx.doi.org/10.18565/cardio.2015.5.12-21
4.Терещенко С.Н., Галявич А.С., Ускач Т.М., и др. Российские клинические рекомендации по хронической сердечной недостаточности 2020 года.
5.Jaros R, Martinek R, Danys L. Comparison of Different Electrocardiography with Vectorcardiography Transformations. Sensors (Basel). 2019; 19 (14): 3072. https://doi.org/10.3390/s19143072.
6.Maddox T.M., Januzzi J.L., Larry A. et al. 2021 Update to the 2017 ACC Expert Consensus Decision Pathway for Optimization of Heart Failure Treatment: Answers to 10 Pivotal Issues About Heart Failure With Reduced Ejection Fraction: A Report of the American College of Cardiology Solution Set Oversight Committee. J. Am. Coll. Cardiol. 2021; 77 (6): 772–810. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2020.11.022
7.Трунов В.Г., Айду Э.А., Блинова Е.В., Сахнова Т.А. Синтез сигналов корригированных ортогональных отведений Макфи-Парунгао по данным электрокардиограммы в 12 отведениях. Медицинский алфавит. 2017; 1 (14): 16–21.
8.Блинова Е.В., Сахнова Т.А., Рябыкина Г.В. Использование синтезированной векторкардиограммы в диагностике гипертрофии правого желудочка у больных легочной гипертензией. Пособие для практикующих врачей. Медицинский алфавит. 2019; 4 (36): 32–46.
9.Jortani SA, Prabhu SD, Valdes R, Jr. Strategies for developing biomarkers of HF. Clin Chem. 2004; 50: 265–278. https://doi.org/10.1373/clinchem.2003.027557
10.Терещенко С.Н., Жиров И.В., Насонова С.Н., Николаева О.А., Ледяхова М.В. Патофизиология острой сердечной недостаточности. Что нового? Российский кардиологический журнал. 2016; 9: 52–64.
11.Сахнова Т.А., Блинова Е.В., Юрасова Е.С., Ускач Т.М., Блинова Н.В., Айду Э.А.-И., Трунов В.Г., Саидова М.А. Особенности векторкардиограмм у больных гипертонической болезнью, осложненной хронической сердечной недостаточностью со сниженной фракцией выброса левого желудочка. Терапевтический архив. 2022; 94 (9): 1067–1071. https://doi.org/10.26442/00403660.2022.09.201843
12.Andersen D.C., Kragholm K., Petersen L.T. et al. Association between vectorcardiographic QRS area and incident heart failure diagnosis and mortality among patients with left bundle branch block: A register-based cohort study. J. Electrocardiol. 2021; 69: 30–35. https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2021.09.002

Prognostically significant parameters of vector electrocardiography in patients with acute decompensation of heart failure with reduced left ventricular ejection fraction

Computational vector electrocardiography (vECG) is a method for visualizing the total heart vector output in 3-dimensional mode based on 12 lead and distributed computational procedures. This method can be an additional to assess severity and prognosis in patients with acute decompensated heart failure (ADHF).Objective: to investigate the vECG parameters associated with poor prognosis in patients with ADHF.Materials and methods. ECG data of 100 patients with ADHF were analyzed. All patients underwent baseline clinical examination, echocardiography, and a natriuretic peptide (NT-proBNP) test. Mortality was recorded during follow-up for 12 months. The correlation of vECG and NT-proBNP parameters with the prognosis of patients was evaluated.Results. Due to the period of follow-up, 17 patients died. According to vECG data, the surviving patients had a smaller spatial QRS-T angle compared to the deceased patients (p = 0.039). Statistically insignificant values (p = 0.076) of the planarity index in the group of deceased patients were revealed. ROC-analysis revealed the cut-off value of QRS-T spatial angle equal to 164.5°with sensitivity of 53% and specificity of 71%. The QRS-T spatial angle values above the cut-off value indicate a higher probability of lethal outcome. The cut-off value of 999.35 pg/ml of NT-proBNP in patients with the value of QRS-T angle of 164.5° associated with an unfavorable prognosis was revealed.Conclusions. vECG can be used as a simple method to predict and assess the risk of fatal outcome in patients with ADHF and reduced left ventricular ejection fraction. The most significant parameter is the value of QRS-T spatial angle. An increase in the QRS-T spatial angle is associated with an increased risk of fatal outcome. Thus, vECG analysis may be a useful tool for identification of high-risk patients and influence the treatment strategy.

Keywords:
острая декомпенсация сердечной недостаточности, мозговой натрийуретический пептид (NT-proBNP), вычислительная векторэлектрокардиография, пространственный угол QRS-T, индекс планарности, acute decompensation of heart failure, brain natriuretic peptide (NT-proBNP), computational vectorelectrocardiography, QRS-T spatial angle, planarity index