Новости | Магазин | Журналы | Контакты | Правила | Доставка | |
Вход Регистрация |
В ходе работы предстояло исследовать значимость различных клиниколабораторных показателей как предикторов исходов радиойодтерапии болезни Грейвса. В течение года проведено проспективное исследование 621 пациента с болезнью Грейвса, получившего эмпирическую терапию 131I. Средняя назначенная доза 131I составила 350 МБк. Все пациенты были разделены на 2 группы: с объемом щитовидной железы менее и более 25 мл. За 1 сут до проведения радиойодтерапии всем пациентам выполнен тест поглощения 131I с определением захвата через 2, 4 и 24 ч и исследован свободный тироксин сыворотки крови (св. Т4). Представлен универсальный способ определения влияния предикторов при решении любой задачи классификации. Данный способ применен с целью получения исходных данных после проведения радиойодтерапии у пациентов с болезнью Грейвса. В группе пациентов с малым объемом щитовидной железы выявлена совокупность из 11 предикторов, оказывающих влияние на исход радиойодтерапии и определена значимость каждого предиктора, наиболее значимыми среди которых являются: назначенная доза 131I, объем щитовидной железы, процент захвата тестовой дозы 131I через 24 ч и возраст пациента. Для группы пациентов с большим объемом щитовидной железы выявлена совокупность из 10 предикторов. К числу наиболее значимых относятся: назначенная доза 131I, объем щитовидной железы, процент захвата тестовой дозы 131I через 2 ч и возраст пациента. Для обеих групп пациентов учет всех предикторов определенных совокупностей позволяет построить классифицирующую систему, которая для любого пациента и любой заданной дозы предоставляет оценку исхода радиойодтерапии с точностью свыше 90%.
Ключевые слова:
предикторы исходов радиойодтерапии, болезнь Грейвса, нечеткие системы.
Литература:
1. Ефимов А.С. Решение задачи кластеризации методом конкурентного обучения при неполных статистических данных // Вест. Нижегор. госун-та им. Н.И. Лобачевского. Информационные технологии. 2010. №1. С. 220–225.
2. Ефимов А.С. Гибридный иммунный алгоритм оптимизации нечетких систем TSK 0порядка / Матер. конф. “Технологии Microsoft в теории и практике программирования – 2009”. Н. Новгород: Нижегор. госун-та. 2009. С. 143–150.
3. Farrar J.J., Toft A.D. Iodine-131 treatment of hyperthyroidism: Current issues // Clin. Endocrinol. 1991. V. 35. P. 207–212.
4. Imseis R.E., Vanmiddlesworth L., Massie J.D. et al. Pretreatment with propylthiouacil but not methimazole reduces the therapeutic efficacy of iodine-131 in hyperthyroidism // J. Clin. Endocrinol. Metab. 1998. V. 83. P. 685–687.
5. Reiners C., Schneider P. Radioiodine therapy of thyroid autonomy // Eur. J. Nucl. Med. 2002. V. 29 (Suppl. 2). P. 471–478.
6. Andrade V.A., Gross J.L., Maia A.L. The effect of methimazole pretreatment on the efficacy of radioactive iodine therapy in Graves’ hyperthyroidism: one-year follow-up of a prospective, randomized study // J. Clin. Endocrinol. Metab. 2001. V. 86(8). P. 3488–3493.
7. Calegaro J.U., de Freitas Gomes E. et al. Oneyear follow-up of Graves’ disease treatment by four different protocols of radioiodine administration // Panminerva Med. 2000. V. 42(4). P. 241–245.
8. Sabri O., Zimny M., Schulz G. et al. Success rate of radioiodine therapy in Graves’ disease: the influence of thyrostatic medication // J. Clin. Endocrinol. Metab. 1999. V. 84(4). P. 1229–1233.
9. Nakazato N., Yoshida K., Mori K. et al. Antithyroid drugs inhibit
radioiodine-induced increases in thyroid autoantibodies in hyperthyroid Graves’ disease // Thyroid. 1999. V. 9(8). P. 775–779.
10. Sabri O., Schulz G., Zimny M. et al. Determination of factors affecting the therapeutic outcome of radioiodine therapy in patients with Graves’ disease // Nuklearmed. 1998. V. 37(3). P. 83–89.
11. Braga M., Walpert N., Burch H.B. et al. The effect of methimazole
on cure rates after radioiodine treatment for Graves’ hyperthyroidism: a randomized clinical trial // Thyroid. 2002. V. 12(2). P. 135–139.
12. Allahabadia A., Daykin J., Sheppard M.C. et al. Radioiodine treatment of hyperthyroidism-prognostic factors for outcome // J. Clin. Endocrinol. Metab. 2001. V. 86(8). P. 3611–3617.
13. Bakker S.C., Zanin D.E., Zweers E.J. Treatment of hyperthyroidism caused by Graves’ disease or toxic multinodular goitre by radioiodine: over 80% cure retrospectively after one calculated dose //Ned Tijdschr Geneeskd. 2002. V. 28. P. 1837–1841.
14. Chiovato L., Fiore E., Vitti P. et al. Outcome of thyroid function in
Graves’ patients treated with radioiodine: role of thyroid-stimulating and thyrotropin-blocking antibodies and of radioiodineinduced thyroid damage // J. Clin. Endocrinol. Metab. 1998. V. 83(1). P. 40–46.
15. Howarth D., Epstein M., Lan L. et al. Determination of the optimal
minimum radioiodine dose in patients with Graves’ disease: a clinical
outcome study // Eur. J. Nucl. Med. 2001. V. 28(10). P. 1489–1495.
16. Iagaru A., McDougall R.Treatment of thyrotoxicosis // J. Nucl.
Med. 2007. V. 48(3). P. 379–389.
17. Kok S.W., Smit J.W., de Craen A.J. et al. Clinical outcome after
standardized versus dosimetric radioiodine treatment of hyperthyroidism: an equivalence study // Nucl. Med. Commun. 2000. V. 21(11). P. 1071–1078.
18. Turner J., Sadler W., Brownlie B. et al. Radioiodine therapy for
Graves’ disease: multivariate analysis of pretreatment parameters
and early outcome // Eur. J. Nucl. Med. 1985. V. 11(6–7). P. 191–193.
The aim of this study was to investigate different clinical and laboratory predictors influence on radioiodine therapy results for Graves' disease. A 1-year prospective study was performed on 621 patients treated with empirical radioiodine therapy. Mean administered dose of 131I was 350 MBq. All patients were divided into two groups with small (≥25 ml) and large (>25 ml) thyroid gland volume. One day before radioiodine therapy all patients were examined with fT4 measurement and radioiodine uptake test to determine percentage uptake at 2 h, 4 h, and 24 h after test dose of 131I administration. Unique universal method to estimate predictors influence for any classification task was presented and used for actual task of radioiodine therapy results estimation. For patients with small thyroid gland volume a set of 11 predictors that have an influence on therapy result was revealed and importance of each predictor from indicated set was determined. The most influential predictors were administered dose of 131I, thyroid gland volume, percentage uptake at 24 h after test dose of 131I administration, and patient age. For patients with large thyroid gland volume a set of 10 predictors was revealed. The most influential predictors were administered dose of 131I, thyroid gland volume, percentage uptake at 2 h after test dose of 131I administration, and patient age. Accounting all predictors from indicated sets for both patient groups allows constructing of classification system that provides therapy result estimation for any patient and any administered dose of 131I with accuracy above 90%.
Keywords:
predictors of radioiodine therapy results, Graves' disease, fuzzy systems.