Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Многосрезовая компьютерная томография в диагностике кальциноза клапанов сердца

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Цель исследования: возможности МСКТ в количественной оценке кальциноза клапанов сердца и диагностике аортального клапанного стеноза. Материалы и методы: использование МСКТ в оценке тяжести клапанных нарушений у 85 пациентов с аортальным клапанным стенозом и кальцинозом аортального клапана без признаков стенозирования аортального отверстия. Результаты: получена статистически значимая корреляционная связь (r = -0.77 и r = 0.90, р0.001) между плотностью депозитов кальция в аортальном клапане (медиана 423, нижний квартиль 46, верхний квартиль 1901, колебания от 0 до 10485) и показателями тяжести аортального клапанного стеноза (площадью аортального отверстия и максимальным градиентом давления. Уравнение регрессии: LogAVA=1.1348-0.3267*LogАК позволяет рассчитывать площадь аортального отверстия при невозможности его определения эхокардиографическим методом. Чувствительность и специфичность нового метода оценки тяжести аортального стеноза составляет 98 и 95%. Выводы: МСКТ сердца позволяет оценить тяжесть аортального клапанного стеноза при неадекватной визуализации сердца

Ключевые слова:

Литература:

Multislice Computed Tomography for the quantification of cardiac valves calcification

The reliability of MCT was evaluated for quantification of cardiac valves calcium contents and diagnostics of aortic valve stenosis. Eighty-five patients with and without restrictive aortic valve calcification underwent MCT scanning. The relationship between calcium score and aortic valve area was also investigated by linear regression analysis and Spearmen’s correlations. The median aortic valve calcification was 423 HU (interquartile range 46 to 1901 HU). The valve calcification was directly related to the aortic valve area (AVA) and the transvalvular press gradient. The regression equation LogAVA = 1.1348–0.3267 × LogAVC was counted AVA with good sensitivity (98%) and specificity (95%).

Keywords: