Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Новая технология – соноэластография в маммологии

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Целью исследования являлось определение возможностей соноэластографии в дифференциальной диагностике доброкачественных и злокачественных заболеваний молочных желез на основании определения информативности полученных эластограмм и коэффициента деформации при сравнении жесткости жировой ткани и образования. Обследованы 122 больные, из них у 38 был рак молочной железы, у 84 – доброкачественная патология. УЗИ с применением эластографии проводилось на ультразвуковых сканерах EUB6500 и EUB900 (Hitachi, Япония) с линейным датчиком 7,5–13 МГц. Результаты сопоставлялись с гистопатологическими данными. В зависимости от степени плотности образования и инфильтрации окружающих тканей эластографические изображения были сгруппированы в 7 основных типов (1–3й и 6,7й – доброкачественные, 4, 5й – злокачественные). Коэффициент деформации определялся соотношением плотности образования молочной железы и плотности жировой ткани. Данные соноэластографии соответствовали патоморфологическому заключению в 106 наблюдениях, было получено 10 ложноотрицательных и 6 ложноположительных результатов (чувствительность метода 73,7%, специфичность 92,8%, точность 86,9%, прогностичность положительного результата 82,3%, отрицательного результата 88,6%). Значение коэффициента деформации выше 4,3 характерно для злокачественных заболеваний, ниже 4,3 – для доброкачественных заболеваний (чувствительность 78,9%, специфичность 95,2%, точность 90,1%). Результаты показали эффективность рентгеновской маммографии и УЗИ в выявлении образований, комплекс с соноэластографией уточнял природу образований. Таким образом, соноэластография является новым многообещающим методом в оценке природы образований молочных желез.

Ключевые слова:
соноэластография, заболевания молочной железы, эластограмма, коэффициент деформации.

Литература:
1. Харченко В.П., Рожкова Н.И. Клиническая маммология. М.: СТРОМ, 2005.
2. Маммология: Национальное руководство. Под ред.
Харченко В.П., Рожковой Н.И. М.: ГЭОТАРМедиа,
2009.
3. Itoh A., Ueno E., Tohno E., Kamma H. et al. Breast Disease:
clinical application of US elastography for diagnosis.
Radiology 2006; 239: 341.
4. Thomas A., Kümmel S., Fritzsche F. et al. Real-Time sonoelastography performed in addition to Bmode ultrasound
and mammography: improved differentiation of breast
lesions? Acad. Radiology 2006; 13(12): 1496–1504.
5. Еремин Е.В., Тиманин Е.М. Программноаппаратный
комплекс для ультразвуковой эластографии биологических тканей. Тезисы докладов VI научной конференции по радиофизике. Н. Новгород: ИПФ РАН, 2002.
379–381.
6. Зубарев А.В., Гажонова В.Е., Хохлова Е.А. и др. Эластография – новый метод поиска рака различных локализаций. Радиологияпрактика 2008; 6: 6–18.
7. Shiina T., Nitta N., Ueno E. et al. Real time tissue elasticity
imaging using the combined autocorrelation method. J.
Med. Ultrasound 2002; 29: 119–128.
8. Thomas A., Fischer T., Frey H. et al. Real-time elastography – an advanced method of ultrasound: first results in
108 patients with breast lesions. Ultrasound Obstet.
Gynecol. 2006; 28(3): 335–340.
9. Zhi H., Ou B., Luo B. et al. Comparison of ultrasound elastography, mammography, and sonography in the diagnosis of solid breast lesions. J. Ultrasound Med. 2007; 26:
807–815.
10. Хилл К., Бэмбер Дж., тер Хаар Г. Ультразвук в медицине. Физические основы применения. М.: Физматлит,
2008; 311–314.
11. Giuseppetti G.M., Martegani A., Di Cioccio B. et al.
Elastosonography in the diagnosis of the nodular breast
lesions: preliminary report. Radiol. Med. 2005; 110: 69–76.
12. Konofagou E.E., Ophir J., Krouskop T.A., Garra B.S.
Elastography: from theory to clinical applications.
Summer Bioengineering Conference. Florida, 2003.
13. Krouskop T. A., Wheeler T.M., Kallel F. et al. Elastic moduli
of breast and prostate tissues under compression.
Ultrasonic Imaging 1998; 20: 260–274.
14. Yang W., Dempsey P.J. Diagnostic breast ultrasound: current status and future directions. Radiol. Clin. N. Am.
2007; 45: 845–861.
15. Tardivon A., Khoury C. E., Thibault F. et al. Elastography of
the breast: Prospective study of 122 lesions. Radiology
2007; 88: 657–662.
16. Clinical application of HITACHI Real-time Tissue
Elastography. Medix Supplement, 2007; 4–15.
17. Cho N., Moon W.K., Park J.S. et al. Nonpalpable breast
masses: evaluation by US elastography. Korean J. Radiol.
2008; 9: 111–118.

New Technology – Sonoelastography in Mammology

The aim of the investigation was to evaluate the diagnostic possibilities of sonoelastography (SE) to differentiate benign from malignant breast lesions, with pathomorphological correlation. Also the aim was to determine the accuracy of using a comparison of the strain of an adjacent fat area to strain of the lesion – Strain Ratio (SR). 122 lesions (84 benign, 38 malignant) were analyzed with the EUB 6500 and EUB 900 (Hitachi Medical Japan) and a linear-array transduser of 7,5–13 MHz. The elastography data were compared with histopathologic findings (fine needle aspiration, core or surgical biopsy). Elasticity images were assigned an elasticity score according to the degree and distribution of strain induced by light compression (sevenpoint color scale: 1–3 and 6,7 – benign, 4,5 – malignant). SR is obtained by dividing strain of subcutaneous fatty tissues with that of the lesion. Statistical analysis included sensitivity, specificity, accuracy, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV). The SE was in agreement with histology for 106 lesions, with 10 falsenegative results and 6 falsepositive results (sensitivity 73,7%, specificity 92,8%, accuracy 86,9%, PPV 82,3%, NPV 88,6%). SR shows low value in benign lesions and high value in malignant lesions. Using a cutoff of 4,3, SR achieved high percentage in specificity, sensitivity and accuracy: 95,2%, 78,9% and 90,1% respectively. Our results demonstrate the usefulness of SE for differentiating benign and malignant lesions. A combination of SE and sonography and mammography had the best results in detecting breast cancer. SE is a promising technique for evaluating breast lesions.

Keywords:
sonoelastography, breast lesions, elastogramm, strain ratio.