Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

КТ-перфузия в дифференциальной диагностике опухолей печени

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Цель исследования: оценка возможностей методики КТ-перфузии в дифференциальной диагностике опухолей печени. Материал и методы. В исследование включены результаты КТ-перфузий (КТП) печени 50 пациентов. У 45 пациентов при последующем гистологическом исследовании материала были выявлены различные типы злокачественных (метастазы внепеченочных опухолей - 22, гепатоцеллюлярный рак - 12, внутрипеченочная форма холангиоцеллюлярного рака - 6) или доброкачественных новообразований (фокальная нодулярная гиперплазия - 1, гепатоцеллюлярная аденома - 1, гемангиома - 1). У 5 пациентов заболеваний печени подтверждено не было. КТП осуществлялась на томографе Siemens Biographm СТ (KVp - 100, мАс - 150, с внутривенным введением Омнипака 300 мг/мл - 50 мл, скорость введения - 2,5-4 мл/с, время от момента введения контрастного вещества до начала сканирования - 8 с, общее время сканирования - 45 с). После получения серии КТП-изображений обработка данных проводилась на рабочей станции Siemens Multy Modality Workplace в off-line-режиме. Количественный анализ проводился по следующим показателям: BV (bloodvolume), BF (bloodflow), ALP (arterial liver perfusion), PVP (portal liver perfusion), HPI (hepatic perfusion index) и PMB (permeability). Результаты. В группе пациентов с “условной нормой” средние значения показателей перфузии в паренхиме печени составили: BF - 29,97 мл / 100 мл/мин, BV - 13,16 мл / 100 мл, ALP - 20,69 мл / 100 мл/мин, PVP - 91,33 мл / 100 мл/мин, PMB - 44,88 мл / 100 мл/мин и HPI - 20,90% (p ? 0,05), в группе больных гепатоцеллюлярным раком: BF - 53,71 мл / 100 мл/мин, BV - 12,42 мл / 100 мл, ALP - 49,13 мл / 100 мл/мин, PVP - 11,89 мл / 100 мл/мин, PMB - 31,35 мл / 100 мл/мин и HPI - 81,20% (р ? 0,05), в солидном компоненте холангиоцеллюлярного рака: BF - 44,94 мл / 100 мл/мин, BV - 14,89 мл /100 мл, ALP - 49,58 мл / 100 мл/мин, PVP - 29,10 мл / 100 мл/мин, PMB - 34,90 мл / 100 мл/мин и HPI - 69,83%, в солидных компонентах метастатических очагов: BF - 25,62 мл / 100 мл/мин, BV - 17,11 мл/ 100 мл, ALP - 30,61 мл / 100 мл/мин, PVP - 20,87 мл / 100 мл/мин, PMB - 21,12 мл / 100 мл/мин и HPI - 62,67%. Выводы. Метод КТП позволяет количественно оценить гемодинамические свойства тканей различных опухолей в печени, что может быть использовано как в первичной дифференциальной диагностике, так и в оценке эффективности проводимого лечения.

Ключевые слова:
компьютерная томография, перфузия, опухоли печени, гепатоцеллюлярный рак, холангиоцеллюлярный рак, computed tomography, perfusion, liver tumors, hepatocellular carcinoma, cholangiocellular carcinoma

Литература:
1.Bray F. Global cancer transitions according to the Human Development Index (2008-2030): a population-based study. Lancet. Oncology. 2012; 13 (8): 790-801.
2.GLOBOCAN: estimated cancer incidence, mortality, and prevalence worldwide in 2012. IARC. 2014 [http://globocan.iarc.fr/Pages/fact_sheets_cancer.aspx] (дата обращения 01.03.2015 г.)
3.Патютко Ю.И., Сагайдак И.В., Чучуев Е.С. Гепатоцеллюлярный рак печени. Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2011; 1: 35-61.
4.Mirk P., Rubaltelli L., Bazzocchi M. et al. Ultrasonographic patterns in hepatic hemangiomas. J. Clin. Ultrasound. 1982; 10: 373-378.
5.Matsui O. et al. Benign and malignant nodules in cirrhotic livers: distinction based on blood supply. Radiology. 1991; 178 (2): 493-497.
6.Delbeke D., Martin W.H. Evaluation of benign vs malignant hepatic lesions with PET. Arch. Surg.1998; 133: 510-516.
7.Терновой С.К., Шахиджанова С.В. Магнитно-резонансная томография в диагностике очаговых заболеваний печени (обзор литературы). Медицинская визуализация. 1999; 4: 14-23.
8.Tiferes D.A., D’Ippolito G. Liver neoplasms: imaging characterization. Radiology. 2008; 41 (2): 119-127.
9.Bartolotta T.V. Focal liver lesions: contrast-enhanced ultrasound. Abdom. Imaging. 2009; 34: 193-209.
10.Talbot J. N. Detection of hepatocellular carcinoma with PET/CT: a prospective comparison of 18F-fluorocholine and 18F-FDG in patients with cirrhosis or chronic liver disease. J. Nucl. Med. 2010; 51 (11): 1699-1706.
11.Esschert J. W. Differentiation of hepatocellular adenoma and focal nodular hyperplasia using 18F-fluorocholine PET/CT. Eur. J. Nucl. Med. Molec. Imaging. 2011; 38 (3): 436-440.
12.Медведева Б.М., Лукьянченко А.Б. Возможности МРТ в диагностике гепатоцеллюлярного рака у пациентов с циррозом печени. REJR. 2013; 3 (2): 63-70.
13.Тулин П.Е., Долгушин М.Б., Патютко Ю.И. и др. ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ и 18F-холином в диагностике смешанного гепатохолангиоцеллюлярного рака. Клиническое наблюдение. Диагностическая и интервенционная радиология. 2015; 9 (1): 14-19.
14.Кармазановский Г.Г., Шимановский Н.Л. Диаг ностическая эффективность нового магнитно-резонансного контрастного средства “Примовист” (гадоксетовая кислота) при выявлении первичных и вторичных опухолей печени. Медицинская визуализация. 2007; 6: 135-143.
15.Pantoja E. Angiography in liver hemangioma. Am. J. Roentgenol. 1968; 104 (4): 874-879.
16.Zajko A.B. Angiography of liver transplantation patients. Radiology. 1985; 157 (2): 305-311.
17.Долгушин М.Б., Пронин И.Н., Фадеева Л.М. и др. ИПSWAN (3.0 тесла МРТ) и КТ-перфузия в комплексной оценке структурных особенностей метастазов в головной мозг и злокачественных глиом. Лучевая диагностика и терапия. 2012; 3: 41-51.
18.Kety S., Schmidt C. The nitrous oxide method for the quantitative determination of cerebral blood flow in man: theory, procedure and normal values. J. Clin. Invest. 1948; 27: 476-483.
19.Meier P., Zierler K. On the theory of the indicator-dilution measurement of blood flow and volume. J. Appl. Physiol. 1954; 6: 731-744.
20.Axel L. Cerebral blood flow determination by rapidsequence computed tomography. Radiology. 1980; 137: 679-686.
21.Пронин И.Н., Фадеева Л.М., Захарова Н.Е. и др. Перфузионная КТ: исследование мозговой гемодинамики в норме. Медицинская визуализация. 2007; 3: 8-12.
22.Mathieu D. Hepatic adenomas and focal nodular hyperplasia: dynamic CT study. Radiology. 1986; 160 (1): 53-58.
23.Miles K.A. Measurement of tissue perfusion by dynamic computed tomography. Br. J. Radiol. 1991; 64 (761): 409-412.
24.Lev M., Nichols S. Computed tomographic angiography and computed tomographic perfusion imaging of hyperacute stroke. Magn. Reson. Imaging. 2000; 11: 283-287.
25.Корниенко В.Н., Пронин И.Н. Диагностическая нейрорадиология. М.: Андреева Т.М., 2006. 1327 c.
26.Hwang S. Microcirculation of the liver. Venous embolization of the liver. London: Springer, 2011: 9-13.
27.Борзяк Э.И., Бочаров В.Я., Сапин М.Р. Анатомия человека. М.: Медицина, 1987; 2: 33-38.
28.Сапин М.Р., Швецов Э.В. Анатомия человека. Ростов-на-Дону: Феникс, 2004. 557 с.
29.Ternberg J.L., Butcher H.R. Blood-flow relation between hepatic artery and portal vein. Science. 1965; 150 (3699): 1030-1031.
30.Araki T. Dynamic CT densitometry of hepatic tumors. Am. J. Roentgenol. 1980; 135 (5): 1037-1043.
31.Foley W.D. Contrast enhancement technique for dynamic hepatic computed tomographic scanning. Radiology. 1983; 147 (3): 797-803.
32.Freeny P.C., Marks W.M. Hepatic perfusion abnormalities during CT angiography: detection and interpretation. Radiology. 1986; 159 (3): 685-691.
33.Shamsi K. Focal nodular hyperplasia of the liver: radiologic findings. Abdom. Imaging. 1993; 18 (1): 32-38.
34.Miles K.A., Hayball M.P., Dixon A.K. Functional images of hepatic perfusion obtained with dynamic CT. Radiology. 1993; 188 (2): 405-411.
35.Blomley M.J.K., Coulden R., Bufkin C. Contrast bolus dynamic computed tomography for the measurement of solid organ perfusion. Invest. Radiol. 1993; 28: 72-77.
36.Blomley M.J.K. Liver perfusion studied with ultrafast CT. J. Comput. Assisted Tomogr. 1995; 19 (3): 424-433.
37.Groell R. Quantitative perfusion parameters of focal nodular hyperplasia and normal liver parenchyma as determined by electron beam tomography. Br. J. Radiol. 1995; 68 (815): 1185-1189.
38.Tong R.T. Vascular normalization by vascular endothelial growth factor receptor 2 blockade induces a pressure gradient across the vasculature and improves drug penetration in tumors. Cancer Res. 2004; 64 (11): 3731-3736.
39.Medina J. Angiogenesis in chronic inflammatory liver disease. Hepatology. 2004; 39 (5): 1185-1195.
40.Дударев В.С., Анкифеев В.В. Современная интервенционная радиология. Новости лучевой диагностики. 1997; 1: 26-27.
41.Долгушин Б.И. Интервенционная радиология в онкологии. Лучевая диагностика и интервенционная радиология в клинической онкологии. 2002; 1: 50-51.
42.Виршке Э.Р. Чрескатетерная артериальная химиоэмболизация неоперабельного гепатоцеллюлярного рака. Медицинская визуализация. 2007; 5: 68-75.
43.Таразов П.Г. Рентгеноэндоваскулярные вмешательства в лечении первичного рака печени. Практическая онкология. 2008; 9 (4): 209-215.
44.Гранов Д.А., Таразов П.Г. Рентгеноэндоваскулярные вмешательства в лечении злокачественных опухолей печени. СПб.: Фолиант, 2002. 288 с.
45.Galanski M. Spiral and multislice computed tomography of the body. Stuttgart: Thieme, 2003: 18-26.
46.Xu H.X. Characterization of focal liver lesions using contrast-enhanced sonography with a low mechanical index mode and a sulfur hexafluoride-filled microbubble contrast agent. J. Clin. Ultrasound. 2006; 34(6): 261-272.
47.Гранов А. М., Таразов П. Г., Гранов Д. А. Интервенционная радиология в комбинированном хирургическом лечении рака печени. Вопросы онкологии. 2002; 42 (2): 480-481.
48.Hanafusa K. Differential diagnosis of early homogeneously enhancing hepatocellular carcinoma and hemangioma by two-phase CT. J. Comput. Assist. Tomogr. 1997; 21(3): 361-368.
49.Гранов А.М., Полысалов В.Н. Гемангиомы печени. СПб.: Гиппократ,1999: 21-24.
50.Carlson S.K. CT of focal nodular hyperplasia of the liver. Am. J. Roentgenol. 2000; 174 (3): 705-712.
51.Hussain S.M. Focal nodular hyperplasia: findings at stateof-the-art MR imaging, US, CT, and pathologic analysis. Radiographics. 2004; 24 (1): 3-17.
52.Adson M.A. Hepatic adenoma and focal nodular hyperplasia: clinical, pathologic, and radiologic features. Gastroenterology.1983; 84: 994-1002.

CT-Perfusion in Differential Diagnostics of Hepatic Tumors

Aim: to evaluate possibilities of CT-perfusion methods for differential diagnosis of the liver tumors. Materials and methods. The study included results of CT-perfusion of the liver in 50 patients. In subsequent histological examination of the material in 45 patients different types of cancer were identified (in 42patients:metastasis of extra hepatic tumors - 22, hepatocellular carcinoma - 12, intrahepatic form of cholangiocellular cancer - 6), or benign tumors (in 3 patients: focal nodular hyperplasia - 1, hepatocellular adenoma - 1, hemangioma - 1). Liver disease was not confirmed in 5 patients. CT perfusion was performed on Siemens Biographm CT (KVp - 100, mAs - 150, the number of “Omnipak” 300 mg/ml by intravenous injection - 50 ml, the rate of administration of contrast agent - 2.5-4 ml/s, the time from the introduction of a contrast agent till the scanning - 8 seconds, total scan time - 45 seconds). After obtaining a series of images of CT perfusion the data processing was carried out at the Siemens Multy Modality Workplace workstation in off-line mode. Quantitative analysis was performed on the following parameters: BV (blood volume), BF (blood flow), ALP (arterial liver perfusion), PVP (portal liver perfusion), HPI (hepatic perfusion index) and PMB (permeability). Results. Average values of perfusion in the liver parenchyma in the group of patients with “conventional norm” were the following: BF - 29.97 ml / 100ml/min, BV - 13.16 ml / 100 ml, ALP - 20.69 ml / 100 ml/min, PVP - 91.33 ml / 100 ml/min, PMB - 44.88 ml / 100 ml/min and HPI - 20.90% (p ? 0.05), in the group of patients with hepatocellular carcinoma: BF - 53.71 ml / 100 ml/min, BV - 12.42 ml/100 ml, ALP - 49.13 ml / 100 ml/min, PVP - 11.89 ml / 100 ml/min, PMB - 31.35 ml / 100 ml/min and HPI - 81.20% (p ? 0.05), in the solid component of cholangiocellular cancer (CROMAC): BF - 44.94 ml / 100 ml/min, BV - 14.89 ml / 100 ml, ALP - 49.58 ml / 100 ml/min, PVP - 29.10 ml / 100 ml/min, PMB - 34.90 ml / 100 ml/min and HPI - 69.83%, in the solid components of metastasis: BF - 25.62 ml / 100 ml/min, BV - 17 11 ml / 100 ml, ALP - 30.61 ml / 100 ml/min, PVP - 20.87 ml / 100 ml/min, PMB - 21.12 ml / 100 ml/min and HPI - 62.67%. Conclusions. CT-perfusion method allows to assess quantitative the hemodynamic properties of tissues in the different liver tumors that can be used in a primary differential diagnostics as well as to evaluate the effectiveness of the treatment.

Keywords:
компьютерная томография, перфузия, опухоли печени, гепатоцеллюлярный рак, холангиоцеллюлярный рак, computed tomography, perfusion, liver tumors, hepatocellular carcinoma, cholangiocellular carcinoma