Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Использование технологии разведочного анализа данных - “деревьев классификации” для дифференциальной диагностики типа очагового новообразования в печени при ультразвуковом исследовании с применением метода эластографии сдвиговой волной

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Цель исследования: изучение возможности использования данных эластометрии очага новообразования в паренхиме печени и “неизмененной” паренхимы печени у данного пациента для дифференциальной диагностики характера новообразования на доморфологическом этапе диагностики. Материал и методы. УЗИ проведено 46 пациентам с очаговыми образованиями печени. Изучали жесткость тканей (эластометрия) в очаге опухоли и в неизмененной паренхиме печени. Данные УЗИ сравнивали с результатами морфологических исследований, полученных при биопсии. Статистические методы исследования включали дисперсионый анализ, для разработки решающих правил определения типа опухолевого образования применен метод “деревьев классификации”. Результаты. В ходе работы нам удалось реализовать новый подход к дифференциальной диагностике очаговых образований печени, основанный на одновременном изучении жесткости не только патологического очага, но и “интактной” паренхимы печени, лежащей вне очага и вдали от капсулы данного органа. Заключение. Представленный алгоритм позволяет на основе измерения модуля Юнга в патологическом очаге и в “интактной” паренхиме печени сделать заключение о характере новообразования.

Ключевые слова:
опухоли печени, дифференциальная диагностика, эластография, дерево решений, liver tumor, differential diagnosis, elastography, decision tree

Литература:
1.Щукина О.Е. Информативность ультразвукового метода в диагностике рака печени. Бюллетень медицинских Интернет-конференций. 2013; 3 (2): 205.
2.Статистика заболеваемости раком - Электронный ресурс.- режим доступа 20.09.2016 http://www.knigamedika.ru/novoobrazovaniya-onkologiya/statistikazabolevaemosti-rakom.html.
3.Бобоев Б.Д., Морозов В.П. Применение современных лучевых методов исследования в диагностике холедохолитиаза. Ученые записки СПбГМУ им. акад. И.П. Павлова. 2010; 2: 62-65.
4.Матящук С.И., Найда Ю.Н., Шелковой Е.А. Показания к пункционной биопсии (ТАПБ) узлов щитовидной железы. Ліки України. 2011; 157(6): 61-70.
5.Mikosch P., Gallowitsch H. J., Kresnik E. et al. Value of ultrasound-guided fine-needle aspiration biopsy of thyroid nodules in an endemic goitre area. Eur. J. Nucl. Med. 2000; 27 (1): 62-69.
6.Зыкин Б.И., Постнова Н.А. Значение цветового картирования жесткости печеночной ткани при проведении исследований с помощью эластографии сдвиговой волной у больных гепатитом С. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2013; 5: 24-29.
7.Постнова Н.А. Использование ультразвуковой эластографии для оценки состояния паренхимы печени при диффузных заболеваниях. Медицинский вестник МВД. 2014; 68 (1): 57-59.
8.Бастракова А.Е., Галеева З.М., Тухбатуллин М.Г. Возможности комплексной эхографии в ранней диагностике стеатоза печени. Практическая медицина. 2016; 94 (2): 48-50.
9.Вишленкова Е.А., Синюкова Г.Т., Данзанова Т.Ю., Федянин М.Ю. Эластография и эластометрия в оценке эффективности химиотерапии метастазов колоректального рака в печени. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2014; 3: 9-24.
10.Феоктистова Е.В., Сугак А.Б., Изотова О.Ю. и др. Возможности ARFI-эластографии в дифференциальной диагностике солидных опухолей у детей. Ультразвуковая и функциональня диагностика. 2016; 1: 57-69.
11.Деревья классификации. Электронный ресурс. Режим доступа 20.09.2016.- http://www.statlab.kubsu.ru/sites/project_bank/trees.pdf.

Use Technology of Mining Data - “Classification Trees” - for a Differential Diagnosis the type of Liver Tumor by Methods of Elastography of Shear Wave

The aim: study the possibility of using data elastometry hearth tumors in the liver parenchyma and “unchanged” the liver parenchyma in this patient for the differential diagnosis of tumors in premorphological diagnostic stage. Materials and Methods. 46 patients with liver tumor underwent ultrasound. The stiffness (elastometry)of the tissues in the tumor and intact liver parenchyma was studied. The ultrasound data were compared with the results of morphological studies, obtained by biopsy. Statistical methods for the study included analysis of variance, and to develop decision rules determine the type of tumor formation method of classification of trees applied. Results. During the work we have been able to implement a new approach to the differential diagnosis of focal liver formations based on the simultaneous study of rigidity not only the pathological focus, but also the “intact” parenchyma, lying outside the chamber and away from the capsule of the body. Conclusion. The algorithm allows, based on the measurement of Young’s modulus in the pathological focus in the “intact” parenchyma of the liver to make the conclusion about the nature of the neoplasm.

Keywords:
опухоли печени, дифференциальная диагностика, эластография, дерево решений, liver tumor, differential diagnosis, elastography, decision tree