Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Возможность определения процентного отношения вклада почек в экскреторную функцию. Предварительные результаты

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Цель исследования: определение возможности использования сегментации почек с получением данных об их объеме и плотностных характеристиках для оценки раздельной функции.Материал и методы. Проанализированы данные 31 пациента, которым была выполнена нефросцинтиграфия и КТ-исследование почек с контрастированием. На рабочей станции с помощью программы Vitrea Advanced Visualization проведена сегментация обеих почек в нефрографическую фазу контрастирования. Полученные значения объема и коэффициента затухания рентгеновского излучения в единицах Хаунсфилда (ед.HU) для каждой почки перемножали, получая “массу” контрастного препарата. Поделив полученное значение каждой почки на их сумму и умножив на 100%, получали раздельный вклад каждой из почек в их общую экскреторную функцию в процентах. Для проверки необходимости введения в расчеты плотности паренхимы в нативную фазу исследования была измерена плотность паренхимы обеих почек на трех уровнях в нативную фазу, рассчитанное среднее арифметическое вычтено из средней плотности паренхимы почки в нефрографическую фазу. В дальнейшем производились те же расчеты для получения процентного вклада почек, что и до вычета нативной плотности. Нефросцинтиграфия выполнялась в различных лечебных учреждениях. Исследования проводились с соединениями технеция (99mTc). Для дальнейшего анализа брались данные о процентном вкладе почек в их общую экскреторную функцию.Результаты. Полученные данные о процентном вкладе почек в их общую экскреторную функцию, полученные при нефросцинтиграфии, сопоставлялись с расчетными данными КТ. Проведенный анализ показал очень высокую корреляцию и ковариацию этих результатов (коэффициент корреляции равен 0,99 (p < 0,001), коэффициент ковариации равен 0,95 (p < 0,001)). При проведении корреляционного анализа результатов нефросцинтиграфии с данными КТ, где дополнительно вводилась поправка на нативную плотность паренхимы (она вычиталась из средней плотности паренхимы в нефрографическую фазу), результаты остались прежними: коэффициент корреляции составил 0,99 (p < 0,001); коэффициент ковариации равен 0,95 (p < 0,001).Выводы. Разработан доступный и удобный в практической работе метод оценки раздельной функции почек. Метод не требует выполнения четко регламентированного временного протокола многофазной КТ. Оценке могут быть подвергнуты данные КТ, выполненной в любом лечебном учреждении. Метод не требует дополнительной оценки нативных денситометрических характеристик почек. Результаты, полученные при использовании метода, показали очень высокую корреляцию с данными динамической нефросцинтиграфии.

Ключевые слова:
компьютерная томография, динамическая нефросцинтиграфия, функция почки, раздельная функция почек, computed tomography, dynamic nephroscintigraphy, renal function, split renal function

Литература:
1.Levey A.S., Stevens L.A., Schmid C.H. et al.; CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration). A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann. Intern. Med. 2009; 150 (9): 604–612. https://doi.org/10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006. Erratum in: Ann Intern Med. 2011; 155 (6): 408. PMID: 19414839; PMCID: PMC2763564
2.Национальные рекомендации. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению. С.-Пб.: Левша, 2012. 51 с.
3.Клинические рекомендации. Хроническая болезнь почек (ХБП). Нефрология. 2021; 25 (5): 10–82. https://doi.org/10.36485/1561-6274-2021-25-5-10-82
4.Dawson P., Peters M. Dynamic contrast bolus computed tomography for the assessment of renal function. Invest. Radiol. 1993; 28 (11): 1039–1042. https://doi.org/10.1097/00004424-199311000-00014
5.Tsushima Y., Blomley M.J., Okabe K. et al. Determination of glomerular filtration rate per unit renal volume using computerized tomography: correlation with conventional measures of total and divided renal function. J. Urology. 2001; 165: 382–385. https://doi.org/10.1097/00005392-200102000-00007
6.Diez A., Powelson J., Sundaram C.P. et al. Correlation between CT-based measured renal volumes and nuclear-renography-based split renal function in living kidney donors. Clinical diagnostic utility and practice patterns. Clin. Transplant. 2014; 28 (6): 675–682. https://doi.org/10.1111/ctr.12365
7.Wahba R., Franke M., Hellmich M. et al. Computed Tomography Volumetry in Preoperative Living Kidney Donor Assessment for Prediction of Split Renal Function. Transplantation. 2016; 100 (6): 1270–1277. https://doi.org/10.1097/tp.0000000000000889
8.Аляев Ю.Г., Дзеранов Н.К., Хохлачев С.Б., Борисов В.В., Фиев Д.Н., Демидко Ю.Л., Проскура А.В., Юрова М.В. Новый метод оценки раздельной функции почек на основании данных мультиспиральной компьютерной томографии с контрастированием. Urology. 2018; 2: 26–33. https://doi.org/10.18565/urology.2018.2.26-33
9.Alyaev Yu.G., Khokhlachev S.B., Fiev D.N. et al. A new approach for split renal function evaluation of glomerular filtration rate, perfusion and plasma flow by numerical analysis of 3D MSCT-based models. REJR. 2018; 8 (2): 105–109. https://doi.org/10.1016/s1569-9056(18)31068-6
10.Фиев Д.Н., Хохлачев С.Б., Борисов В.В., Саенко В.С., Демидко Ю.Л., Черненький М.М., Проскура А.В., Пузаков К.Б., Ларцова Е.В., Потолдыкова Н.В., Иноятов Ж.Ш., Аляев Ю.Г. Результаты анализа структурно-функционального состояния почек методом математической обработки данных МСКТ с контрастированием у пациентов с мочекаменной болезнью. Урология. 2019; 5: 72–78. https://doi.org/10.18565/urology.2019.5.72-78
11.Shi W., Liang X., Wu N. et al. Assessment of Split Renal Function Using a Combination of Contrast-Enhanced CT and Serum Creatinine Values for Glomerular Filtration Rate Estimation. Am. J. Roentgenol. 2020; 215 (1): 142–147. https://doi.org/10.2214/ajr.19.22125
12.Fowler J.C., Beadsmoore C., Gaskarth M.T. et al. A simple processing method allowing comparison of renal enhancing volumes derived from standard portal venous phase contrast-enhanced multidetector CT images to derive a CT estimate of differential renal function with equivalent results to nuclear medicine quantification. Br. J. Radiol. 2006; 79 (948): 935–942. https://doi.org/10.1259/bjr/53140218
13.Summerlin A.L., Lockhart M.E., Strang A.M. et al. Determination of split renal function by 3D reconstruction of CT angiograms: a comparison with gamma camera renography. Am. J. Roentgenol. 2008; 191 (5): 1552–1558. https://doi.org/10.2214/ajr.07.4023
14.Каприн А.Д., Алексеев Б.Я., Аполихин О.И., Сивков А.В., Громов А.И., Просянников М.Ю., Войтко Д.А., Доморовская Я.С. Способ определения процентного отношения вклада почек в экскреторную функцию. Изобретения полезные модели. Официальный бюллетень федеральной службы по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ). №28-2023. Патент на изобретение №2804579.

The ability to determine the percentage of kidney contribution to excretory function. Preliminary results

Purpose. Determination of the possibility of using kidney segmentation to obtain data on their volume and density characteristics to assess the split renal function.Material and methods. The data of 31 patients who underwent nephroscintigraphy and CT examination of the kidneys with contrast were analyzed. Segmentation of both kidneys into the nephrographic phase of contrast was performed at the workstation using the Vitrea Advanced Visualization program. The obtained values of the volume were multiplied at the attenuation coefficient of X-ray radiation in Hounsfield units (HU) for each kidney to obtain the ''mass'' of the contrast preparation. Having divided the obtained value of each kidney by their sum value and multiplying by 100%, we obtained a split contribution of each kidney to their total excretory function in percentages. To verify the need to introduce parenchymal density into calculations in the native phase of the study, the density of the parenchyma of both kidneys was measured at three levels in the native phase, then, the calculated arithmetic mean was subtracted from the average density of the renal parenchyma in the nephrographic phase. Subsequently, the same calculations were performed to obtain the percentage contribution of the kidneys as before deducting the native density. Nephroscintigraphy was performed in various medical institutions. Studies were conducted with technetium compounds (99mTc). For further analysis, data on the percentage contribution of each kidney to their overall excretory function were taken.Results. The obtained data on the percentage contribution of the kidneys to their total excretory function obtained by nephroscintigraphy were compared with the calculated CT data. The analysis showed a very high correlation and covariance of these results (the correlation coefficient is 0.99 (p < 0.001), the covariance coefficient is 0.95 (p < 0.001)). When conducting a correlation analysis of the results of nephroscintigraphy with CT data, where an additional correction was made for the native density of parenchyma (it was subtracted from the average density of parenchyma in the nephrographic phase), the results remained the same: the correlation coefficient was 0.99 (p < 0.001); the covariance coefficient was 0.95 (p < 0.001).Conclusions. An accessible and practical method for evaluating split renal function has been developed. The method does not require the implementation of a clearly regulated time protocol for multiphase CT. CT data performed in any medical institution can be evaluated. The method does not require additional assessment of the native densitometric characteristics of the kidneys. The results obtained using the method showed a very high correlation with the data of dynamic nephroscintigraphy.

Keywords:
компьютерная томография, динамическая нефросцинтиграфия, функция почки, раздельная функция почек, computed tomography, dynamic nephroscintigraphy, renal function, split renal function