Выход
Вход/Login
 
E-mail
Пароль/Password
Забыли пароль?
Введите E-mail и жмите тут. Пароль будет выслан на указанный адрес
Войти (LogIn)

 

Если вы первый раз здесь, то зарегистрируйтесь

Регистрация/Sign Up
Полное имя (Ф И О)/Full name
E-mail
Телефон/Phone
Зарегистрироваться,
на ваш E-mail будет выслан временный пароль

 

Медицинская литература. Новинки


 

 

 

 

 
вce журналы << Ультразвуковая и функциональная диагностика << 2014 год << №1 <<
стр.11
отметить
статью

Информативность ультразвуковой эластографии сдвиговой волной в диагностике рака молочной железы

Митьков В.В., Чубарова К.А., Заболотская Н. В., Митькова М.Д., Яурова Н.В.
Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf
Митьков В.В. - д.м.н., профессор, заведующий кафедрой ультразвуковой диагностики, ГБОУДПО “Российская медицинская академия последипломного образования” Минздрава России, г. Москва
Чубарова К.А. - врач ультразвуковой диагностики отделения ультразвуковой диагностики Клинического госпиталя, ГБОУДПО “Российская медицинская академия последипломного образования” Минздрава России; ФКУЗ “МСЧ МВД России по г. Москве”, г. Москва
Заболотская Наталия Владленовна - д.м.н., профессор кафедры ультразвуковой диагностики, ГБОУДПО “Российская медицинская академия последипломного образования” Минздрава России, zabolot@bk.ru, 127299 г. Москва, ул. Новая Ипатовка, д. 3
Митькова М.Д. - к.м.н., зам. главного редактора журнала “Ультразвуковая и функциональная диагностика”, ГБОУДПО “Российская медицинская академия последипломного образования” Минздрава России; журнал “Ультразвуковая и функциональная диагностика”, г. Москва
Яурова Н.В. - к.м.н., доцент кафедры лучевой диагностики, ГБОУДПО “Российская медицинская академия последипломного образования” Минздрава России; ГБУЗ МО “Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского”, г. Москва

Проведен ретроспективный анализ данных ультразвукового исследования 108 объемных образований молочных желез. Первую группу составили 44 рака молочной железы, вторую - 26 фиброаденом, третью - 38 неопухолевых очагов, среди которых 19 случаев простых неосложненных кист, 13 случаев осложненных кист, 4 случая узловой формы фиброзно-кистозной мастопатии, по одному случаю хронического воспаления и посттравматических изменений. Все наблюдения морфологически верифицированы. Исследование проводилось на аппарате Aixplorer (Supersonic Imagine, Франция). Эластография сдвиговой волной (количественные признаки) характеризуется высокой информативностью в диагностике рака молочной железы. Тест “Emean >55,3 кПа (скорость сдвиговой волны >4,3 м/с) - рак молочной железы” характеризуется чувствительностью 97,7%, специфичностью 85,9% и AUC (area under curve) 0,945; тест “Emax >85,7 кПа (скорость сдвиговой волны >5,3 м/с) - рак молочной железы” - 97,7%, 87,5% и 0,950; тест “SD >5,6 кПа - рак молочной железы” - 100,0%, 87,5% и 0,966; тест “SWE-ratio >3,5 - рак молочной железы” - 100,0%, 82,8% и 0,915. Эластография сдвиговой волной может быть рекомендована для дифференциальной диагностики рака молочной железы в качестве одного из ультразвуковых критериев шкалы BI-RADS

Ключевые слова:
ультразвуковое исследование молочных желез, ультразвуковая эластография, эластография сдвиговой волной, рак молочной железы, фиброаденома молочной железы, breast ultrasound, ultrasound elastography, shear wave elastography, breast cancer, and breast fibroadenoma

Литература:
1.Злокачественные новообразования в России в 2011 году (заболеваемость и смертность) // Под ред. Чиссова В.И., Старинского В.В., Петровой Г.В. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2013. 289 с.
2.Cai H., Peng Y., Ou C. et al. Diagnosis of breast masses from dynamic contrast-enhanced and diffusion-weighted MR: a machine learning approach // PLoS One. 2014. V. 9. No. 1. P. e87387.
3.Mghanga F.P., Lan X., Bakari K.H. et al. Fluorine- 18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography-computed tomography in monitoring the response of breast cancer to neoadjuvant chemotherapy: a meta-analysis // Clin. Breast Cancer. 2013. V. 13. No. 4. P. 271-279.
4.Groheux D., Espie M., Giacchetti S., Hindie E. Performance of FDG PET/CT in the clinical management of breast cancer // Radiology. 2013. V. 266. No. 2. P. 388-405.
5.Заболотская Н.В. Ультразвуковая диагностика заболеваний молочных желез // Практическое руководство по ультразвуковой диагностике. Общая ультразвуковая диагностика. Изд. 2-е / Под ред. В.В. Митькова. М.: Видар, 2011. С. 563-606.
6.Ueno E., Tohno E., Soeda S. et al. Dynamic tests in real-time breast echography // Ultrasound Med. Biol. 1988. V. 14. Suppl. 1. P. 53-57.
7.Krouskop T.A., Wheeler T.M., Kallel F. et al. Elastic moduli of breast and prostate tissues under compression // Ultrason. Imaging. 1998. V. 20. No. 4. P. 260-274.
8.Samani A., Zubovits J., Plewes D. Elastic moduli of normal and pathological human breast tissues: an inversion-technique-based investigation of 169 samples // Phys. Med. Biol. 2007. V. 52. No. 6. P. 1565-1576.
9.Постнова Н.А., Васильев А.Ю. Возможности эластографии сдвиговой волной в дифференциальной диагностике изменений молочных желез // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2013. № 5.С.60-71.
10.Мирошниченко И.В., Ананьева Н.А., Шахворостов В.А., Ефименко Ю.В. Роль эластографии сдвиговой волной в диагностике образований молочных желез в амбулаторных условиях // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2013. № 5. С. 72-78.
11.Кабин Ю.В., Громов А.И., Капустин В.В. Первый опыт применения ультразвуковой эластографии сдвиговой волной в диагностике рака молочной железы // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2013. № 5. С. 79-84.
12.Митьков В.В., Чубарова К.А., Заболотская Н.В., Митькова М.Д. Возможности эластографии сдвиговой волной в дифференциальной диагностике очаговой формы злокачественных и доброкачественных опухолей молочных желез // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2013. №6. С. 27-38.
13.Olgun D.C., Korkmazer B., Kilic F. et al. Use of shear wave elastography to differentiate benign and malignant breast lesions // Diagn. Interv. Radiol. 2014. Doi: 10.5152/dir.2014.13306.
14.Ianculescu V., Ciolovan L.M., Dunant A. et al. Added value of Virtual Touch IQ shear wave elastography in the ultrasound assessment of breast lesions // Eur. J. Radiol. 2014. Doi: 10.1016/j.ejrad.2014.01.021.
15.Berg W.A., Cosgrove D.O., Dore C.J. et al. Shear-wave elastography improves the specificity of breast US: the BE1 multinational study of 939 masses // Radiology. 2012. V. 262. No. 2. P. 435-449.
16.Митьков В.В., Васильева А.К., Митькова М.Д. Механические (упругие) свойства предстательной железы при эластографии сдвиговой волны // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2012. № 6. С. 16-25.
17.Wojcinski S., Brandhorst K., Sadigh G. et al. Acoustic radiation force impulse imaging with Virtual Touch™ tissue quantification: mean shear wave velocity of malignant and benign breast masses // Int. J. Womens Health. 2013. V. 30. No. 5. P. 619-627.
18.Bai M., Du L., Gu J. et al. Virtual touch tissue quantification using acoustic radiation force impulse technology: initial clinical experience with solid breast masses // J. Ultrasound Med. 2012. V. 31. No. 2. P. 289-294.
19.Chang J.M., Moon W.K., Cho N. et al. Clinical application of shear wave elastography (SWE) in the diagnoses of benign and malignant breast diseases // Breast Cancer Res. Treat. 2011. V. 129. No. 1. P. 89-97.
20.Chang J.M., Park I.A., Lee S.H. et al. Stiffness of tumours measured by shear-wave elastography correlated with subtypes of breast cancer // Eur. Radiol. 2013. V. 23. No. 9. P. 2450-2458.
21.Lee E.J., Jung H.K., Ko K.H. et al. Diagnostic performances of shear wave elastography: which parameter to use in differential diagnosis of solid breast masses? // Eur. Radiol. 2013. V. 23. No. 7. P. 1803-1811.
22.Gweon H.M., Youk J.H., Son E.J., Kim J.A. Visually assessed colour overlay features in shear-wave elastography for breast masses: quantification and diagnostic performance // Eur. Radiol. 2013. V. 23. No. 3. P. 658-663.

Diagnostic Accuracy of Shear Wave Ultrasound Elastography in Breast Cancer Diagnosis

Mitkov V.V., Chubarova K.A., Zabolotskaya N.V., Mitkova M.D., Yaurova N.V.

Retrospective analysis of 108 breast tumors ultrasound was done. 44 breast cancer formed the 1 st group, 26 breast fibroadenoma - the 2 nd group, 38 non-neoplastic breast lesions (simple cyst (19), complicated cyst (13), isolated fibrocystic mastopathy (4), chronic inflammation (1), and posttraumatic (1)) - the 3 rd group. Morphological analysis was done in 100% of cases. Shear wave elastography was performed using Aixplorer ultrasound system (Supersonic Imagine, France). Quantitative characteristics of shear wave elastography showed high diagnostic accuracy. AUC, sensitivity, and specificity for test “Emean >55.3 kPa (shear wave velocity >4.3 m/s) - breast cancer'''' were as follows: 0.945, 97.7%, and 85.9%; for test “Emax >85.7 kPa (shear wave velocity >5.3 m/s) - breast cancer'''' - 0.950, 97.7%, and 87.5%; for test “SD >5,6 kPa - breast cancer” - 0.966, 100.0%, and 87.5%; for test “SWE-ratio >3.5 - breast cancer'''' - 0.915,100.0%, and 82.8% (retrospective analysis). It allows quantitative characteristics to be recommended for BI-RADS ultrasound assessment in cancer diagnosis.

Keywords:
ультразвуковое исследование молочных желез, ультразвуковая эластография, эластография сдвиговой волной, рак молочной железы, фиброаденома молочной железы, breast ultrasound, ultrasound elastography, shear wave elastography, breast cancer, and breast fibroadenoma

Новости   Магазин   Журналы   Контакты   Правила   Доставка   О компании  
ООО Издательский дом ВИДАР-М, 2016