Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Информативность ультразвуковой эластографии сдвиговой волной в диагностике рака молочной железы

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Проведен ретроспективный анализ данных ультразвукового исследования 108 объемных образований молочных желез. Первую группу составили 44 рака молочной железы, вторую - 26 фиброаденом, третью - 38 неопухолевых очагов, среди которых 19 случаев простых неосложненных кист, 13 случаев осложненных кист, 4 случая узловой формы фиброзно-кистозной мастопатии, по одному случаю хронического воспаления и посттравматических изменений. Все наблюдения морфологически верифицированы. Исследование проводилось на аппарате Aixplorer (Supersonic Imagine, Франция). Эластография сдвиговой волной (количественные признаки) характеризуется высокой информативностью в диагностике рака молочной железы. Тест “Emean >55,3 кПа (скорость сдвиговой волны >4,3 м/с) - рак молочной железы” характеризуется чувствительностью 97,7%, специфичностью 85,9% и AUC (area under curve) 0,945; тест “Emax >85,7 кПа (скорость сдвиговой волны >5,3 м/с) - рак молочной железы” - 97,7%, 87,5% и 0,950; тест “SD >5,6 кПа - рак молочной железы” - 100,0%, 87,5% и 0,966; тест “SWE-ratio >3,5 - рак молочной железы” - 100,0%, 82,8% и 0,915. Эластография сдвиговой волной может быть рекомендована для дифференциальной диагностики рака молочной железы в качестве одного из ультразвуковых критериев шкалы BI-RADS

Ключевые слова:
ультразвуковое исследование молочных желез, ультразвуковая эластография, эластография сдвиговой волной, рак молочной железы, фиброаденома молочной железы, breast ultrasound, ultrasound elastography, shear wave elastography, breast cancer, and breast fibroadenoma

Литература:
1.Злокачественные новообразования в России в 2011 году (заболеваемость и смертность) // Под ред. Чиссова В.И., Старинского В.В., Петровой Г.В. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2013. 289 с.
2.Cai H., Peng Y., Ou C. et al. Diagnosis of breast masses from dynamic contrast-enhanced and diffusion-weighted MR: a machine learning approach // PLoS One. 2014. V. 9. No. 1. P. e87387.
3.Mghanga F.P., Lan X., Bakari K.H. et al. Fluorine- 18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography-computed tomography in monitoring the response of breast cancer to neoadjuvant chemotherapy: a meta-analysis // Clin. Breast Cancer. 2013. V. 13. No. 4. P. 271-279.
4.Groheux D., Espie M., Giacchetti S., Hindie E. Performance of FDG PET/CT in the clinical management of breast cancer // Radiology. 2013. V. 266. No. 2. P. 388-405.
5.Заболотская Н.В. Ультразвуковая диагностика заболеваний молочных желез // Практическое руководство по ультразвуковой диагностике. Общая ультразвуковая диагностика. Изд. 2-е / Под ред. В.В. Митькова. М.: Видар, 2011. С. 563-606.
6.Ueno E., Tohno E., Soeda S. et al. Dynamic tests in real-time breast echography // Ultrasound Med. Biol. 1988. V. 14. Suppl. 1. P. 53-57.
7.Krouskop T.A., Wheeler T.M., Kallel F. et al. Elastic moduli of breast and prostate tissues under compression // Ultrason. Imaging. 1998. V. 20. No. 4. P. 260-274.
8.Samani A., Zubovits J., Plewes D. Elastic moduli of normal and pathological human breast tissues: an inversion-technique-based investigation of 169 samples // Phys. Med. Biol. 2007. V. 52. No. 6. P. 1565-1576.
9.Постнова Н.А., Васильев А.Ю. Возможности эластографии сдвиговой волной в дифференциальной диагностике изменений молочных желез // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2013. № 5.С.60-71.
10.Мирошниченко И.В., Ананьева Н.А., Шахворостов В.А., Ефименко Ю.В. Роль эластографии сдвиговой волной в диагностике образований молочных желез в амбулаторных условиях // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2013. № 5. С. 72-78.
11.Кабин Ю.В., Громов А.И., Капустин В.В. Первый опыт применения ультразвуковой эластографии сдвиговой волной в диагностике рака молочной железы // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2013. № 5. С. 79-84.
12.Митьков В.В., Чубарова К.А., Заболотская Н.В., Митькова М.Д. Возможности эластографии сдвиговой волной в дифференциальной диагностике очаговой формы злокачественных и доброкачественных опухолей молочных желез // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2013. №6. С. 27-38.
13.Olgun D.C., Korkmazer B., Kilic F. et al. Use of shear wave elastography to differentiate benign and malignant breast lesions // Diagn. Interv. Radiol. 2014. Doi: 10.5152/dir.2014.13306.
14.Ianculescu V., Ciolovan L.M., Dunant A. et al. Added value of Virtual Touch IQ shear wave elastography in the ultrasound assessment of breast lesions // Eur. J. Radiol. 2014. Doi: 10.1016/j.ejrad.2014.01.021.
15.Berg W.A., Cosgrove D.O., Dore C.J. et al. Shear-wave elastography improves the specificity of breast US: the BE1 multinational study of 939 masses // Radiology. 2012. V. 262. No. 2. P. 435-449.
16.Митьков В.В., Васильева А.К., Митькова М.Д. Механические (упругие) свойства предстательной железы при эластографии сдвиговой волны // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2012. № 6. С. 16-25.
17.Wojcinski S., Brandhorst K., Sadigh G. et al. Acoustic radiation force impulse imaging with Virtual Touch™ tissue quantification: mean shear wave velocity of malignant and benign breast masses // Int. J. Womens Health. 2013. V. 30. No. 5. P. 619-627.
18.Bai M., Du L., Gu J. et al. Virtual touch tissue quantification using acoustic radiation force impulse technology: initial clinical experience with solid breast masses // J. Ultrasound Med. 2012. V. 31. No. 2. P. 289-294.
19.Chang J.M., Moon W.K., Cho N. et al. Clinical application of shear wave elastography (SWE) in the diagnoses of benign and malignant breast diseases // Breast Cancer Res. Treat. 2011. V. 129. No. 1. P. 89-97.
20.Chang J.M., Park I.A., Lee S.H. et al. Stiffness of tumours measured by shear-wave elastography correlated with subtypes of breast cancer // Eur. Radiol. 2013. V. 23. No. 9. P. 2450-2458.
21.Lee E.J., Jung H.K., Ko K.H. et al. Diagnostic performances of shear wave elastography: which parameter to use in differential diagnosis of solid breast masses? // Eur. Radiol. 2013. V. 23. No. 7. P. 1803-1811.
22.Gweon H.M., Youk J.H., Son E.J., Kim J.A. Visually assessed colour overlay features in shear-wave elastography for breast masses: quantification and diagnostic performance // Eur. Radiol. 2013. V. 23. No. 3. P. 658-663.

Diagnostic Accuracy of Shear Wave Ultrasound Elastography in Breast Cancer Diagnosis

Retrospective analysis of 108 breast tumors ultrasound was done. 44 breast cancer formed the 1 st group, 26 breast fibroadenoma - the 2 nd group, 38 non-neoplastic breast lesions (simple cyst (19), complicated cyst (13), isolated fibrocystic mastopathy (4), chronic inflammation (1), and posttraumatic (1)) - the 3 rd group. Morphological analysis was done in 100% of cases. Shear wave elastography was performed using Aixplorer ultrasound system (Supersonic Imagine, France). Quantitative characteristics of shear wave elastography showed high diagnostic accuracy. AUC, sensitivity, and specificity for test “Emean >55.3 kPa (shear wave velocity >4.3 m/s) - breast cancer'''' were as follows: 0.945, 97.7%, and 85.9%; for test “Emax >85.7 kPa (shear wave velocity >5.3 m/s) - breast cancer'''' - 0.950, 97.7%, and 87.5%; for test “SD >5,6 kPa - breast cancer” - 0.966, 100.0%, and 87.5%; for test “SWE-ratio >3.5 - breast cancer'''' - 0.915,100.0%, and 82.8% (retrospective analysis). It allows quantitative characteristics to be recommended for BI-RADS ultrasound assessment in cancer diagnosis.

Keywords:
ультразвуковое исследование молочных желез, ультразвуковая эластография, эластография сдвиговой волной, рак молочной железы, фиброаденома молочной железы, breast ultrasound, ultrasound elastography, shear wave elastography, breast cancer, and breast fibroadenoma