Медицинская литература. Новинки

вce журналы << Анналы хирургической гепатологии << 2008 год << №2 <<

стр.85

отмеченные статьи <<

отметить
статью

Искусственные нейронные сети в прогнозировании развития сепсиса у больных тяжелым острым панкреатитом

П.И. Миронов, И.И. Лутфарахманов, И.Х. Ишмухаметов, В.М. Тимербулатов

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Башкирский государственный медицинский университет; Отделение реанимации и интенсивной терапии Больницы скорой медицинской помощи, Уфа

Проведено изучение возможностей искусственных нейронных сетей в прогнозировании развития абдоминального сепсиса у больных тяжелым острым панкреатитом. В исследование включено 100 больных тяжелым острым панкреатитом согласно классификации Atlanta. Использовали сетевые программы NN PRO (v 1,0; Pro-356, Россия) и нейронные сети (v 1,7; NNet, Россия). Установлено, что используемая модель искусственной нейронной сети позволяет с высокой точностью прогнозировать развитие абдоминального сепсиса у этой категории больных.

Ключевые слова:

Литература:

Predictive Value of Artificial Neuronal Networks for Sepsis in Severe Acute Pancreatitis Patients

P.I. Mironov, I.I. Lutfarachmanov, I.Kh. Ishmukhametov, V.M. Timerbulatov

The prognostic potential of artificial neuronal networks for abdominal sepsis in severe acute pancreatitis patients is studied. The investigation included 100 patients diagnosed as having severe acute pancreatitis according to Atlanta Classification. Network Software NN PRO (v 1.0; Pro – 356, Russia) and neuronal networks (v 1.7; NNet, Russia) were used. The model of artificial neuronal network used was found to predict abdominal sepsis with high accuracy.

Keywords:

+7-495-626-8046, +7-495-768-0434 понедельник-пятница, 10:00-18:00	Новости	Магазин	Журналы	Контакты	Правила	Доставка
					Вход Регистрация