Новости | Магазин | Журналы | Контакты | Правила | Доставка | |
Вход Регистрация |
Цель. Улучшение результатов лечения больных панкреонекрозом. Материал и методы. Проанализированы результаты лечения 489 больных панкреонекрозом за период с 2006 по 2012 г. В 77 наблюдениях проведен анализ результатов КТ, интраоперационных находок, результатов гистологического исследования биопсийного материала. Основные критерии, предоставляющие возможность моделирования и характеризующие панкреонекроз, – объем, локализация некроза ПЖ, распространенность экстрапанкреатического патологического процесса. Результаты. Разработаны 4 клинико)морфологические модели панкреонекроза: модель 1 разработана для 177 больных, модель 2 – для 153, модель 3 – для 89, модель 4 – для 70. В зависимости от результатов моделирования применены различные способы лечения: пункционно)дренирующий, полостной, этапный. Специфические послеоперационные осложнения отмечены у 7 (6,5%), 3 (5,3%) и 15 (8,1%) больных, соответственно. Общее число осложнений составило 25 (7,1%). Наибольшее число осложнений отмечено при использовании этапного способа (модель 3, модель 4). Летальных исходов при модели 1 было 4 (2,3%), при модели 2 – 18 (11,8%), при модели 3 – 25 (28,1%), при модели 4 – 22 (31,4%). Всего отмечено 69 (14,1%) летальных исходов. Заключение. Тактика лечения больных панкреонекрозом определяется локализацией и распространенностью патологических изменений в забрюшинной клетчатке, зависит от объема, локализации некроза ПЖ. Моделирование панкреонекроза позволяет осуществить выбор оптимального способа лечения, уменьшить частоту осложнений и летальность.
Ключевые слова:
панкреонекроз, компьютерная томография, моделирование панкреонекроза, парапанкреатит.
Литература:
1. Balthazar E.J., Robinson D.L., Megibow A.J., Ranson J.H. Acute
pancreatitis: value of CT in establishing prognosis. Radiology.
1990; 174 (2): 331–336.
2. Mortele K.J., Wiesner W., Intriere L., Shaukas S., Zou K.H.,
Кalantari B.N., Peres A., van Sounnenberg E., Ros P.R., Banks P.A.,
Silverman S.G. A Modified CT severity index for evaluating acute
pancreatitis: improved correlation with patient outcome. Am. J.
Roentgenol. 2004; 183 (5): 1261–1265.
3. Dellinger E.P., Forsmark C.E., Layer P.E., Petrov M.S.,
Shimosegawa T., Siriwardena A.K., Uomo G., Whitcomb D.C.,
Windsor J.A. Determinant based classification of acute pancreatitis severity: an international multidisciplinary consultation.
Ann. Surg. 2012; 256 (6): 875–880.
4. Ishikawa K., Idoguchi K., Tanaka H., Tohma Y., Ukai I.,
Watanabe H., Matsuoka T., Yokota J., Sugimoto T. Classification
of acute pancreatitis based on retroperitoneal extension: application of the concept of interfascial planes. Eur. J. Radiol. 2006;
60 (3): 445–452.
5. Banks P.A., Bollen T.L., Dervenis C., Gooszen H.G., Johnson C.D.,
Sarr M.G., Tsiotos G.G., Vege S.S. Acute Pancreatitis Classification Working Group. Classification of acute pancreatitis-2012:
revision of the Atlanta classification and definitions by international consensus. Gut. 2013; 62 (1): 102–111.
6. Petrov M.S. Abdominal fat: a key player in metabolic acute pancreatitis. Am. J. Gastroenterol. 2013; 108 (1): 140–142.
7. Freeman M.L., Werner J., van Santvoort H.C., Baron T.H.,
Besselink M.G., Windsor J.A., Horvath K.D., van Sonnenberg E.,
Bollen T.L., Vege S.S. Interventions for necrotizing Pancreatiti.
Summary of Multidisciplinary Consensus Conference. Pancreas.
2012; 41 (8): 1176–1194.
8. Loveday B.P., Petrov M.S., Connor S., Rossaak J.I., Mittal A.,
Phillips A.R., Windsor J.A. A comprehensive classification of
invasive procedures for treating the local complications of acute
pancreatitis based on visualization, route, and purpose.
Pancreatology. 2011; 11 (4): 406–413.
9. Garg P.K., Sharma M., Madan K., Sahni P., Banerjee D., Goyal R.
Primary conservative treatment results in mortality comparable
to surgery in patients with infected pancreatic necrosis. Clin.
Gastroenterol. Hepatol. 2010; 8 (12): 1089–1094.
10. Kingham T.P., Shamamian P. Management and spectrum of
complications in patients undergoing surgical debridement for
pancreatic necrosis. Am. Surg. 2008; 74 (11): 1050–1056.
11. Дюжева Т.Г., Джус Е.В., Рамишвили В.Ш., Шефер А.В., Пла4
тонова Л.В., Гальперин Э.И. Ранние КТ)признаки прогнозирования различных форм парапанкреонекроза. Анналы
хирургической гепатологии. 2009; 14 (4): 54–63.
Aim. Improvement of the necrotizing pacreatitis patients treatment results. Material and methods. Results of 489 necrotizing pancreatitis patients management during 2006–2012 yy are retrospectively analyzed. We compared results of the CT and perioperative data, the results of histological examination of biopsy material in 77 necrotizing pancreatitis cases. The main criteria (for modeling) characterizing pancreatic necrosis were – pancreatic necrosis volume and location, spread of extrapancreatic disease process. Results. Four clinical and morphological models of pancreatic necrosis were elaborated: “Model)1” – 177 patients, “Model)2” – 153, “Model)3” – 89, “Model-4” – 70. Depending on the results of modeling used various methods of treatment of percutaneus drainage (PCD), open surgery (OS) and combined step)wize approach. Specific complications in cases of PCD management (n = 108) came to 7 (6.5%), OS (n = 57) ) 3 (5.3%); Combined step)wize approach – 15 (8.1%). Overall (n = 350) – 25 (7.1%). The greatest number of complications observed in cases of “Model 3” and “Model)4”. Mortality rate in “Model)1” came to 4 (2.3%), in “Model)2” – 18 (11.8%), in “Model)3” – 25 (28.1%), in “Model-4” – 22 (31.4%). Overall – 69 (14.1%). Conclusion. Clinical management of necrotizing pancreatitis patients is defined by the location and extent of pathological changes in retroperitoneal space, depending on the amount and location of pancreatic necrosis. Modeling of pancreatic and peripancreatic necrosis enables selection of the optimal method of surgery and reduce the incidence of complications, morbidity and mortality
Keywords:
necrotizing pancreatitis, computed tomography, modeling of pancreonecrosis, parapancreatitis.