Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Денситометрические характеристики гепатоцеллюлярного рака при спиральной компьютерной томографии

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Важной КТ-характеристикой, позволяющей предположить природу очагового образования, является определение его денситометрических показателей. Цель: изучить особенности КТ контрастирования гепатоцеллюлярного рака (ГЦР) в зависимости от степени его морфологической дифференцировки. Материал и методы. Работа основана на клинико-морфологических сопоставлениях, выполненных у 21 больного ГЦР (13 мужчин и 8 женщин в возрасте 18–72 лет) без сопутствующего цирроза печени. На дооперационном этапе всем больным проводилась спиральная компьютерная томография (СКТ) с болюсным контрастным усилением (по 4 фазам исследования). Результаты. При морфологическом изучении гистологических препаратов операционного материала у 6 пациентов диагностирован высокодифференциро ванный, у 12 – умеренно дифференцированный и у 3 – низкодифференцированный вариант ГЦР. Независимо от степени дифференцировки в нативную фазу исследования ГЦР трактовался как гиподенсное образование. После внутривенного контрастного усиления КТ-картина ГЦР зависела от фазы исследования. В артериальную фазу умеренно-дифференцированный ГЦР-выглядел в основной массе исследований гиперденсным относительно окружающей его паренхимы печени, а высоко- и низкодифференцированный варианты – изоденсными. В венозную и отсроченную фазы новообразования становились изо- или гиподенсными к печеночной паренхиме. Заключение. Определение денситометрических показателей ГЦР без сопутствующего цирроза печени позволяет определить особенности (гипо , гипер , изоденсность) КТ-картины новообразования в разные фазы исследования, однако не позволяет четко определить степень его гистологической дифференцировки.

Ключевые слова:
гепатоцеллюлярный рак, гистологическая дифференцировка, денcитометрические показатели, компьютерная томография

Литература:
1. Хофер М. Компьютерная томография. 2 е издание.
М.: Медицинская литература, 2008.
2. Прокоп М., Галански М.Спиральная и многослойная
компьютерная томография: Пер. с англ.; Под ред.
А.В. Зубарева, Ш.Ш. Шотемора. М.: МЕДпресс-информ, 2006.
3. Кармазановский Г.Г., Вилявин М.Ю., Никитаев Н.С.
Компьютерная томография печени и желчных путей.
М.: Паганель бук, 1997.
4. Theise N.D., Curado M.P., Franceschi S. et al. (eds). WHO
classification of tumours of the digestive system. Lyon:
IARC, 2010. 205–216.
5. Ye Q. H., Qin L.X., Forgues M. et al. Predicting hepatitis B
virus positive metastatic hepatocellular carcinomas using
gene expression profiling and supervised machine learning. Nature Med. 2003; 9: 416–423.
6. Walther Z., Jain D. Molecular Pathology of Hepatic Neoplasms: Classification and Clinical Significance. Path.
Res. Int. 2011; ID 403929: 1–15.
7. Kudo M. Imaging diagnosis of hepatocellular carcinoma
and premalignant/borderline lesions. Semin. Liver Dis.
1999; 19: 297–309.
8. Hayashi M., Matsui O., Ueda K. et al. Progression to
hypervascular hepatocellular carcinoma: correlation with
intranodular blood supply evaluated with CT during
intraarterial injection of contrast material. Radiology 2002;
225: 143–149.
9. Bolondi L., Gaiani S., Celli N. et al. Characterization of
small nodules in cirrhosis by assessment of vascularity:
the problem of hypovascular hepatocellular carcinoma.
Hepatology 2005; 42: 27–34.
10. Outwater E.K. Imaging of the Liver for Hepatocellular
Cancer. Cancer Control. 2010; 17: 72–82.
11. Monzawa S., Ichikawa T., Nakajima H. et al. Dynamic CT
for detecting small hepatocellular carcinoma: usefulness
of delayed phase imaging. Am. J. Roentgenol. 2007; 188:
147–153.
12. Robinson P. Hepatocellular carcinoma: development and
early detection. Cancer Imaging 2008; 8: 128–131.
13. Hayashi M., Matsui O., Ueda K. et al. Correlation Between
the Blood Supply and Grade of Malignancy of
Hepatocellular Nodules Associated with Liver Cirrhosis:
Evaluation by CT During Intraarterial Injection of Contrast
Medium. Am. J. Roentgenol. 1999; 172: 969–976.
14. Kim S.R., Imoto S., Ikawa H. et al. Well to moderately differentiated HCC manifesting hyperattenuation on both CT
during arteriography and arterial portography. Wld J.
Gastroenterol. 2007; 13: 5775–5778.
15. Nzeako U.C., Goodman Z.D., Ishak K.G. Hepatocellular
carcinoma in cirrhotic and noncirrhotic livers: a clinicohistopathologic study of 804 North American patients.
Am. J. Clin. Pathol. 1996; 105: 65–75.
16. Bolog N., Andreisek G., Oancea I., Mangrau A. CT and MR
Imaging of Hepatocellular Carcinoma. J. Gastrointestin.
Liver Dis. 2011; 20: 181–189

Densitometric Characteristics of Hepatocellular Carcinoma at Spiral Computed Tomography

Introduction. An important characteristic of the CT, which suggestive a nature of focal education is determination of its densitometric parameters. Objective. To study the CT-contrast features of hepatocellular carcinoma HCC in depending on the degree of morphological differentiation. Material and methods. The work is based on the clinical and morphological comparisons performed in 21 patients (13 men and 8 women aged 18–72 years) with HCC without accompanying liver cirrhosis. In the preoperative stage all patients was carried spiral computed tomography (CT) with bolus contrast enhancement (on the four phases of the study). Results. Morphologic study of histological preparations of operation material from six patients was diagnosed high-differentiated, 12 – moderately differentiated, and 3 – lowgrade variant of HCC. Regardless of the degree of differentiation in the native phase of the study HCC was interpreted as gipodense education. After intravenous contrast enhancement CT picture of HCC depended on the phase of the study. In the arterial phase moderately differentiated HCC looked giperdense regarding the surrounding liver parenchyma in the most of part of research, and the high and low grade variants – izodense. In the venous and delayed phases tumor became iso or gipodense of the hepatic parenchyma. Conclusion. Determination of densitometric parameters HCC without concomitant liver cirrhosis allows to define CT-picture characteristics (hypo , hyper , izodensne) of tumors in different phases of the study, however, does not allow to clearly identify the degree of histological differentiation.

Keywords:
hepatocellular carcinoma, histologic differentiation, densitometric parameters, computed tomography.