Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Ультразвуковая диагностика рака молочной железы с оценкой результатов по шкале BIRADS

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Классификация BI RADS предназначена для оценки ультразвуковых изображений новообразований молочной железы, для диагностики рака. Представлен разбор сложных для интерпретации результатов ультразвукового исследования образований молочной железы с помощью шкалы BI RADS и варианты оформления ультразвукового заключения.

Ключевые слова:
ультразвуковое исследование, молочная железа, рак, классификация BI-RADS

Литература:
1. Нормальная ультразвуковая анатомия внутренних органов и поверхностно расположенных структур:
Практческое руководство; Под ред. Сандрикова В.А.,
Фисенко Е.П. М.: СТРОМ, 2012. 192 с.
2. Злокачественные новообразования в России в 2011 г.
(заболеваемость и смертность); Под ред. В.И. Чиссова, В.В. Старинского. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена,
2013. 289 с.
3. American College of Radiology. ACR Breast Imaging
Reporting and Data System (BI
RADS) Website.
www.acr.org.
4. Lacquement M.A., Mitchell D., Hollingsworth A.B. Positive
predictive value of the breast imaging reporting and data
system. J. Am. Coll. Surg. 1999;189: 34–40.
5. Baez E., Strathmann K., Vetter M. et al. Laikelihood of
malignancy in breast lesions characterized by ultrasound
with a combined diagnostic score. Ultrasound Med. Biol.
2005; 31: 179–184.
6. Yu
Mee Sohn, Min Jung Kim, Jin Young Kwak et al. Breast
ultrasonography in young Asian women: analyses of BIRADS final assessment category according to symptoms.
Acta Radiol. 2011; 52: 35–40.
7. Hille Y., Vetter M., Hackeloer C. et al. Accuracy of BI
RADS
Classification of Breast Ultrasound as a First
Lain Imaging
Method. Eur. J. Ultrasound. 2012; Issue 02: 160–164.
8. Заболотская Н.В., Заболотский В.С. Новые технологии в ультразвуковой маммографии: Практическое руководство. М.: СТРОМ, 2010. 256 с.
9. Митина Л.А., Фисенко Е.П., Казакевич В.И., Заболотская Н.В. Лучевая диагностика патологии молочных
желез с использованием системы BI
RADS. Онкология. 2013; 3: 17–20.
10. Zonderland HM. The role of ultrasound in the diagnosis of
breast cancer. Semin. Ultrasound CT MR. 2000; 21 (4):
317–324.
11. Система описания и обработки данных исследования
молочной железы. Маммологический атлас: маммография, ультразвуковое исследование, магнитно
резонансная томография; Под ред. В.Е. Синицына. М.:
Медпрактика
М, 2010. 464 с.
12. Madjar H., Mundinger A.D., Edenhardt F. et al. Qualitatskontrolle in der Mamma
Sonographie. Ultrashall. Med.
2003; 24:190–194.
13. Постнова Н.А., Зыкин Б.И., Васильев А.Ю. Диагностические возможности эластографии молочных желез.
В кн.: Ультразвуковые и лучевые технологии в клинической практике; под ред. Сандрикова В.А., Фисенко
Е.П., Кулагиной Т.Ю. М.: СТРОМ, 2012. 156–161.
14. Фисенко Е.П. Применение классификации BI
RADS
при ультразвуковом скрининге рака молочной железы. Методическое пособие. М.: СТРОМ, 2013. 32 с.
15. Синюкова Г.Т., Корженкова Г.П., Данзанова Т.Ю. Ультразвуковое исследование молочной железы в онкологии: Практическое руководство. М.: СТРОМ, 2007. 160 с.
16. Wilson M. Critical Thinking for Sonographic Breast
Imaging. Journal of Diagn. Med. Sonography. 2010;
26 (5): 226–237.

Ultrasound Diagnosis of Breast Cancer with the Assessment of the Results on the Scale

Classification BI RADS intended to evaluate ultrasound imaging of breast tumors, for the diagnosis of cancer. Presented analysis of the results difficult to interpret ultrasound breast lesions using a scale BI RADS and design options for ultrasound findings

Keywords:
ultrasound, breast, cancer, classification BI-RADS.