Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Оценка межэкспертной согласованности врачей-рентгенологов в диагностике ишемического инсульта в бассейне средней мозговой артерии с помощью компьютерной томографии

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Цель исследования: определение показателей диагностической эффективности врачей с различным стажем в ургентной нейрорадиологии, а также уровня их согласия в отношении КТ-признаков ишемического инсульта.Материал и методы. За 2021 г. из базы городской клинической больницы Санкт-Петербурга были ретроспективно отобраны 100 пациентов, которым были проведены бесконтрастная КТ, КТ-ангиография брахиоцефальных артерий и артерий головного мозга, а также КТ-перфузия. У 50 пациентов был подтвержден ишемический инсульт в бассейне средней мозговой артерии. Также в исследование рандомно включены 50 пациентов, у которых данный диагноз был исключен, в том числе на основе динамического наблюдения в рамках дальнейшей клинической оценки и контрольного КТ-исследования головного мозга. Все 100 исследований были проанализированы 21 рентгенологом, которые независимо друг от друга оценивали каждое исследование на наличие КТ-признаков ишемического инсульта. Статистический анализ включал определение коэффициента каппа Флейсса (?) относительно согласия по каждому признаку ишемического инсульта, специфичности, чувствительности и точности выявления данных изменений.Результаты. Стаж работы врачей экстренной нейрорадиологии в Региональном сосудистом центре влияет как на диагностическую эффективность, так и на согласованность в отношении большинства КТ-признаков ишемического инсульта. В то же время стаж не влияет на диагностическую эффективность врачей, не имеющих опыта в оценке инсульта. Как наиболее высокоспецифичный и воспроизводимый признак ишемического инсульта был выявлен симптом гиперденсной средней мозговой артерии, а самым неоднозначным диагностическим признаком оказался симптом сглаженности корковых борозд. При этом все врачи независимо от стажа и опыта работы в ургентной нейрорадиологии склонны к гипердиагностике.Заключение. Необходим дальнейший поиск инструментов и решений, способных нивелировать межэкспертную вариативность в отношении оценки КТ-признаков ишемического инсульта, поскольку данная проблема имеет высокую значимость в клинической практике.

Ключевые слова:
ишемический инсульт, компьютерная томография, ранние признаки ишемии, ASPECTS, межэкспертное согласие, ischemic stroke, computed tomography, the signs of early ischemia, ASPECTS, inter-expert agreement

Литература:
1.Клинические рекомендации “Ишемический инсульт и транзиторная ишемическая атака у взрослых 2021”. https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/171_2
2.Akbarzadeh M.A., Sanaie S., Kuchaki Rafsanjani M., Hosseini M.-S. Role of imaging in early diagnosis of acute ischemic stroke: a literature review. Egypt J. Neurol. Psychiat. Neurosurg. 2021; 57: 175. https://doi.org/10.1186/s41983-021-00432-y
3.Gacs G., Fox A.J., Barnett H.J. et al. CT visualization of intracranial arterial thromboembolism. Stroke. 1983; 14 (5): 756–762. https://doi.org/10.1161/01.str.14.5.756
4.Barber P.A., Demchuk A.M., Hudon M.E. et al. Hyperdense sylvian fissure MCA “dot” sign: A CT marker of acute ischemia. Stroke. 2001; 32 (1): 84–88. https://doi.org/10.1161/01.str.32.1.84
5.Leary M.C., Kidwell C.S., Villablanca J.P. et al. Validation of computed tomographic middle cerebral artery “dot” sign: an angiographic correlation study. Stroke. 2003; 34 (11): 2636–4260. https://doi.org/10.1161/01.STR.0000092123.00938.83
6.Koo C.K., Teasdale E., Muir K.W. What constitutes a true hyperdense middle cerebral artery sign? Cerebrovasc. Dis. 2000; 10 (6): 419–423. https://doi.org/10.1159/000016101
7.Hsu K.C., Kao H.W., Chen S.J. Backward somersault as a cause of childhood stroke: a case report of isolated middle cerebral artery dissection in an adolescent boy. Am. J. Emerg. Med. 2008; 26 (4): 519.e3–5. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2007.08.028
8.Jha B., Kothari M. Pearls & oy-sters: hyperdense or pseudohyperdense MCA sign: a Damocles sword? Neurology. 2009; 72 (23): e116–117. https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e3181a92b3b
9.Simard J.M., Kent T.A., Chen M. et al. Brain oedema in focal ischaemia: molecular pathophysiology and theoretical implications. Lancet Neurol. 2007; 6 (3): 258–268. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(07)70055-8
10.Ho M.L., Rojas R., Eisenberg R.L. Cerebral edema. Am. J. Roentgenol. 2012; 199 (3): W258–273. https://doi.org/10.2214/AJR.11.8081
11.Mainali .S, Wahba M., Elijovich L. Detection of Early Ischemic Changes in Noncontrast CT Head Improved with “Stroke Windows”. ISRN Neurosci. 2014; 2014: 654980. https://doi.org/10.1155/2014/654980
12.Govind A.S., Sukumar S., Dkhar W. Grading of cerebral infarction using CT-Hounsfield unit to report the Hounsfield unit in acute, Subacute and chronic stroke. Int. J. Curr. Res. 2015; 7 (7): 17874–17878.
13.Mokin M., Primiani CT., Ren Z. et al. Endovascular treatment of middle cerebral artery M2 occlusion strokes: Clinical and procedural predictors of outcomes. Neurosurgery. 2017; 81 (5): 795–802. https://doi.org/10.1093/neuros/nyx060
14.Butcher K.S., Lee S.B., Parsons M.W. et al. Differential prognosis of isolated cortical swelling and hypoattenuation on CT in acute stroke. Stroke. 2007; 38 (3): 941–947. https://doi.org/10.1161/01.STR.0000258099.69995.b6
15.Haussen D.C., Lima A., Frankel M. et al. Sulcal effacement with preserved gray-white junction: a sign of reversible ischemia. Stroke. 2015; 46 (6): 1704–1706. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.115.009304
16.Lev M.H., Farkas J., Gemmete J.J. et al. Acute stroke: improved nonenhanced CT detection--benefits of soft-copy interpretation by using variable window width and center level settings. Radiology. 1999; 213 (1): 150–155. https://doi.org/10.1148/radiology.213.1.r99oc10150
17.Kobkitsuksakul C., Tritanon O., Suraratdecha V. Inter-observer agreement between senior radiology resident, neuroradiology fellow, and experienced neuroradiologist in the rating of Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS). Diagn. Interv. Radiol. 2018; 24 (2): 104–107. https://doi.org/10.5152/dir.2018.17336
18.Kumar R., Indrayan A. Receiver operating characteristic (ROC) curve for medical researchers. Indian Pediatr. 2011; 48 (4): 277–287. https://doi.org/10.1007/s13312-011-0055-4
19.Hallgren K.A. Computing Inter-Rater Reliability for Observational Data: An Overview and Tutorial. Tutor Quant. Methods Psychol. 2012; 8 (1): 23–34. https://doi.org/10.20982/tqmp.08.1.p023
20.Farzin B., Fahed R., Guilbert F. et al. Early CT changes in patients admitted for thrombectomy: Intrarater and interrater agreement. Neurology. 2016; 87 (3): 249–256. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000002860
21.Gupta A.C., Schaefer P.W., Chaudhry Z.A. et al. Inter-observer reliability of baseline noncontrast CT Alberta Stroke Program Early CT Score for intra-arterial stroke treatment selection. Am. J. Neuroradiol. 2012; 33 (6): 1046–1049. https://doi.org/10.3174/ajnr.A2942
22.Wardlaw J.M., Mielke O. Early signs of brain infarction at CT: observer reliability and outcome after thrombolytic treatment-systematic review. Radiology. 2005; 235 (2): 444–453. https://doi.org/10.1148/radiol.2352040262
23.Dippel D.W., Du Ry van Beest Holle M., van Kooten F. et al. The validity and reliability of signs of early infarction on CT in acute ischaemic stroke. Neuroradiology. 2000; 42 (9): 629–633. https://doi.org/10.1007/s002340000369
24.Grotta J.C., Chiu D., Lu M. et al. Agreement and variability in the interpretation of early CT changes in stroke patients qualifying for intravenous rtPA therapy. Stroke. 1999; 30 (8): 1528–1533. https://doi.org/10.1161/01.str.30.8.1528
25.Андропова П.Л., Гаврилов П.В., Казанцева И.П., Кочанова Н.И., Наркевич А.Н., Трофимова Т.Н. Оценка межэкспертной согласованности при использовании ASPECTS врачами ургентной нейрорадиологии с различным стажем. Радиология– практика. 2022; 5: 10–25. https://doi.org/10.52560/2713-0118-2022-5-10-25

Interexpert agreement between neuroradiologists in the diagnosis of middle cerebral artery stroke by computed tomography

Background. To evaluate the diagnostic accuracy of radiologists with a wide range of experience and training in emergency neuroradiology and other specialty hospitals, as well as the level of inter-experts’ agreement regarding CT signs of ischemic stroke.Material and methods. Our study included a retrospective cohort of 100 patients who underwent NCCT, CT angiography (mCTA) and CT perfusion in St. Petersburg clinical hospital. Fifty patients had confirmed middle cerebral artery ischemic stroke. The study also randomly included fifty patients in whom this diagnosis was excluded, including on the basis of dynamic follow-up as part of further clinical evaluation and follow-up CT scan of the brain. All 100 CT were reviewed by 21 radiologists who independently assessed each study for CT evidence of ischemic stroke. Statistical analysis included the Kappa-Fleiss coefficient ( ) calculation of agreement for each sign of ischemic stroke, specificity, sensitivity, and accuracy of detection of these changes.Results. The staff radiologist’s mean experience in emergency neuroradiology affects both diagnostic performance and consistency for detection of most CT features of ischemic stroke. At the same time, experience does not affect the diagnostic efficiency of radiologists with no experience in stroke assessment. The most highly specific and reproducible sign of ischemic stroke was the hyperdense middle cerebral artery sign, and the most ambiguous diagnostic sign was the gyral effacement. At the same time, all radiologists, regardless of length of service record and experience in emergency neuroradiology, are prone to over-diagnosis.Conclusion. Further search for tools and solutions is needed to level out interexpert variability regarding assessment of ischemic CT signs, since this problem has high clinical importance.

Keywords:
ишемический инсульт, компьютерная томография, ранние признаки ишемии, ASPECTS, межэкспертное согласие, ischemic stroke, computed tomography, the signs of early ischemia, ASPECTS, inter-expert agreement