Новости | Магазин | Журналы | Контакты | Правила | Доставка | |
Вход Регистрация |
В работе представлен математический алгоритм, основанный на построении оптимального стандарта дескрипторов с целью сокращения основных причин ошибок в диагностике на примере инфильтративного туберкулеза легких. Установлено, что причинами ошибок в диагностике у больных с инфильтративным туберкулезом легких были недостаточная выраженность ведущих клинических признаков течения заболевания, отсутствие комплексного подхода в определении объема и методов обследования, недостаточность учета основных клинических и рентгенологических признаков (дескрипторов). Математический алгоритм, основанный на результатах корреляционного анализа и расчете прогностической суммы дескрипторов основной (допущены ошибки) и группы сравнения (ошибки отсутствуют) пациентов, позволяет определить принадлежность нового пациента к группе риска ошибки или ее отсутствия. Компьютерная программа на основании математического алгоритма дает возможность применения его в практическом здравоохранении для снижения вероятности ошибки при постановке диагноза пациенту. В процессе дальнейших обследований объем дескрипторов в стандарте может быть увеличен, что позволяет повысить точность принятия решения врачом.
Ключевые слова:
инфильтративный туберкулез легких, компьютерная томография, врачебные ошибки, математический алгоритм
Литература:
1. Габуния Р.И., Колесникова Е.К. Компьютерная томография в клинической диагностике. М.: Медицина, 1995.
53–131.
2. Позмогов А.И., Терновой С.К., Бабий Я.С., Лепихин Н.М.
Томография грудной клетки. Киев: Здоровья, 1992.
3. Соколов В.А., Карташов В.М., Пивень А.И. Рентгеновская продольная и компьютерная томография в диагностике и дифференциальной диагностике периферического рака легкого. Вестн. рентгенол. 1996; 4: 40–45.
4. Тюрин И.Е. Компьютерная томография органов грудной полости. СПб.: ООО “ЭЛБИ-СПб.”, 2003. 168–276.
5. Харченко В.П., Кузьмин И.В. Рак легкого. М.: Медицина, 1994.
This paper presents a mathematical algorithm based on the construction of an optimal standard descriptor in order to reduce the major causes of errors in the diagnosis of an example of infiltrative pulmonary tuberculosis. It is established that the causes of errors in the diagno sis of patients with infiltrative pulmonary tuberculosis were the lack of expression of major clinical signs of the disease lack an integrated approach to determining the scope and methods of examination failure accounting major clinical and radiographic features (descriptors). Mathematical algo rithm based on the results of correlation analysis and calcu lation of the amount of predictive descriptors main (errors) and a comparison group (no errors) patients to determine ownership of a new patient at risk of mistakes or lack of it. A computer program based on a mathematical algorithm enables its application in practical public health to reduce the likelihood of errors in the diagnosis of the patient. In the course of further research in the standard volume descriptor can be increased which improves the accuracy of physician decisionmaking.
Keywords:
infiltrative pulmonary tuberculosis, computed tomography, medical errors, mathematical algorithm.