Медицинская литература. Новинки

 

 

 

 

 

 

Многофакторная модель прогнозирования неблагоприятного пост­инфарктного ремоделирования левого желудочка, включающая левожелудочково-артериальное сопряжение

Вы можете загрузить полный текст статьи в формате pdf

Цель: поиск ранних предикторов и разработка модели прогнозирования неблагоприятного ремоделирования левого желудочка у пациентов с инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST. Материал и методы: в исследование включен 141 пациент с первичным инфарк­том миокарда с подъемом сегмента ST. Комплексное клинико-лабораторное и инструментальное обследование проводили с полным сохранением фармакотерапии на 7–9-е сутки от начала заболевания, через 24 и 48 нед наблюдения. Результаты: наблюдение завершили 125 (88,7%) больных. По результатам эхокардио­графии обследуемых разделили на две группы: неблагоприятное ремоделирование левого желудочка (n = 63) (при выявлении прироста индекса конечного диастолического объема >20% и (или) индекса конечного систолического объема >15% через 24 нед по сравнению со значениями на 7–9-е сутки); медленно прогрессирующее ремоделирование левого желудочка (n = 62). В группе неблагоприятного ремоделирования левого желудочка конечные точки (повторный инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия, госпитализация по поводу декомпенсации сердечной недостаточности, желудочковые нарушения ритма, кардиохирургические вмешательства) выявлены в течение 48 нед наблюдения у 19 (30,2%) пациентов, в группе медленно прогрессирующего ремоделирования левого желудочка – у 3 (4,8%) больных. Отношение шансов развития неблагоприятного исхода составило 8,5 (95%-й доверительный интервал – 2,4–30,5) (P = 0,001). По результатам однофакторного регрессионного анализа выявлены факторы риска неблагоприятного ремоделирования левого желудочка: окружность талии, мозговой натрийуретический пептид, индекс конечного систолического объема, фракция выброса левого желудочка, конечно-систолический левожелудочковый эластанс, в том числе приведенный к площади поверхности тела, индекс левожелудочково-артериального сопряжения, локальное сис­толическое давление в общих сонных артериях. По результатам многофакторного анализа построена модель, включающая окружность талии, мозговой натрийуретический пептид и индекс левожелудочково-артериального сопряжения. Вывод: разработанная модель прогнозирования различных вариантов ремоделирования левого желудочка после инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST может быть использована для стратификации риска пациентов.

Ключевые слова:
эхокардиография, левожелудочково-артериальное сопряжение, инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST, неблагоприятное ремоделирование левого­ желудочка

Литература:
1. Шляхто Е.В., Звартау Н.Э., Виллевальде С.В., Яковлев А.Н., Соловьева А.Е., Федоренко А.А., Карлина В.А., Авдонина Н.Г., Ендубаева Г.В., Зайцев В.В., Неплюева Г.А., Павлюк Е.И., Дубинина М.В., Медведева Е.А., Ерастов А.М., Панарина С.А., Соловьев А.Е. Значимость оценки распространенности и мониторинга исходов у пациентов с сердечной недостаточностью в России. Российский кардиологический журнал. 2020; 25 (12): 4204. https://doi.org/10.15829/1560­4071­2020­4204
2. McDonagh T.A., Metra M., Adamo M., Gardner R.S., Baumbach A., Bohm M., Burri H., Butler J., Celutkiene J., Chioncel O., Cleland J.G.F., Coats A.J.S., Crespo­Leiro M.G., Farmakis D., Gilard M., Heymans S., Hoes A.W., Jaarsma T., Jankowska E.A., Lainscak M., Lam C.S.P., Lyon A.R., McMurray J.J.V., Mebazaa A., Mindham R., Muneretto C., Francesco Piepoli M., Price S., Rosano G.M.C., Ruschitzka F., Kathrine Skibelund A.; ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur. Heart J. 2021; 42 (36): 3599–3726. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab368
3. Jones N.R., Roalfe A.K., Adoki I., Hobbs F.D.R., Taylor C.J. Survival of patients with chronic heart failure in the community: a systematic review and meta­analysis. Eur. J. Heart Fail. 2019; 21 (11): 1306–1325. https://doi.org/10.1002/ejhf.1594
4. Magnussen C., Niiranen T.J., Ojeda F.M., Gianfagna F., Blankenberg S., Vartiainen E., Sans S., Pasterkamp G., Hughes M., Costanzo S., Donati M.B., Jousilahti P., Linneberg A., Palosaari T., de Gaetano G., Bobak M., den Ruijter H.M., Jorgensen T., Soderberg S., Kuulasmaa K., Zeller T., Iacoviello L., Salomaa V., Schnabel R.B.; BiomarCaRE Consortium. Sex­specific epidemiology of heart failure risk and morta­lity in Europe: results from the BiomarCaRE Consortium. JACC Heart Fail. 2019; 7 (3): 204–213. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2018.08.008
5. Savarese G., Lund L.H. Global public health burden of heart failure. Card. Fail. Rev. 2017; 3 (1): 7–11. https://doi.org/10.15420/cfr.2016:25:2
6. Поляков Д.С., Фомин И.В., Беленков Ю.Н., Мареев В.Ю., Агеев Ф.Т., Артемьева Е.Г., Бадин Ю.В., Бакулина Е.В., Виноградова Н.Г., Галявич А.С., Ионова Т.С., Камалов Г.М., Кечеджиева С.Г., Козиолова Н.А., Мален­кова В.Ю., Мальчикова С.В., Мареев Ю.В., Смирнова Е.А., Тарловская Е.И., Щерби­нина Е.В., Якушин С.С. Хроническая сердечная недостаточность в Российской Федерации: что изменилось за 20 лет наблюдения? Результаты исследования ЭПОХА­ХСН. Кардиология. 2021; 61 (4): 4–14. https://doi.org/10.18087/cardio.2021.4.n1628
7. Shetye A., Nazir S.A., Squire I.B., McCann G.P. Global myocardial strain assessment by different imaging modalities to predict outcomes after ST­elevation myocardial infarction: a systematic review. World J. Cardiol. 2015; 7 (12): 948–960. https://doi.org/10.4330/wjc.v7.i12.948
8. Galli A., Lombardi F. Postinfarct left ventricular remodelling: a prevailing cause of heart failure. Cardiol. Res. Pract. 2016; 2016: 2579832. https://doi.org/10.1155/2016/2579832
9. Frantz S., Hundertmark M.J., Schulz­Menger J., Bengel F.M., Bauersachs J. Left ventricular remodelling post­myocardial infarction: pathophysiology, imaging, and novel therapies. Eur. Heart J. 2022; 43 (27): 2549–2561. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac223
10. van der Bijl P., Abou R., Goedemans L., Gersh B.J., Holmes D.R. Jr., Ajmone Marsan N., Delgado V., Bax J.J. Left ventricular post­infarct remodeling: implications for systolic function improvement and outcomes in the modern era. JACC Heart Fail. 2020; 8 (2): 131–140. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2019.08.014
11. Клинические рекомендации “Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электро­кардиограммы”. 2020. https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/157_4 (дата обращения 20.10.2022).
12. Ikonomidis I., Aboyans V., Blacher J., Brodmann M., Brutsaert D.L., Chirinos J.A., De Carlo M., Delgado V., Lancellotti P., Lekakis J., Mohty D., Nihoyannopoulos P., Parissis J., Rizzoni D., Ruschitzka F., Seferovic P., Stabile E., Tousoulis D., Vinereanu D., Vlachopoulos C., Vlastos D., Xaplanteris P., Zimlichman R., Metra M. The role of ventricular­arterial coupling in cardiac disease and heart failure: assessment, clinical implications and therapeutic interventions. A consensus document of the European Society of Cardiology Working Group on Aorta & Peripheral Vascular Diseases, European Association of Cardio­vascular Imaging, and Heart Failure Association. Eur. J. Heart Fail. 2019; 21 (4): 402–424. https://doi.org/10.1002/ejhf.1436
13. Олейников В.Э., Салямова Л.И., Бурко Н.В., Хромова А.А., Кривоногов Л.Ю., Мельникова Е.А. Исследование магистральных артерий на основе анализа радиочастотной составляющей ультразвукового сигнала. Медицинская Техника. 2016; 299 (5): 48–51.
14. Chantler P.D., Lakatta E.G., Najjar S.S. Arterial­ventricular coupling: mechanistic insights into cardiovascular performance at rest and during exercise. J. Appl. Physiol. (1985). 2008; 105 (4): 1342–1351. https://doi.org/10.1152/japplphysiol. 90600.2008
15. Клинические рекомендации “Хроническая сердечная недостаточность”. 2020. https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/156_1 (дата обращения 20.10.2022).
16. Bhatt A.S., Ambrosy A.P., Velazquez E.J. Adverse remodeling and reverse remodeling after myocardial infarction. Curr. Cardiol. Rep. 2017; 19 (8): 71. https://doi.org/10.1007/s11886­017­0876­4
17. Ferrari R., Malagu M., Biscaglia S., Fucili A., Rizzo P. Remodelling after an infarct: crosstalk between life and death. Cardiology. 2016; 135 (2): 68–76. https://doi.org/10.1159/000445882
18. Roger V.L. Epidemiology of heart failure: a contemporary perspective. Circ. Res. 2021; 128 (10): 1421–1434. https://doi.org/10.1161/circresaha. 121.318172
19. Lustosa R.P., van der Bijl P., El Mahdiui M., Montero­Cabezas J.M., Kostyukevich M.V., Ajmone Marsan N., Bax J.J., Delgado V. Noninvasive myocar­dial work indices 3 months after ST­segment elevation myocardial infarction: prevalence and characteristics of patients with postinfarction cardiac remodeling. J. Am. Soc. Echocardiogr. 2020; 33 (10): 1172–1179. https://doi.org/10.1016/j.echo.2020.05.001
20. Chirinos J.A. Ventricular­arterial coupling: invasive and non­invasive assessment. Artery Res. 2013; 7 (1): 10.1016/j.artres.2012.12.002. https://doi.org/10.1016/j.artres.2012.12.002
21. Bonarjee V.V.S. Arterial stiffness: a prognostic marker in coronary heart disease. Available methods and clinical application. Front. Cardiovasc. Med. 2018; 5: 64. https://doi.org/10.3389/fcvm.2018.00064
22. Lonnebakken M.T., Eskerud I., Larsen T.H., Midtbo H.B., Kokorina M.V., Gerdts E. Impact of aortic stiffness on myocardial ischaemia in non­obstructive coronary artery disease. Open Heart. 2019; 6 (1): e000981. https://doi.org/10.1136/openhrt­2018­000981
23. Bell V., McCabe E.L., Larson M.G., Rong J., Merz A.A., Osypiuk E., Lehman B.T., Stantchev P., Aragam J., Benjamin E.J., Hamburg N.M., Vasan R.S., Mitchell G.F., Cheng S. Relations between aortic stiffness and left ventricular mechanical function in the community. J. Am. Heart Assoc. 2017; 6 (1): e004903. https://doi.org/10.1161/jaha.116.004903
24. Васюк Ю.А., Иванова С.В., Школьник Е.Л., Котовская Ю.В., Милягин В.А., Олейников В.Э., Орлова Я.А., Сумин А.Н., Баранов А.А., Бойцов С.А., Галявич А.С., Кобалава Ж.Д., Кожевникова О.В., Конради А.О., Лопатин Ю.М., Мареев В.Ю., Новикова Д.С., Оганов Р.Г., Рогоза А.Н., Ротарь О.П., Сергацкая Н.В., Скибицкий В.В. Согласованное мнение российских экспертов по оценке артериальной жесткости в клинической практике. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016; 15 (2): 4–19. https://doi.org/10.15829/1728­8800­2016­2­4­19
25. Uddin Md.H., Rashid T., Chowdhury S.M. Role of B­type natriuretic peptide (BNP) in heart failure. Int. J. Disabil. Hum. Dev. 2017; 16 (1): 3–9. https://doi.org/10.1515/ijdhd­2015­0021

Multifactorial model for predicting adverse post-infarction left ventricular remodeling, including left ventricular–arterial coupling

Objective: to obtain the early predictors and predictive model for adverse left ventricular remodeling in patients with ST-segment elevation myocardial infarction. Material and methods: the study included 141 patients with primary ST-segment elevation myocardial infarction. A comprehensive clinical, laboratory, and instrumental examination was carried out on days 7–9 from the disease onset, and in 24 and 48 weeks of follow-up with full pharmacotherapy preservation. Results: the follow-up was completed in 125 (88.7%) patients. They were divided into two groups according to the results of echocardiography: the group with adverse left ventricular remodeling (n = 63) (an increase of end-diastolic volume index >20% and (or) end-systolic volume index >15% in 24 week in comparison with days 7–9 examination) and the group of slowly progressive left ventricular remodeling (n = 62). The frequency of adverse outcomes (repeated myocardial infarction, unstable angina, hospitalization for heart failure decompensation, ventricular arrhythmias, cardiac surgery) during 48 weeks of follow-up was 30.2% (19 patients) in the group of adverse left ventricular remodeling and 4.8% (3 patients) in the group of slowly progressive left ventricular remodeling. The odds ratio for adverse outcome was 8.5 (95% confidence interval – 2.4–30.5) (P = 0.001). According to the results of univariate regression analysis, the risk factors for adverse left ventricular remodeling were: waist circumference, brain natriuretic peptide, end-systolic volume index, left ventricular ejection fraction, end-systolic left ventricular elastance, including normalized to body surface area, left ventricular–arterial coupling index, local systolic pressure in the common carotid arteries. The predictive model including a waist circumference, value of brain natriuretic peptide, and left ventricular–arterial coupling index was developed according to the results of multivariate analysis. Conclusion: the developed predictive m

Keywords:
echocardiography, left ventricular–arterial coupling, ST-elevation myocardial infarction, adverse left ventricle remodeling